47Rev. Investig. Altoandin. 2015; Vol 17 Nro 1:

ARTICLE INFO

Article Received 28/02/15Article Accepted 18/04/15

Published:30/04/2015

KEY WORDS:* punea agriculture

* climate change* watershed Ramis* temporal variation

INFORMACIN DEL ARTICULO

Art. Recibido 28/02/15Art. Aceptado 18/04/15

Publicado: 30/04/15

PALABRAS CLAVE:* agricultura punea

* cambio climtico* cuenca Ramis

* variacin temporal

ARTICULO ORIGINALRev. Investig. Altoandin. 2015; Vol 17 N 1: 47 - 52

http://www.unap.edu.pe/oui/ria/ - http://huajsapata.unap.edu.pe/riaEnero - Abril - ISSN V.I: 2306-8582 V.D: 2313-2957

EFECTOS DEL CAMBIO CLIMTICO EN LA AGRICULTURA DE LA CUENCARAMIS, PUNO-PER

REV. INVESTIG. ALTOANDIN

Belizario Quispe, Germn

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERA AGRCOLA, FACULTAD DE INGENIERA AGRCOLA - UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO Punoe-mail: belge29@hotmail.com, Telef. 951-510005

RESUMEN

El cambio climtico viene alterando las condiciones del clima local; siendo los parmetros ms sensibleslas temperaturas extremas y las precipitaciones pluviales; por ende se investiga los efectos del cambioclimtico en la agricultura de la cuenca Ramis evaluando el comportamiento de las variables climticasy su consecuencia en la actividad agrcola del altiplano peruano. Se trabaj con las series histricas detemperaturas extremas y precipitaciones pluviales de 46 aos de las diez estaciones meteorolgicasseleccionados en base a longitud de las series, estaciones con datos faltantes y la consistencia,posteriormente se sistematiz, corrigi y complet en base del anlisis de homogeneidad, luego sedetermin las tendencias con las pruebas no paramtricas y paramtricas con 0.01, 0.05 y 0.10 nivelesde significancia y anlogamente la informacin de rendimientos de los cultivos. Las temperaturas mximastienden a incrementar en 0.04C anualmente, las medias muestran un incremento anual de 0.025C conevidencia leve y las mnimas no muestran cambios significativos; mientras que las precipitaciones pluvialestienden a disminuir, y estos generan impactos significativos en los cultivos. Finalmente, que el cambioclimtico viene afectando a los parmetros de temperaturas y precipitaciones, y esto influye negativamenteen el rendimiento de los cultivos en el mbito de estudio as coinciden varios investigadores.

EFFECTS OF CLIMATE CHANGE ON AGRICULTURE RAMIS BASIN, PUNO-PERU

ABSTRACT

Climate change is altering the local weather conditions; being extreme temperatures and more rainfallsensitive parameters; therefore the impact of climate change on agriculture in the basin Ramis, in orderto evaluate the performance of climatic variables over the period 2012-2014 and its effect on highlandagriculture is investigated. To this end we have worked with time series of extreme temperatures andrainfall 46 years of the nine weather stations selected based on three criteria: length of the series, stationswith missing data and consistency. These series were systematized, corrected and completed on thebasis of the analysis of homogeneity; with non-parametric and parametric tests it was determined trendswith significance levels of 0.01, 0.05 and 0.10, and similarly information crop yields. The results showmaximum temperatures tend to increase in 0.04C annually, average temperatures show an annualincrease of 0.025C with mild and minimal evidence showing no significant changes; while rainfall tendsto decrease, and they generate significant impacts on crops. Therefore, it is concluded that climate changeis affecting the parameters of temperature and precipitation, and this adversely affects the crop yieldbread out.

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INTRODUCCIN

Puno, es el tercer departamento que depende principalmentede la actividad agropecuaria, pero es de alta vulnerabilidad ala variabilidad climtica trae como consecuencia la crisis de laseguridad alimentaria, rompiendo la relacin de equilibrioecolgico y socioeconmico. Asimismo, las condicionesocano-atmosfricas tropicales del Pacfico y del AtlnticoNorte que contribuyeron a los cambios de temperatura yprecipitacin en los Andes sobre fluctuaciones de losglaciales(Stansell, et al., 2013), se aprecia una tendencia alaumento de la precipitacin monznica de principios para elHoloceno tardo, en consonancia con la insolacin de veranodel SASM, pero la variabilidad hidrolgica similar en escalasde tiempo de precesin no es evidente durante el ltimo perodoglacial (Fornace, 2014).

Por lo que en el futuro el efecto del cambio climtico es directasobre las poblaciones rurales por las alteraciones del clima,que de por s ya es hostil por su posicin geogrfica por encimade los 3,800 m.s.n.m., con rendimientos de produccin cadavez ms bajos y el cultivo de la papa permanente nunca fueposible en la cuenca del Titicaca, debido a la presencia denematodos parasitaria del gnero Globodera, as como a otrosfactores(Bandy, 2005), por lo que es necesario analizar elcomportamiento de las series histricas de temperaturas yprecipitacin, y determinar la relacin que existe entre lasvariables climticas y el rendimiento de los cultivosseleccionados en el periodo de veinte aos en la cuenca Ramis.

Asimismo, en las ltimas dcadas, el tema del cambio climticoha adquirido gran relevancia a nivel mundial llegando aposicionarse como una de las prioridades de la agendainternacional, nacional, regional y local (Crane, Roncoli, &Hoogenboom, 2011), debido a las predicciones catastrficaspara el planeta previsto por la comunidad de cientficos (Vargas,2009). Los cambios en los patrones actuales de la temperaturapodran ocasionar grandes efectos en el incremento de latemperatura ambiental resultado del cambio climtico, ademsen latitudes subtropicales se prev una disminucin de lasprecipitaciones pluviales (IPCC, 2001, 2007; Thomson,Izaurralde, Rosenberg, & He, 2006; Wei et al., 2009). Sinembargo, en ninguna de las cuencas se puede establecertendencias claras de la precipitacin total anual, porqueestadsticamente no permite rechazar la hiptesis nula de notendencia en la regin(Mndez & Martinez, 2010).

Igualmente, el clima mundial ha cambiado desde la pocapreindustrial, donde la temperatura se ha incrementado en un0.3 a 0.6C (Chakraborty, Tiedemann, & Teng, 2000), mientrasque el IPPC predice con el actual escenario de emisiones, latemperatura media mundial podra aumentar entre 0.9 y 3.5Cpara el ao 2100, sin embargo, hay muchas incertidumbresque influyen en estas predicciones (Chakraborty et al., 2000;Gonzlez & Velasco, 2008; IPCC, 2007). Para Andrade (2008)tres dcadas de datos globales no son suficientes para entendera cabalidad variaciones ms lentas en el clima de la Tierra, sinque esto signifique, que como humanidad no conozcamos losuficiente para establecer ciertas conclusiones del anlisis delos cambios medios de anomalas de temperatura y

precipitacin asociadas a desviaciones extremas, que producenun aumento de temperatura y precipitacin, esto es productodel calentamiento global del planeta (Gbetibouo & Hassan,2005; IPCC, 2007).

Por lo que, el calentamiento del sistema climtico es inequvococomo resulta evidente de las observaciones de incremento enla temperatura media global del aire y del mar, el derretimientogeneralizado del hielo y nieve, y el incremento del nivel mediodel mar (Qiu, Yin, & Geng, 2012; Torres R., 2010), lasprecipitaciones pluviales, sequias prolongadas y bajastemperaturas, todas estas con mayor incidencia que antes, estoes lo que se denomina anomalas, es decir estn fuera delpromedio (Vanesa, 2004).

Asimismo, Chang (2002) determin impacto potencial delcambio climtico en el rendimiento del sector agrcola medianteel modelo de precios endgenos bajo diferentes escenarios decambio climtico, mientras para Crane(2011) la mayora delos estudios sobre cambio climtico se ocupan de los impactospotenciales y su adaptacin, ya que el rendimiento del cultivoes ms sensible a la precipitacin que a la temperatura (Ficklin,Luedeling, & Zhang, 2010).

Adems, el clima ha estado cambiando en estas tres ltimasdcadas, y seguir cambiando, independientemente de cualquierestrategia de mitigacin. Y la agricultura es una actividaddependiente del clima y por lo tanto es muy sensible a loscambios climticos y a la variabilidad del clima (Ramirez-Villegas, Jarvis, & Lderach, 2010), principalmente de secano,es un sector econmico importante y la ms vulnerable alcambio climtico (Roudier, Sultan, Quirion, & Berg, 2011).Este Cambio puede afectar a la agricultura en diversas formas,por ejemplo tiende a reducir el rendimiento, debido a que seacelera el proceso de las cosechas, con lo cual se reduce laproduccin de granos (Cline, 2007).

Ms aun, la agricultura de secano es uno de los sectores msvulnerables al cambio climtico cada vez ms, disminuyendoen algunas regiones la produccin de cultivos(Alcamo, Dronin,Endejan, Golubev, & Kirilenko, 2007), donde los ingresos delos productores est en mayor reduccin y los efectos delcambio climtico vara a lo largo del periodo de proyeccin de100 aos (Alig, Adams, & McCarl, 2002; Hahn et al., 2009),pero la produccin de cultivos vara ampliamente de una regina otra. Sin embargo, las implicancias pueden ser muycomplicados para los agricultores de subsistencia ubicados enambientes frgiles, donde se esperan grandes cambios enproductividad, pues estos agricultores dependen de cultivosque potencialmente sern muy afectados(P. G. Jones &Thornton, 2003).

MATERIALES Y MTODOS

La investigacin se llev a cabo en la cuenca Ramis durante el2012-2014, con los datos meteorolgicos provenientes de lasestaciones climatolgicas principales de SENAMHI desde1966 a 2012, y rendimiento del cultivo de papa y haba de laDireccin Regional de Agricultura Puno desde 1992 a 2012.Entre las cotas de 3810-5400 msnm, las coordenadas

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geogrficas: 140326.6" y 152733.7" latitud sur y692526.4" a 71074.7" longitud Oeste, clima semi-seco yfrio; con muestra de 10 estaciones (Arapa, Ayaviri, Azngaro,Crucero, Lampa, Pucar, Taraco, Asillo, Muani y Umachiri),seleccionados desde tres puntos de vista: por la longitud de laserie histrica, datos faltantes menores o iguales al 15% y porla consistencia o homogeneidad, y el mtodo del vector regionalpara identificar anomalas, valores extremos ocomportamientos no homogneos en la regin usando elsoftware hydraccess, y se superpuso con las Agencias Agrariascomprendidas dentro de la cuenca.

Para la tendencia en la media se calcul de los parmetros conla ecuacin de regresin lineal simple, luego se compararon( (95%) si no presentan tendencias en la media y de locontrario se los presentan), y para la tendencia en la desviacinestndar se us la prueba de F, ambos con un nivel designificancia del 5%, finalmente se aplic test estadsticosparamtricos y no paramtricos (test Mann-Kendall ySpermans Rho, t-student (Yue et al., 2002)) usando el softwareTREND.

Se ha evaluado el efecto del cambio climtico en la agricultura,determinando los estimadores para cada cultivo mediante elmtodo de mnimos cuadrados ordinarios y regresin entre elrendimiento en funcin de las variables climticas; inicialmentepor separados las variables climticos para comparar el efectoindividual de cada variable. Posteriormente se realiz laestimacin conjunta de las variables climticas de temperaturasextremas y las precipitaciones pluviales y finalmente serelacionaron mediante el coeficiente de correlacin de Pearson,con criterio de decisin, Ho: (no existe correlacin)y contrariamente si Hi: , un nivel de significancia de

.

RESULTADOS

Los ndices regionales anuales para temperaturas mximas,muestran un comportamiento regional homogneo,encontrndose dentro de los lmites de confianza las estacionesde los grupos, es decir que los datos son consistentes, de buenacalidad y con comportamiento similar. A excepcin de laestacin Ayaviri en 1981 y Llalli en 2007, asimismo lastemperaturas medias y mnimas. Las temperaturas anualescumplen con la hiptesis de pseudo-proporcionalidad, tantolos datos originales como los datos completados y corregidosson consistentes, ya que el Correl/Vector de los valores tiendea la unidad (0.896) y tambin la correlacin de las temperaturasmedias anuales (0.65), pero hay fuerte dispersin en el casoMuani.

El anlisis de tendencias de las temperaturas mximas mediantelos test paramtricos y no paramtricos de las estaciones; encaso de Ayaviri, Azngaro, Huancan y Progreso presentantendencias significativos al incremento con 0.01 del nivel designificancia,Arapa con 0.05 del nivel de significancia en formapositiva y tendencias positivas significativas para Lampa con0.10 del nivel de significancia con los test Mann Kendall y

RanKsum y con otros test no presentan tendenciassignificativas, Muani presenta tendencias significativas slocon los test regresin lineal al 0.05 y T-student a 0.10 y conotras pruebas presenta cambios negativos al igual queMacusani, mientras que Llalli y Chuquibambilla no presentantendencias significativas, pero en promedio presentanincrementos de 0.04C/ao.

As mismo, las temperaturas medias de Ayaviri, Lampa,Azngaro, Huancan, Llalli, Muani presentan tendenciassignificativas de incremento con 0.01 de nivel de significanciay Macusani presentan tendencias incremento significativo con0.05 de nivel de significancia, pero las estaciones de Progreso,Chuquibambilla y Arapa no presentan cambios significativasen el periodo de 1966 a 2012, en promedio presentan unincremento de 0.025C/ao; las temperaturas mnimas deAyaviri y Lampa presentan cambios significativos positivosal 0.01 del nivel de significancia, mientras queArapa tendenciasnegativas, pero no son cambios significativos.

Mientras que, las temperaturas en veinte aos (19922012)no presentan variaciones considerables, los valores de ladesviacin tpica y la varianza son 0.723 y 0.523respectivamente. Pero, temperaturas mximas muestran valoresms altos de desviacin tpica (0.89) en la estacinmeteorolgica de Ayaviri, seguido de Azngaro, pero si semuestran valores altos entre 1966 a 2012.

Cuadro 1

Prueba de hiptesis mediante anlisis de varianza (ANOVA)del cambio climtico y los variables del clima, cuenca

Ramis, 2014.

Segn la prueba de distribucin F se determina que existe unainfluencia significativa de los cambios climticos en lastemperaturas de la cuenca del ro Ramis, para los ltimos 20aos desde 1992 a 2012, ya que el valor de significancia es0.029 que es menor de 0.05 del nivel de significancia. Adems,los coeficientes independientes establecen que existe mayorinfluencia del cambio climtico en las temperaturas mximasde 0.048 que es menor al 0.05, mientras que en las temperaturasmedias y mnimas no presentan influencias significativas orepresentativas. Asimismo, existe una relacin directa positivaalta entre el cambio climtico y las temperaturas mximas(0.475*), pero existe una relacin inversa negativa muy baja(-0.026) entre las temperaturas mnimas, mientras que larelacin entre las temperaturas medias y el cambio climticoes positiva baja (0.258).

Las pruebas estadsticas muestran que no existe diferenciasignificativa entre las medias de los periodos 1966-2012 delas series histricas de precipitaciones pluviales en los tresgrupos de estaciones seleccionadas, puesto que . En cuanto a

Modelo Suma decuadrados GlMedia

cuadrtica R cuadrado Fc Sig.

1Regresin 280.745 3 93.582 0.422 3.897 0.029Residual 384.255 16 24.016Total 665.000 19

Variable dependiente: cambio climticoVariables predictoras: (constante), temperaturas medias, mnimas y mximas

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varianzas existe una diferencia significativa para las estacionesArapa, Taraco, Azngaro es , con variaciones en las sub seriesde precipitacin total mensual, pero no se ve tendencia marcadao evidente. Sin embargo, las precipitaciones pluviales tiende aincrementar en Taraco en el mes de mayo, junio y julio, Ayavirien enero, marzo, abril y octubre, Ananea y Chuquibambilla enfebrero, y Azngaro en enero, marzo y abril, mientras que enAzngaro y Progreso el mes de setiembre, Crucero, Ananea yChuquibambilla en setiembre presentan tendenciasdecrecientes, y a nivel anual para los tres grupos de estacionessu comportamiento es estable.

Cuadro 2

ANOVA de las precipitaciones pluviales frente al cambioclimtico, cuenca Ramis, 1992-2012.

La distribucin F muestra que no existe una influenciasignificativa de los cambios climticos sobre las precipitacionespluviales de la cuenca, porque , , perocontrariamente el valor del significancia (0.0401) es menor aun error (0.05). Asimismo, los resultados de los coeficientesindependientes muestran que no existe influencia significativa( ), estas afirmaciones es corroborado con losanlisis bivariadas entre dichos variables; asimismo laprecipitacin total y precipitacin mxima de 24 horas tienenrelacin inversas.

Cuadro 3

Comportamiento del rendimiento del cultivo de haba en kg/ha a variables climticos ptimos

El cultivo de haba tiene una la relacin significativa alta (R2 =0.491), lo que significa que un aproximado del 49.1% de lasvariaciones en el rendimiento del cultivo de haba son aconsecuencia de los cambios en las variables del clima en losltimos 20 aos, puesto que el altiplano peruano es consideradouna de las zonas ms sensibles y perturbadas por la variabilidadclimtica con implicancias en las actividades del sectoragropecuario. Adems no existe una influencia significativade los cambios de las temperaturas y precipitaciones pluviales

sobre el rendimiento de haba, puesto el valor de, pero el valor de significancia (0.037) es menor a un error(0.05), ya que, se requiere una precipitacin promedio 800mmy las temperaturas ptimas durante su ciclo fenolgico es de11.5-16C y superiores a 20C pueden inhibir la floracin, porende la disminucin en el rendimiento del cultivo de haba.

Los coeficientes independientes establecen que existe influenciainversa a un 4% de error del cambio en las temperaturasmximas y los das de precipitacin en el rendimiento delcultivo de haba, pero ninguna de las variables climticas sonsignificativas estadsticamente .

Cuadro 4

Comportamiento del rendimiento del cultivo de papa en kg/ha a variables climticos ptimos

La relacin del modelo del cultivo de papa es altamentesignificativa (R2=0.44), que un aproximado del 44% de lasvariaciones en el rendimiento del cultivo de la papa son aconsecuencia de los cambios de las temperaturas yprecipitaciones pluviales en los ltimos 20 aos y ratifica laprueba de hiptesis de la distribucin , ademsse tiene un valor de significancia igual a 0.019 que es muchomenor a un error del 0.05. Asimismo, los coeficientesindependientes establecen que existe una influencia altamentesignificativa de las temperaturas mximas (sig. = 0.001) y losdas de precipitacin (sig. = 0.006) en rendimiento del cultivode la papa, mientras que las temperaturas mnimas influye demanera negativa significativa (sig. = 0.011) ya que son mssensible a las temperaturas bajas, mientras que la precipitacintotal no muestra influencia significativa, pero influyenegativamente. Adems la en todas lasvariables climticas, con excepcin de la precipitacin total( ).

DISCUSIONES

Se observ un aumento de la temperatura media anual de0.025C a lo largo del rea de estudio, con tendencia positivaen temperatura mensual en junio y en la primavera. Lastendencias ms significativas observadas en la temperaturaparecen ser consistentes entre las diferentes fuentes de datos,tal como corroboran Mndez & Martinez (2010). Lasproyecciones del comportamiento del promedio de lastemperaturas mximas presenta incrementos con los diferentes

Modelo Suma decuadrados GlMedia

cuadrtica R cuadrado F Sig.

1Regresin 88.703 3 29.568 0.533 0.821 0.0401Residual 576.297 16 36.019Total 665.000 19

Variable dependiente: cambio climticoVariables predictoras: (constante), precipitacin mxima en 24 horas, dasde precipitacin, precipitacin total

Description Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C(1) -29529.57 11679.86 -2.528248 0.0241C(2) 5988.506 2256.287 2.054141 0.0189C(3) 5.677940 14.91126 0.380782 0.7091C(4) -314.4262 131.6633 -2.388109 0.0316C(5) -0.008648 0.008155 -1.060497 0.3069C(6) 0.318999 1.703198 0.187294 0.8541

R-squared 0.491078 Mean dependent var 1056.297Adjusted R-squared 0.305748 S.D. dependent var 176.8639S.E. of regression 167.2511 Akaike info criterion 13.32019Sum squared resid 391621.1 Schwarz criterion 13.61891Log likelihood -127.2019 Hannan-Quinn criter. 13.37851F-statistic 1.449363 Durbin-Watson stat 1.617052Prob(F-statistic) 0.037421

= (1) + (2)+ (3)+ (4)2 + (5)2 + (6)

Description Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C(1) -342351.8 155494.3 -2.231699 0.0420C(2) 61153.77 30038.03 2.235878 0.0411C(3) 274.9124 198.5141 1.384850 0.1878C(4) -3158.103 1752.838 -2.801709 0.0432C(5) -0.218326 0.108564 -2.011044 0.0640C(6) -4.978798 22.67473 -0.219575 0.8294

R-squared 0.585396 Mean dependent var 10134.60Adjusted R-squared 0.437323 S.D. dependent var 2968.359S.E. of regression 2226.620 Akaike info criterion 18.49768Sum squared resid 69409719 Schwarz criterion 18.79640Log likelihood -178.9768 Hannan-Quinn criter. 18.55600F-statistic 3.953427 Durbin-Watson stat 1.439297Prob(F-statistic) 0.019109

= (1) + (2)+ (3)+ (4)2 + (5)2 + (6)

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modelos de 0.069C por ao al 2030, estas pueden influir enlos cambios de precipitacin mediante la alteracin de laspropiedades termodinmicas de la masa de aire y por lo tantoel transporte de humedad a consecuencia del incremento de latemperatura, tal como corroboran Chakraborty, Tiedemann&Teng (2000) y el cambio climtico indica una variacin de latemperatura ambiental como en el espacio y en el tiempo, elmayor impacto por incremento de la temperatura ser en laagricultura, pero las temperaturas mnimas extremas presentandisminuciones de -2.83C al 2030, estas vienen alterando elcomportamiento del sistema climtico, tal como revela IPCC,(2007). Ya los mtodos estadsticos basados en regresionespredicen un mayor aumento en otoo e invierno de lastemperaturas mnimas, tal como indica Crane (2011).Igualmente, se espera que en la cuenca cause incremento delas temperaturas y altere patrones de precipitacin y eventosclimticos ms frecuentes y extremos, tal como afirman Botzen,Bouwer, & van den Bergh, (2010) previsto en las temporadasde invierno y primavera afectando a los cambios de evaporaciny consecuentemente de precipitacin y el volumen de aguaalmacenada en la capa arable de suelo, y una gran parte delciclo hidrolgico esto revalida Andrade (2008).

En el verano ha cambiado la precipitacin (en cantidad yfrecuencia), este cambio no slo depende de un cambio en lacirculacin atmosfrica, sino tambin del aumento de latemperatura, y las investigaciones sobre el impacto del cambioclimtico. Sin embargo, estos cambios pueden tener impactoya sea positivo o negativo y ser muy dependientes de tipos decirculacin atmosfrica, tal como alegan Wei et al., (2009).Estos resultados estn influenciados por el aumento de latemperatura que cambia la tasa de evapotranspiracin y laforma de precipitacin, y posteriormente patrones de caudalesmensuales; asimismo, la precipitacin no sigue una tendenciasignificativa clara. Igualmente, la distribucin espacial de loscambios de todos los ndices extremos climticos refleja lacomplejidad general climtica y la influencia de la topografatal como ratifican Chakraborty, Tiedemann &Teng (2000).

La oscilacin de temperaturas extremas viene superando los20C durante el da y de noche por debajo de los 10C, asimismolos das de precipitacin es importante para que sean unambiente fresca (FAO, 2002). Estos resultados obtenidos tienenrelaciones significativas bivariadas bajas entre la variacin delas temperaturas, precipitaciones pluviales y el rendimiento,pero las temperaturas mnimas afectan negativamente en elrendimiento de los cultivos de haba, tal como corroboraAragn(1995).

La reduccin de rendimiento del cultivo de papa se estim apartir de un factor de estrs de agua, que es una funcin delcontenido de humedad del suelo.Asimismo, la reduccin mediadel rendimiento de los cultivos en relacin a 20 aos para todoslos escenarios se redujo por el descenso irregular de lasprecipitaciones y esto afirma Gonzlez & Velasco, (2008) yIPCC, (2007) y la disminucin del rendimiento se relacionalinealmente con el acortamiento del perodo de crecimientocausado por el aumento de la temperatura y descenso de lasprecipitaciones pluviales, tal como afirman Ramirez-Villegas,Jarvis, & Lderach, (2010).

CONCLUSIONES

Las temperaturas mximas presentan tendencias significativasa nivel anual del incremento promedio de 0.04C/ao conevidencia leve (0.05), asimismo las tendencias de lastemperaturas medias muestran un evidente (0.01) cambio deincremento en 0.025C/ao, solo en estacin Macusanidisminuye con evidencia leve(0.05). Las temperaturas mnimasa nivel de cuenca presenta un incremento de 0.0004C/ao,mientras Arapa y Progreso presenta cambio negativa con 0.01;Las precipitaciones pluviales presentan tendencias negativasde 0.70mm/ao a nivel de cuenca Ramis, pero no se identificauna tendencia regional marcada de disminucin.

Los das de precipitacin y temperatura mxima vieneafectando significativamente a rendimientos del cultivo de habacon un incremento de 23.89kg/ha, mientras que lastemperaturas mnimas y precipitacin total no muestranimpactos; en el cultivo papa las temperaturas y das deprecipitacin generan impactos significativas con 83.41kg/hade incremento, asimismo la precipitacin total no muestrasignificativo impacto.

AGRADECIMIENTOS

Al Servicio Nacional de Meteorologa e Hidrologa SENAMHIy Direccin Regional de Agricultura de Puno, por informacinmeteorolgica necesaria proporcionado para llevar a cabo lainvestigacin

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BELIZARIO QUISPE, GERMN

47 - 52

FINAL PARA IMPRENTA