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Germán Elías Pomachagua Pérez
Clase 2 : Recolección: y Organización de datos
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OBJETIVOS
1. Distinguir la fuente de datos
2. Recopilar datos.
3. Diferenciar métodos y técnicas de recolección dedatos.
4. Elaborar una encuesta5. Presentar datos en tablas
Al finalizar el tema 2, el participante será capaz de:
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RECOLECCION DE DATOS
• La recolección de datos es la fase en el cuál elinvestigador se pone en contacto con los elementossometidos a estudio, con el fin de obtener datos orespuestas de las variables consideradas y a partir deaquí se prepara la información estadística.
• Antes de recolectar datos es importante determinar elobjetivo de estudio, precisar las variables, las fuentes de
datos, con la finalidad de definir que datos hay querecolectar
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FUENTES DE DATOS
• Son aquellos lugares, persona o elementos delos que se puede obtener datos o informaciónnecesaria para realizare estudio de
investigación
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TIPOS DE FUENTES
• FUENTES PRIMARIAS
: – Datos que hay que recolectar para el trabajo – Personas que por su conocimiento proporciona
información especifica para el investigador
– Las técnica mas empleadas de recolección de datos sonLa observación:
La experimentación
La entrevista.
La encuesta (Cuestionario)
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(a) La observación
Es el registro visual de loocurre, es una situacional real,clasificando y consignando losacontecimientos pertinentes deacuerdo con algún esquema
previsto y según el problema quese estudia.
Cuando se mide el desempeño,la persona observada no debe
saber que es sujeta deobservación
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Permite recolectar datoso partir de un dialogo.
Puede se estructurada ono estructurada
Ejemplo:
Entrevista al Director de una
Clínica sobre la aplicación denorma de calidad ISO 9000
(c) La entrevista
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1. Cuestionario de preguntas abiertas ocerradas
2. Al diseñarla se debe:• Decidir forma de aplicarlo: correo,
teléfono, personal, web• Plantear preguntas• Realizar una prueba piloto y hacer
revisiones finalesEjemplo:
Encuesta para conocer el grado de
satisfacción de los asegurados a unaclínica.
(a) La encuestaDiseño de cuestionario para la
encuesta
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• Construir el instrumento de modo que refleje calidad
• Hacer el cuestionario lo más breve posible, de modoque se requiera el mínimo de tiempo para llenarlo.
• Todos los reactivos (preguntas) deberán estar enfunción del problema de investigación.
• Debe partirse de las hipótesis y específicamente de los
indicadores que expresan a las variables. Estosindicadores deben traducirse en las preguntas delcuestionario.
RECOMENDACIONES EN LA ELABORACIÓN DE CUESTIONARIOS
Es una tarea difícil y que requiere tiempo
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• El lenguaje utilizado en la redacción debe serentendible por los encuestados
• Debe evitarse la ambigüedadEjemplo: En un estudio de sobre tabaquismo
¿Frecuentemente fuma? SI …. NO ……
• No formular preguntas dirigidas. Evitar adjetivosEjemplo: ¿Cree usted que precio de las tarifas
postales son altas?SI …….. NO ………
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• Neutralidad de las preguntas. El investigador debeintentar adoptar una postura neutral con respecto al
problema objeto de estudio.
Ejemplo 1: “La defensa del país exige contarcon un presupuesto adecuado. ¿Está usted de
acuerdo con que se destinen fondos del
presupuesto nacional a la actualización del
Armamento de las Fuerzas Armadas? Forma tendenciosa grotesca
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• Ejemplo 2: ¿Considera usted que la empresa Xofrece un buen servicio postventa?
Si ____
No ____
No sabe/ no contesta _____________
Forma más sutil de sesgar la pregunta
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Ejemplo 3:• ¿Cómo encuentra usted el servicio post-venta de la empresa X?
Bueno _________
Regular ________
Malo ___________No sabe/ no contesta __________
• ¿Aprueba o desaprueba la labor que viene desarrollando OllantaHumala como Presidente de la República? (%)
Forma objetiva
• ¿Esta a favor o en contra de otorgar indulto a Alberto Fujimori? (%)
Aprueba 1
Desaprueba 2
A favor 1
En Contra 2
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Tipos de preguntas
Las posibles respuestas se presentan como alternativas.
Facilita la codificación y operatividad de los datos.
Ejemplo : ¿Posee Ud. un seguro médico?
Si No1 2
1) Preguntas cerradas
I. Según su formulación en el cuestionario:
Cerradas múltiple
Ejemplo: Categoría docentePrincipal ( ) 1Asociado ( ) 2Auxiliar ( ) 3
Cerradas Dicotómicas (Si /No)
Ejemplo: ¿Cómo se entero de nuestra de nuestra institución?Internet ( ) 1Periódico ( ) 2Radio ( ) 3Tv ( ) 4
Amigos ( ) 5
Cerradas de elecciónmultiple
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2) Preguntas abiertas
Los encuestados tienen libertad para emitir su
opinión. Se utilizan cuando no se tiene precisión sobre las
posibles respuestas. Dificulta la recolección de datos (incomoda al
encuestado). Es necesario codificar las respuestas para ser
procesadasEjemplo:
¿Qué opinión tiene sobre la política de salud delactual Gobierno ?………………………………………………………………………
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Son preguntas abiertas cuyas respuestas se expresan con
una palabra o cantidadEjemplo:
¿Cuál es su edad? ……………………………
¿Cuántos hijos tiene? …………………………..
¿Cuál es su ocupación actual? …………………….
3) Preguntas Literales
Son preguntas abiertas cuyas respuestas se expresan con
una palabra o cantidadEjemplo:
¿Cuál es su edad? ……………………………
Son preguntas abiertas cuyas respuestas se expresan con una palabra o cantidad
Ejemplo: ¿Cuál es su edad? ……………………………
¿Cuántos hijos tiene? …………………………..
¿Cuál es su ocupación actual? …………………….
4) Preguntas con respuestas de grados de intensidad
Sus respuestas indican un grado de intensidad en sus respuestasEjemplo : ¿Esta usted de acuerdo con la política económica del actual gobierno?
1. Totalmente en desacuerdo ( )2. En desacuerdo ( )3. Ni en acuerdo ni desacuerdo ( )4. De acuerdo ( )5. Totalmente de acuerdo ( )
Escala de Likert
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Ejemplo: ¿En las noches usted tiene dolores de cabeza o migrañas?
1. Nunca ( )2. Rara vez ( )
3. Algunas veces ( )4. Casi siempre ( )5. Siempre ( )
Ejemplo: En relación al trato que el medico le brindó en la consulta. Ustedconsidera que fue:
a) Muy amable ( )b) Amable ( )c) Indiferente ( )d) Muy indiferente ( )e) Agresivo ( )
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SUGERENCIAS PARA LA CODIFICACION
• Es buena idea codificar las variables como números para poder
procesarlas con facilidad en un programa estadístico.• Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las
variables para recordar qué significan los códigos numéricos.
– Sexo (Cualitativa: Códigos arbitrarios)
• 1 = Hombre• 2 = Mujer
• Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como
• 0 = No sabe
• 99 = No contesta...
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El orden de las preguntas1. Empezar con una presentación
2. Filtros al principio de los bloques3. Primeras preguntas sencillas4. Agrupar temas afines5. Ir de lo general a lo específico y de lo sencillo a lo
complicado6. Preguntas delicadas en medio7. Acabar con preguntas “de relax” 8. Preguntas de clasificación al final9. Dar las gracias al acabar
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CUESTIONARIO
http://www.enferpro.com/documentos/validacion_cuestionarios.pdf
http://www.enferpro.com/documentos/validacion_cuestionarios.pdfhttp://www.enferpro.com/documentos/validacion_cuestionarios.pdf
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http://www.ipsos.pe/sites/default/files/opinion_data/6201214_OD%20Diciembre%202014_VF.pdf
http://www.ipsos.pe/sites/default/files/opinion_data/6201214_OD%20Diciembre%202014_VF.pdfhttp://www.ipsos.pe/sites/default/files/opinion_data/6201214_OD%20Diciembre%202014_VF.pdfhttp://www.ipsos.pe/sites/default/files/opinion_data/6201214_OD%20Diciembre%202014_VF.pdfhttp://www.ipsos.pe/sites/default/files/opinion_data/6201214_OD%20Diciembre%202014_VF.pdf
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Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir dos requisitos
básicos: CONFIABILIDAD Y VALIDEZ .
CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO: Se refiere al grado en que suaplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados similares oconsistentes con mediciones previas ( precisión) Ej: El lunes me peso en la balanza
y resulta 90 Kg; luego el martes resulta 70Kg luego la balanza no es fiable
VALIDEZ DE UN INSTRUMENTO: Se refiere al grado en que un instrumentomide la variable que pretende medir. Por ejemplo: que un instrumento deinteligencia mida inteligencia y no ausencia de memoria.
Pero cuando se trata de variables como motivaciones, actitudes, sentimientos,emociones, etc., la validez de un instrumento que pretenda medirlas se tornamás compleja, y por lo tanto, cabe preguntarse si ¿realmente el instrumentoestará midiendo lo que pretende medir
VALIDEZ Y FIABILIDAD DE UN CUESTIONARIO
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VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
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PRESENTACION DE DATOS
• Después de la recopilación de los datos esnecesario resumirlos y presentarlos en forma talque faciliten su comprensión y su posterior
análisis.• Para ello se presenta en tablas y gráficos.
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Nota: Manual para la presentación de cuadros estadísticos D.L. 604
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Tipos de Presentación de datos
1. Tablas de Contingencia:
2. Tabla de Frecuencia.
3. Tallos y hojas
4. Gráficos
Tipos de Presentación de datos
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1) Tablas de Contingencia: Es un arreglo ordenado
de filas y columnas de datos estadísticos
Tabla de contingencia SEXO * FUMAR
Recuento
55 25 80
16 4 20
71 29 100
HOMBRE
MUJER
SEXO
Total
FUMA NO FUMA
FUMAR
Total
Tabla 01: LIMA: POBLACION DE ALUMNOS QUE FUMA SEGÚNSEXO, 2014
Fuente: Apoyo 2014
Tipos de Presentación de datos
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En SPSS ir a Analizar / Estadísticos Descriptivos/ Tablas de Contingencia …
Luego clic en Casillas
Después Continuar / Aceptar
Tabla de contingencia SEXO * FUMAR
Recuento
55 25 80
16 4 20
71 29 100
HOMBRE
MUJER
SEXO
Total
FUMA NO FUMA
FUMAR
Total
Ti d P ió d d
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2. Tabla de Frecuencia: Es una tabla que divide a un conjunto de datosen un numero adecuado de intervalos o categorías.
Elementos de una Tabla de Frecuencia:
• Frecuencia Absoluta ( f i ): Es el número de veces que se repite cadavalor de una variable.
Donde: m = número de intervalos o categorías
n = número total de observaciones
Además
1
0
m
i i
i
f n y f n
Tipos de Presentación de datos
• Frecuencia Relativa (hi ): Se expresa en términos de porcentajes.Donde
Ademásn
f h ii
m
i
i h yh1
1 101
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• Frecuencia Absoluta Acumulada (Fi): Es la acumulaciónsucesivamente de las frecuencias absolutas, donde:
F 1 = f 1
F 2 = f 1 + f 2 = F 1 + f 2
… = …………………………………
F m
= f 1
+ f 2
+ ………+ f m
= F m-1
+ f m
= n
• Frecuencia Relativa Acumulada (Hi): Resulta de sumarsucesivamente las frecuencias relativas, donde:
H1 = h1
H2 = h1 + h2 = H1 + h2
…= ……………………………………………
Hm = h1 + h2 + ………+ hm = Hm-1 + hm = 1
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T bl d f i i t l S i l
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Tabla de frecuencia con intervalos: Se sigue elprocedimiento siguiente:
1) Determinar el rango R= X max - X min
2) Determinar el número m de intervalos. Serecomienda generalmente entre (5 m 15).
m = 1 + 3.3 x log (n) (Redondear al entero máscercano).
3) Se determina el tamaño del intervalo de clase.En lo preferible se debe encontrar un número entero
(Redondear por exceso, a la cantidad dedecimales que tienen los datos).
En caso de no cumplir, cambiar m o C
RCmquetal m
RC
4º) Calcular el rango ampliado R´= Cm
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) Calcular el rango ampliado(5º) Hallar la diferencia a= R´- R
(6º) Distribuir la diferencia
-(Límite inferior del primer intervalo) +(Límite superior del último intervalo)
(7º) Construcción de los intervalos [ >, < ]
(8º) Hallar la marca de clase que es el promedio delintervalo
(9º) Se elabora la tabla: titulo, cuerpo y fuente
.
2
)( Ls Li
Mi
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Histograma de Frecuencias: Constituido por un conjuntosucesivo de rectángulos
Polígono de Frecuencias: Se construye tomando en cuenta lamarca de clase
• Ejemplo 1 La siguiente tabla muestra las edades de los 21
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• Ejemplo 1: La siguiente tabla muestra las edades de los 21trabajadores que laboran en Siderúrgica Aceros Arequipa:
Construir a partir de estos datos• Una tabla de frecuencia• Un histograma• Un polígono de frecuencia
S l ió
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Solución
1. El rango R =72 – 39 =33
2. Determinar el intervalo
m =1 + 3.3log(21)m =1 + 3.3x1.322 = 1 + 4.36 = 5.36
m = 5
3. Hallar la amplitud
C =R/m=33/5= 6.6 (la cantidad de decimales que tienen losdatos).C=7
4. Luego el rango ampliado R´=C*m= 7x5=35
5. La diferencia a=R´-R =35-33=2
6. Distribuyendo la diferencia
Min Max +a
V. Corregido 39 72+2=74
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Interpretar
1) f 1, F2, h3, H4 2) ¿Calcular el número y porcentaje de trabajadores entre 47 años y 68 años?
3) ¿Calcular el porcentaje de trabajadores que tienen por lo menos 55 años?
• Histograma de Frecuencias: Constituido por un conjunto sucesivo
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• Histograma de Frecuencias: Constituido por un conjunto sucesivode rectángulos.
• .
Polígono de Frecuencias: Se construye tomando en cuenta la marcade clase
3
2
7
3
6
0
1
2
3
4
5
6
7
8
[39 - 46]
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Reporte del SPSS
En SPSS después de poner los datos
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p pIr a Transformar / Recodificar en distintas variables ..
Luego clic enValores antiguos y nuevos
Y así hasta completartodos los intervalos
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Luego clic enContinuar/ Cambiar Aceptar
Luego hallar la tabla de frecuencia de lavariable EDADRECO
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En Minitab Polígono de Frecuencia
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77.570.563.556.549.542.535.5
7
6
5
4
3
2
1
0
MARCA
F R E C U
E N C I A
0
6
3
7
2
3
0
Gráfica de dispersión de FRECUENCIA vs. MARCA
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a) Luego de elegirGraficas/Histograma aparece la ventanaHistograma.
b) Elegir Simple y dar Aceptar ; luego ingresar enla ventana Variables degrafica el nombre de la
columna (variable) que sedesea analizar. La ventanaresultante es:
Variables Cuantitativas (Discretas y Continuas)Distribuciones de frecuencias para datos discretos con muchos valores y
datos continuos (Varios valores se agrupan en una clase)
ELABORACION DE HISTOGRAMASEN MINITAB
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c) Dar click enEtiquetas) y luegoseleccionar Etiqueta
de datos / Usaretiquetas de valor y afin de que se muestrela altura de la barra(frecuencia).
d) Aceptar La graficaresultante es:
Variables Cuantitativas (Discretas y Continuas)Distribuciones de frecuencias para datos discretos con muchos valores
y datos continuos (Varios valores se agrupan en una clase)
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e) Este gráfico no esel que se desea
obtener . Vea queC=7 y m=5, como
lo habíamosplanteado.
f) Dar click en unabarra cualquiera yse obtiene la
ventana EditBarras:
Variables Cuantitativas (Discretas y Continuas)Distribuciones de frecuencias para datos discretos con muchos valores
y datos continuos (Varios valores se agrupan en una clase)
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g) A continuación, se eligela opciónSeccionamiento y seabre el cuadro de datosPunto medio y Punto decorte , tal como semuestra a continuación:
Variables Cuantitativas (Discretas y Continuas)Distribuciones de frecuencias para datos discretos con muchos valores
y datos continuos (Varios valores se agrupan en una clase)
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h) Nótese que en Tipode intervalo, se haelegido la opciónPunto de corte. EnDefinición de
intervalo se haelegido Posicionesde punto medio decorteXmín:Xmáx /m
i) A continuación se daclick en Aceptar y seobtiene la ventanaHistograma:
Variables Cuantitativas (Discretas y Continuas)
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j) El grafico obtenido esdenominado: Histograma deFrecuencias Absolutas.Note que ahora m=5 y losvalores de los límites superior é
inferior de cada clase, semuestran en el eje horizontaldel gráfico.
k) Esto nos facilita elaborar lacorrespondiente Tabla deDistribución de Frecuencias
Variables Cuantitativas (Discretas y Continuas)Distribuciones de frecuencias para datos discretos con muchos valores
y datos continuos (Varios valores se agrupan en una clase)
STATA
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STATA
3
2
7
3
6
0
2
4
6
8
39 46 53 60 67 74
EDAD1
Clic en Graphics/ Histogram
GRAFICO DE TALLOS Y HOJAS
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GRAFICO DE TALLOS Y HOJAS
EDAD Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
1,00 3 . 9
3,00 4 . 0298,00 5 . 146788895,00 6 . 346894,00 7 . 0012
Stem width: 10Each leaf: 1 case(s)
3*10+9 tallo=3, hoja= 9, anchura =10
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GRAFICO DE CAJAS Y BIGOTES(BOX PLOT)
2080N =
SEXO
MUJERHOMBRE
25
24
23
22
21
20
19
18
17
46
9428659343
62477141
52
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Grafico de la Pirámide Poblacional Pictogramnas
• Ejemplo 1: Completa la siguiente tabla correspondiente a las edades de
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• Ejemplo 1: Completa la siguiente tabla correspondiente a las edades de32 estudiantes
Edad f i hi Fi Hi
21 0.5
22 16
23 0.75
24 225 4
26
TOTAL
a) Cuantos estudiantes menores de 24 años hay
b) Que porcentaje de jóvenes son mayores de 23 años
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• Ejemplo 3: La siguiente tabla muestra el
número de horas de tardanza anuales de de40 empleados de una empresa textil
Construir a partir de estos datos
a) Una tabla de frecuenciab) Un histogramac) Un polígono de frecuencia
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EJEMPLO5: Un nuevo hotel va a abrir sus puertas en cierta ciudad. Antes de decidir elprecio de sus habitaciones el gerente investiga los precios por habitación de 40
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3,9 4,7 3,7 5,6 4,3 4,9 5,0 6,1 5,1 4,5
5,3 3,9 4,3 5,0 6,0 4,7 5,1 4,2 4,4 5,83,3 4,3 4,1 5,8 4,4 4,8 6,1 4,3 5,3 4,54,0 5,4 3,9 4,7 3,3 4,5 4,7 4,2 4,5 4,8
precio de sus habitaciones, el gerente investiga los precios por habitación de 40hoteles de la misma categoría de esa ciudad. Los datos obtenidos en miles de solesfueron. Se pide:a) Realizar una tabla de frecuencia
b) ¿Cuánto hoteles tienen un precio entre 3,25 y 3,75?c) ¿Cuánto hoteles tienen un precio superior a 4,75?d) ¿Qué porcentaje de hoteles cuestan a lo mas 4,25?
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2.3 Redondeo de datos
Durante el análisis, muchas veces se divide un númeropor otro obteniéndose en algunas ocasiones, unnúmero infinito de decimales.
Con el objeto de hacer más operativo el manejo deestos datos se redondean. Para “cortar” o redondear, sesiguen las siguientes reglas.
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1ra REGLA:
Para la respuesta final, debemos redondearhasta dos lugares más de lo que había en losdatos originales. No se debe redondear en los
pasos intermedios.
Ejemplo : datos originales : enteros
resultado final : 2 decimales.
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2º REGLA: Si la cifra que sigue es mayor a 5, se aumenta1. Si la cifra que sigue es menor a 5, el númerono varía.
Ejemplo: Redondeo a 2 decimales
6,176 ……. 6,18
4,123 ……. 4,12
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3º REGLA:
Si la cifra que sigue es 5 y el número anteriores par no se modifica. Pero si el número esimpar, aumenta 1.
Ejemplo: Redondeo a 2 decimales
6,545……. 6,54
1,975……. 1,98