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    3. En el presente punto se pretende desarrollar habilidades

    a) Describir y graficar la distribución hiper-geomtrica. !rop

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    b) #uscar una serie histórica$ de al menos 3% a&os$ de una

    a siguiente tabla muetra la *emperatura+, en la ciudad d

    AÑO T(°C) AÑO T(°C)

    1983 01.2 1999 -

    1984 01. 2000 -

    1985 01.4 2001 01.1

    1986 01.4 2002 -

    1987 02.3 2003 -

    1988 02.0 2004 -

    1989 01. 2005 -

    1990 01.2 2006 05.

    DISTRIBUCION LOG-NORMAL

    6'7 01.11 8'7

    a) 9rafi:ue a escala la distribución og-;ormal a"ustada a l

       )=1/( ("σlnx"√(2"π" ))∗^(−0,5〖 ((ln( )−"µlnx" )/"σlnx" )〗^2 )

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    b) Encuentre el tiempo de retorno de la temperatura mínim

    '7 05.13

    c) alcular la temperatura mínima anual para el a&o 42.

    *r7 42

    DISTRIBUCION GUMBEL ARA MINIMOS

    67 01.11 87

    a) 9rafi:ue a escala la distribución 9umbell para minimos

     =(ln )(−"µlnx" )/"σlnx"

    1 =∫_(−/  "∞ " ) ▒1/√(2^ "π" )^(−0,5 ^2 )∗ ∗

       )=(   〖∗〗^ )−((− ^( − )

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    '

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    c) alcule la probabilidad de :ue la temperatura m>'ima se

    '

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    b) alcule la temperatura m>'ima anual para el a&o 3=.

    *r'ima a

    '?

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    b) alcule la temperatura mínima anual para el a&o ==.

    *r

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      )=(# −1 −1))∗(( ( @     〖 1 )−   〗^ −() ∗    〖 "(   " )〗 ^ 

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     de investigación de los estudiantes de la asignatura de Estadística Aplicada a la Ingenier 

      oner y desarrollar un e"ercicio aplicado a la ingeniería civil donde se utilice la distribución

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    variable correspondiente a los valores e'tremos. !roponer un e"ercicio y desarrollarlo co

    e Abid"an ubicada en osta de /arfil.

    AÑO T(°C) AÑO T(°C)

    1991 01.= 2007 05.?

    1992 01.4 2008 01.5

    1993 01.= 2009 05.

    1994 01.2 2010 02

    1995 02 2011 -

    1996 02 2012 01.1

    1997 01.= 2013 01.=

    1998 02.3 2014 01.=

    %.42=2?3553 8ln'7

      os datos anteriores.

    ! 05.003=533=4 01 01.1  %.%%22=241 %.3015?1331 %.=011%%41

    8ln'7√(ln(〖 "σx"〗^2/〖 "µx" 〗^2 +1))

    0 !

    0$6

    0$#

    1

    DISTRIBUCION LOG-NOR

     

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    anual de 05$13,c.

    (7 -0.?=54142

    - (7 -0.%0=%2

    %.42=2?3553 8K07 %.00?111112 L7

    "ustada a los datos anteriores.

    ! 05.003=533=4 01 01.  %.%3?2%31=? %.033001?1== %.=340===1

    1 =∫_(−/  "∞ " ) ▒1/√(2^ "π" )^(−0,5 ^2 )∗ ∗

    1/!7=∫_(−"∞ " ) ▒1/√(2^ "π") ^(−0,5 ^2 )∗ ∗

    %=√("π" ^2/(6 ^2 ))∗ 

      )

    25 25$5 26 26$5 270

    0$2

    !

    25 25$5 26 26$5 270

    0$2

    0$!

    0$6

    0$#

    1

    1$2DISTRIBUCION GUMBELL ARA MINI

    !

     

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    !

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      a 02$?3,.

    !

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    3= '

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    == '

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      = # 6−1'2−1 ∗( 1−0,2!01 ^ 6−2) ∗〖 (0,2!01" " )〗^2

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    ía.

     hiper-geomtrica.

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      la utili(ación de cada uno de los mtodos de valores e'tremos vistos en clase.

    %.%?254=%%0 6ln'7

    02 02.5 0= 0=.%1?4%11?1

    %.1324?52= %.?2==0?=45 %.%?=52121=5 %.%?%223=%1?

    "µlnx=ln(µx)−0,5∗(σlnx)"^2

    AL

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    7 %.%?4401

    '

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    55&4570180676

    0.12?50?2 @7 01.444550215

    02 02.4 02.= 0=.%1?4%11?1

    %.4=01210045 %.??2435%4 %.%1%=5%=? %.%3?2%31=?

    *r

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    02 02.4 02. 0=.%1?4%11?1

    %.425%?240 %.?=2154=?? %.%50=503314 %.%3??=5?2?

    27$5 2# 2#$5

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    02 02.4 02.= 0=.%1?4%11?1

    %.%=2???=4 %.?44%234 %.%%%4023121 3.4032?%03E-%%

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    "unto.

    una edificacion ubicada en un sector importante de la ciudad$ con el problema :ue la (onatipo de falla y terreno :ue el proyecto :ue debe dise&ar.!ara ello decide medir diferentes longi?3$1 y una desviacion estandar de ?$51.ual es la probabilidad :ue se tengan :ue anali(ar

    8ln'7 %.??433?03 "µlnx=ln(µx)−0,5∗(σlnx)"^2

      )=∫_(−( "∞ " ) ▒1/√(2^ "π" )^(−0,5 ^2 )∗ ∗

      )=∫_(−( "^(−0,5!17)

    ^(−0,5∗ ∗

    27$5 2# 2#$5

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    ()/ 0&1073717144

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    @na reconocida empresa fabricante de probetas de con!ara ello produce 0= probetas$las cuales deberan pasar5 de ellas encuentra menos de 3 probetas defectuosas.

    a)alcular la probabilidad de :ue el operario acepte un l

    *otal

    ;7 0=

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    a probabilidad de :ue el operario acepte las probetas

    !3/!/0.!/1.!/2 /

    b)ual es el numero esperado de probetas defectuosas

    E+P 75∗7/2#

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    3.0=3%%3?02

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    *r

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      udes de barras presentes en la obra.#arras

    6ln'7 0.1%353322

    ()/ 0&294013" ) ▒1/√(2"π" )2 ) 

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    reto se encuentra probando un nuevo material para la fabricacion de las mismas buscando muna rigurosa prueba de calidad antes de ser comerciali(adas.El operario encargado de dicha

    ote con 2 probetas defectuosas.

    defectuosas ;o defectuosas Ana

    ;?7 2 ;-;?7 0? n7

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      s de O

    7 0&91752137

     en las 5 probetas anali(adas

    7 ?.05 Q 1 "

     

    (70)(215)/((2#5) )+(71)(21!)/((2#5) ) "+"(72)(21)/((2#5) )

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      yor resistencia.rueba de calidad al anli(ar 

    li(adas

    5

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    SR;AD GA!RE$ SAU/R;D /UEse'ta edición.

     Apuntes de clase de estadística para in

    httpOCCcomputacion-de-sistemas.es.tlC

    httpOCCXXX.virtual.unal.edu.coCcursosCci

    httpOCCXXX.tutiempo.netCclimaCAbid"anC1

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    #I#IR9SATA

    H$ HVASR; /UESH. !robabilidad y EstadWstica para ingenieros$

    genieros$ primer semestre a&o 0%?5.

    ;IR;EH-DIHSE*AH.htm

    nciasC0%%?%15ChtmlCun0CcontY03?Y23.html

    552=%.htm

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