3punto Estadistica Definitivo
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3. En el presente punto se pretende desarrollar habilidades
a) Describir y graficar la distribución hiper-geomtrica. !rop
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b) #uscar una serie histórica$ de al menos 3% a&os$ de una
a siguiente tabla muetra la *emperatura+, en la ciudad d
AÑO T(°C) AÑO T(°C)
1983 01.2 1999 -
1984 01. 2000 -
1985 01.4 2001 01.1
1986 01.4 2002 -
1987 02.3 2003 -
1988 02.0 2004 -
1989 01. 2005 -
1990 01.2 2006 05.
DISTRIBUCION LOG-NORMAL
6'7 01.11 8'7
a) 9rafi:ue a escala la distribución og-;ormal a"ustada a l
)=1/( ("σlnx"√(2"π" ))∗^(−0,5〖 ((ln( )−"µlnx" )/"σlnx" )〗^2 )
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b) Encuentre el tiempo de retorno de la temperatura mínim
'7 05.13
c) alcular la temperatura mínima anual para el a&o 42.
*r7 42
DISTRIBUCION GUMBEL ARA MINIMOS
67 01.11 87
a) 9rafi:ue a escala la distribución 9umbell para minimos
=(ln )(−"µlnx" )/"σlnx"
1 =∫_(−/ "∞ " ) ▒1/√(2^ "π" )^(−0,5 ^2 )∗ ∗
)=( 〖∗〗^ )−((− ^( − )
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'
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c) alcule la probabilidad de :ue la temperatura m>'ima se
'
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b) alcule la temperatura m>'ima anual para el a&o 3=.
*r'ima a
'?
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b) alcule la temperatura mínima anual para el a&o ==.
*r
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)=(# −1 −1))∗(( ( @ 〖 1 )− 〗^ −() ∗ 〖 "( " )〗 ^
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de investigación de los estudiantes de la asignatura de Estadística Aplicada a la Ingenier
oner y desarrollar un e"ercicio aplicado a la ingeniería civil donde se utilice la distribución
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variable correspondiente a los valores e'tremos. !roponer un e"ercicio y desarrollarlo co
e Abid"an ubicada en osta de /arfil.
AÑO T(°C) AÑO T(°C)
1991 01.= 2007 05.?
1992 01.4 2008 01.5
1993 01.= 2009 05.
1994 01.2 2010 02
1995 02 2011 -
1996 02 2012 01.1
1997 01.= 2013 01.=
1998 02.3 2014 01.=
%.42=2?3553 8ln'7
os datos anteriores.
! 05.003=533=4 01 01.1 %.%%22=241 %.3015?1331 %.=011%%41
8ln'7√(ln(〖 "σx"〗^2/〖 "µx" 〗^2 +1))
0 !
0$6
0$#
1
DISTRIBUCION LOG-NOR
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anual de 05$13,c.
(7 -0.?=54142
- (7 -0.%0=%2
%.42=2?3553 8K07 %.00?111112 L7
"ustada a los datos anteriores.
! 05.003=533=4 01 01. %.%3?2%31=? %.033001?1== %.=340===1
1 =∫_(−/ "∞ " ) ▒1/√(2^ "π" )^(−0,5 ^2 )∗ ∗
1/!7=∫_(−"∞ " ) ▒1/√(2^ "π") ^(−0,5 ^2 )∗ ∗
%=√("π" ^2/(6 ^2 ))∗
)
25 25$5 26 26$5 270
0$2
!
25 25$5 26 26$5 270
0$2
0$!
0$6
0$#
1
1$2DISTRIBUCION GUMBELL ARA MINI
!
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!
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a 02$?3,.
!
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3= '
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== '
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= # 6−1'2−1 ∗( 1−0,2!01 ^ 6−2) ∗〖 (0,2!01" " )〗^2
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ía.
hiper-geomtrica.
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la utili(ación de cada uno de los mtodos de valores e'tremos vistos en clase.
%.%?254=%%0 6ln'7
02 02.5 0= 0=.%1?4%11?1
%.1324?52= %.?2==0?=45 %.%?=52121=5 %.%?%223=%1?
"µlnx=ln(µx)−0,5∗(σlnx)"^2
AL
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7 %.%?4401
'
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55&4570180676
0.12?50?2 @7 01.444550215
02 02.4 02.= 0=.%1?4%11?1
%.4=01210045 %.??2435%4 %.%1%=5%=? %.%3?2%31=?
*r
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02 02.4 02. 0=.%1?4%11?1
%.425%?240 %.?=2154=?? %.%50=503314 %.%3??=5?2?
27$5 2# 2#$5
-
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02 02.4 02.= 0=.%1?4%11?1
%.%=2???=4 %.?44%234 %.%%%4023121 3.4032?%03E-%%
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"unto.
una edificacion ubicada en un sector importante de la ciudad$ con el problema :ue la (onatipo de falla y terreno :ue el proyecto :ue debe dise&ar.!ara ello decide medir diferentes longi?3$1 y una desviacion estandar de ?$51.ual es la probabilidad :ue se tengan :ue anali(ar
8ln'7 %.??433?03 "µlnx=ln(µx)−0,5∗(σlnx)"^2
)=∫_(−( "∞ " ) ▒1/√(2^ "π" )^(−0,5 ^2 )∗ ∗
)=∫_(−( "^(−0,5!17)
^(−0,5∗ ∗
27$5 2# 2#$5
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()/ 0&1073717144
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@na reconocida empresa fabricante de probetas de con!ara ello produce 0= probetas$las cuales deberan pasar5 de ellas encuentra menos de 3 probetas defectuosas.
a)alcular la probabilidad de :ue el operario acepte un l
*otal
;7 0=
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a probabilidad de :ue el operario acepte las probetas
!3/!/0.!/1.!/2 /
b)ual es el numero esperado de probetas defectuosas
E+P 75∗7/2#
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3.0=3%%3?02
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*r
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udes de barras presentes en la obra.#arras
6ln'7 0.1%353322
()/ 0&294013" ) ▒1/√(2"π" )2 )
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reto se encuentra probando un nuevo material para la fabricacion de las mismas buscando muna rigurosa prueba de calidad antes de ser comerciali(adas.El operario encargado de dicha
ote con 2 probetas defectuosas.
defectuosas ;o defectuosas Ana
;?7 2 ;-;?7 0? n7
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s de O
7 0&91752137
en las 5 probetas anali(adas
7 ?.05 Q 1 "
(70)(215)/((2#5) )+(71)(21!)/((2#5) ) "+"(72)(21)/((2#5) )
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yor resistencia.rueba de calidad al anli(ar
li(adas
5
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SR;AD GA!RE$ SAU/R;D /UEse'ta edición.
Apuntes de clase de estadística para in
httpOCCcomputacion-de-sistemas.es.tlC
httpOCCXXX.virtual.unal.edu.coCcursosCci
httpOCCXXX.tutiempo.netCclimaCAbid"anC1
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#I#IR9SATA
H$ HVASR; /UESH. !robabilidad y EstadWstica para ingenieros$
genieros$ primer semestre a&o 0%?5.
;IR;EH-DIHSE*AH.htm
nciasC0%%?%15ChtmlCun0CcontY03?Y23.html
552=%.htm
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