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ESTRUCTURA BSICA

Elementos Preliminares CAPTULO I: EL PROBLEMA

CAPTULO II: MARCO TERICOREFERENCIAL

CAPTULO III: MARCO METODOLGICO

CAPTULO IV: RESULTADOS CAPTULO V: CONCLUSIONES Bibligrafa y Anexos

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DE LOS TIPOS DE ESTUDIOS

Se pueden encontrar distintas formas declasificar los estudios, principalmente deacuerdo a su naturaleza y sus formas de

aplicacin.CUALITATIVOS ESTUDIOS EXPLORATORIOS

CUANTITATIVOS

EXPERIMENTALES

CORRELACIONALES

DESCRIPTIVOS



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Caractersticas por Tipo de

Estudio

NATURALSEMI-NATURALLABORATORIOAMBIENTE

REGULARIDADESASOCIACINCAUSALTIPO DE

RELACIN

NO HAYPOR SELECCINDIRECTAMANIPULACINDE VARIABLES

BAJAMEDIAALTAARTIFICIALIDAD

DESCRIPTIVOCORRELACIONALEXPERIMENTAL



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O dicho de otro modo

CORRELACIONALDESCRIPTIVO EXPERIMENTAL

Grado de naturalidad de la situacin de investigacin+ -

Grado de control de la situacin de investigacin +-



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Clasificacin de Diseos

Se pueden encontrar distintas formas declasificar los diseos, tambin de acuerdo a sunaturaleza y sus formas de aplicacin.

CUALITATIVOS

CUANTITATIVOS

Estudios de Caso

No Experimentales

Experimentales



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Tipos de Diseo No

Experimental

No Experimentales

Transeccional

Longitudinal

DESCRIPTIVOS

CORRELACIONALES

De Tendencia

De Evolucin deGrupos

De Panel



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Variable

Factor, atributo o caracterstica que seexpresa en la realidad mediante valores,

los cuales, a su vez, asumen la forma deun sistema clasificatorio. Son caractersticas observables de algo

que son susceptibles de adoptar distintos

valores o de ser expresadas en variascategoras.



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Variable

Una variable es un atributo ocaracterstica manifiesta de un objeto o

fenmeno. Se llama as por que puedeadoptar un nmero de valores ocategoras.

Constante o variable moderador: es

cuando la caracterstica o atributo, novaria en los sujetos u objetos deobservacin.



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1. Segn su naturaleza

Variables Categricas: son aquellas cuyoselementos de variacin tienen carcter

cualitativo o no numrico (sexo, profesin,domicilio, nacionalidad, religin, etc.). Variables Numricas: son aquellas en las

que dichos elementos tienen carcter

numrico o cuantitativo (estatura, edad,ingreso socioeconmico, notas, etc.).



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Variables

Variable Cuantitativa

Altura

bajo alto

Edad

bajo alto

Peso

bajo alto

Variable Cualitativa

Gnero

hombre mujer

Lengua Nativa

Ingls Francs Espaol,etc

Religin

Catlico Judo Protestante,etc



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Variables Cuantitativas

Dependiendo de los valores que adopten sepueden clasificar en:

Continuas: pueden tomar cualquier valor dentrode un rango, matemticamente, cualquiernmero real (notas, peso, edad, C.I., etc.).

Discretas: se hallan restringidas a determinadosvalores dentro de un rango, slo valores enteros(nmero de hijos, cantidad de libros, etc.).



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2. Segn la amplitud de las

unidades de observacin Variables Individuales. Variables Colectivas.



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3. Segn su nivel de

abstraccin Variables Generales: se refieren a realidades noinmediatamente medibles empricamente,

variables intermedias que expresan dimensiones o

aspectos parciales de estas variables y, por lo tanto,ms concretos y cercanos a la realidad y, variables empricas o indicadores que representan

aspectos de estas dimensiones directamente medibles yobservables.

La operacionalizacin de las variables es la traduccinde las generales en intermedias e indicadores.



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En definitiva

Conocimiento, autoestima, autoritarismo,solidaridad etc. son eventos internos que hayque sustituir por indicadores que los simbolicen.

Esto lo hace la operacionalizacin de lavariable, se realiza una red que contenga todoslos aspectos significativos. Los indicadorestomados por separados constituyen slo

fragmentos reducidos del constructo,manifiestan lo interno a travs de signosexternos.



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Pasos en la operacionalizacin

de las variables Se enuncia o define la variable. Se deducen sus dimensiones o aspectos

principales. Se buscan indicadores para cadadimensin.



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Definicin operacional

capacidad organizativa del profesor Capacidad de organizar a los alumnos en

grupo. Utilizacin de una planificacin de clases. Exposicin ordenada de la materia de clases. Uso apropiados de materiales didcticos.



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4. Segn el carcter de las escalas oconjuntos que forman los elementos quecomprenden las variables

Nominales Ordinales De intervalo



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Nominales

Son las variables que comprenden ladistincin de diversas categoras comoelementos sin implicar ningn orden entreellas.

Ejemplo: credo religioso, profesin,enfermedades, etc.



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Ordinales

Implican orden entre sus categoras, perono grados de distancia iguales entre ellas.

Ejemplo:Nivel socioeconmicoNHijos.



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Intervalares

Suponen a la vez orden y grados dedistancias entre las diversas categoras,pero no tienen origen natural.

Ejemplo: notas en una prueba, el C. I., latemperatura en grados Celsius, etc.



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5. Segn su posicin en la relacin

que une las variables entre s Variables Independientes: variablesexplicativas, cuya asociacin o influenciaen la variable dependiente se pretendedescubrir.

Variables Dependientes: efectos oresultados respecto a los cuales hay que

buscar un motivo o razn de ser.



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Que se puede hacer con las

variables...V. Nominal CATEGRICA

No presenta cero

No se puede sumar ni restar

No se puede multiplicar nidividir

V. Ordinal CATEGRICA No presenta cero

No se puede sumar ni restar

No se puede multiplicar nidividir

V. Intervalar NUMRICA Presenta cero

Se puede hacermanipulacin estadstica



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CualitativasSi sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a unnmero (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)

Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar Sexo, Grupo Sanguneo, Religin, Nacionalidad, Fumar (S/No)

Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar Mejora a un tratamiento, Grado de satisfaccin, Intensidad del dolor

Cuantitativas o NumricasSi sus valores son numricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicascon ellos)

Discretas: Si toma valores enteros Nmero de hijos, Nmero de cigarrillos, Num. de cumpleaos

Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Altura, Presin intraocular, Dosis de medicamento administrado, edad

Otra forma de clasificar las

variables



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Los posibles valores de una variable suelen denominarse modalidades.

Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos) Edades: Menos de 20 aos, de 20 a 50 aos, ms de 50 aos

Hijos: Menos de 3 hijos, De 3 a 5, 6 o ms hijos

Las modalidades/clases deben forman un sistema exhaustivo y excluyente Exhaustivo: No podemos olvidar ningn posible valor de la variable

Mal: Cul es su color del pelo: (Rubio, Moreno)? Bien: Cul es su grupo sanguneo?

Excluyente: Nadie puede presentar dos valoressimultneos de la variable Estudio sobre el ocio

Mal: De los siguientes, qu le gusta: (deporte, cine) Bien: Le gusta el deporte: (S, No) Bien: Le gusta el cine: (S, No) Mal: Cuntos hijos tiene: (Ninguno, Menos de 5, Ms de 2)



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Presentacin ordenada de datos

01

2

3

4

5

6

7

Hombre Mujer

Las tablas de frecuencias y las representacionesgrficas son dos maneras equivalentesde presentar lainformacin. Las dos exponen ordenadamente lainformacin recogida en una muestra.

6Mujer

4Hombre

Frec.Gnero



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Tablas de frecuencia

Nivel de felicidad

467 30,8 31,1 31,1

872 57,5 58,0 89,0165 10,9 11,0 100,0

1504 99,1 100,0

13 ,91517 100,0

Muy feliz

Bastante felizNo demasiado feliTotal

Vlidos

No contestaPerdidos

Total

Frecuencia PorcentajePorcentaje

vlidoPorcentajeacumulado

Sexo del encuestado

636 41,9 41,9881 58,1 58,1

1517 100,0 100,0

HombreMujerTotal

VlidosFrecuencia Porcentaje

Porcentajevlido

Nmero de hijos

419 27,6 27,8 27,8

255 16,8 16,9 44,7

375 24,7 24,9 69,5

215 14,2 14,2 83,8

127 8,4 8,4 92,254 3,6 3,6 95,8

24 1,6 1,6 97,3

23 1,5 1,5 98,9

17 1,1 1,1 100,0

1509 99,5 100,0

8 ,5

1517 100,0

0

1

2

3

45

6

7

Ocho o ms

Total

Vlidos

No contestaPerdidos

Total

Frecuencia PorcentajePorcentaje

vlidoPorcentajeacumulado

Exponen la informacin recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de informacin (o

poca). Frecuencias absolutas: Contabilizan el nmero de individuos de cada modalidad

Frecuencias relativas (porcentajes): Idem, pero dividido por el total

Frecuencias acumuladas: Slo tienen sentido para variables ordinales y numricas Muy tiles para calcular cuantiles (ver ms adelante)

Qu porcentaje de individuos tiene menos de 3 hijos? Sol: 83,8

Entre 4 y 6 hijos? Soluc 1: 8,4%+3,6%+1,6%= 13,6%. Soluc 2: 97,3% - 83,8% =13,5%



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Datos desordenados y ordenados en tablas

Variable: Gnero Modalidades:

H = Hombre M = Mujer

Muestra:

M H H M M H M M M H

equivale aHHHH MMMMMM

10=tamaomuestral

6/10=0,6=60%6Mujer

4/10=0,4=40%4Hombre

Frec. relat.porcentaje

Frec.Gnero



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Nmero de hijos

419 27,8 27,8255 16,9 44,7375 24,9 69,5

215 14,2 83,8127 8,4 92,2

54 3,6 95,824 1,6 97,323 1,5 98,917 1,1 100,0

1509 100,0

01

2

3456

7Ocho+

Total

Frec.Porcent.(vlido)

Porcent.acum.

Ejemplo Cuntos individuos tienen

menos de 2 hijos? frec. indiv. sin hijos+frec. indiv. con 1 hijo= 419 + 255= 674 individuos

Qu porcentaje de individuostiene 6 hijos o menos? 97,3%

Qu cantidad de hijos es talque al menos el 50% de lapoblacin tiene una cantidadinferior o igual?

2 hijos

50%



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Grficos para v. cualitativas

Diagramas de barras Alturas proporcionales a las frecuencias (abs. orel.)

Se pueden aplicar tambin a variables discretas

Diagramas de sectores (tartas, polares) No usarlo con variables ordinales.

El rea de cada sector es proporcional a sufrecuencia (abs. o rel.)

Pictogramas Fciles de entender. El rea de cada modalidad debe ser proporcional

a la frecuencia. De los dos, cul es incorrecto?.



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Grficos diferenciales para variables numricas

Son diferentes en funcin de que lasvariables sean discretas o continuas.Valen con frec. absolutas o relativas. Diagramas barras para v. discretas

Se deja un hueco entre barras para indicarlos valores que no son posibles

Histogramas para v. continuas El rea que hay bajo el histograma entre

dos puntos cualesquiera indica la cantidad(porcentaje o frecuencia) de individuos enel intervalo.

0 1 2 3 4 5 6 7 Ocho o ms

Nmero de hijos

100

200

300

400

Recuento

419

255

375

215

127

54

24 23 17

20 40 60 80

Edad del encuestado

50

100

150

200

250

Re

cuento

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