ˇ ˆ ˙˝ ˘ ˇ - znu.ac.irjaer.znu.ac.ir/article_35349_1aabb95959c70dfbfcdb59c90eb570a6.pdf1397...
Transcript of ˇ ˆ ˙˝ ˘ ˇ - znu.ac.irjaer.znu.ac.ir/article_35349_1aabb95959c70dfbfcdb59c90eb570a6.pdf1397...
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
31
����� ����� � ����� ��� � ���� ��� �� ��� ������ ���� �
�#�� ���1
$�%� &'�(2 )*� +�,)��3
&'-�� ��./0�14�
� �!"
����� �3��� �� �4 �.5 6��7 8%- ��9�- 6:��� ;.4�� �4 6��.< &=�%� 8>� .�� ��> �@ ��,� �1.- �4 &A��5 ����� 8*1 &4���>� �4 ����� ��)��� � �����> �4 B�%� 8��� �� �C)C� �@ � ����� ������� � ���@�D� $��
��.A &�)��4 . ����� ����� �� ���E� �., �4 �.5 6��7 8F�� �4 B�%� 8��� �., �.G�� ��.4 � >HI�� &-���A $�#7�> �., �� ��)4 ��=J ��� �4 8��F5 B�%�� 8��� �., $���- &����7 8>� .�EJ �1.- &K�L.J.7� �4 �����
� ��>�*� ����� � �.F�7 &@�D� MA�F� &K�L.J.7� �� ����� N���O &@�D� ���.� �O�A �� ��F-$ &� .)#7�� $��@ ��>�� �� $�� I@�D� �4 ���P�>� ��Q�����(� 8��.��3,1 ��F� �4 ��> ���,�> S/�T� �'( ��4 �� U�/0� ���*-
8>� ��,���� .�� $�� I@�D� �@�'( ���� ����4 �'( �@ ���� ���4 �@�'( ��4 ��.V%� �'( �@ �7W� ��4 �� XJ�0 &A��5 B�%� Y� Z���� ����(� � &�.K� �@ &-���A $�� �'(�@ �.� &� &>��4 .[���� $�� I@�D� ��4� &� .)#7$����7 ����� ��� �.@ ;.4�� �4 �'( ���� ��4 8>� .���(� &-���A �'( ���� ���4 ����4 ��F� �'( ���� ��4 8>�
&J� �4 8/< ����1 �.@ �-)7�� ��� �.@ ���4 8F�� �4 �'( ���� ��4 �4��- &� .)#7 �'( ���� ���4 �4 8/< N����� ���7 �4 B�%� \��5� �., ]��.�< �� ����� 84.5� ���7 ����.,�4 )#��@. 84.5� &F�� �� (�'�@ ��4 �
���� ��4 ���4 �� ��� �.@ �9��� �� 84.5� ^/=� �H 8>�'( .8<�> ��4 �� B�%��@ ��4 V%��. �� ����� ���7 8F�� �4 ���> ;�_� �4 ����., �'( �� ��4 8<�> `K< �.=4 � 8>� �@ W��7 ��4 ����� �-a�4 �� �4 ����., 8>� .
&�@$����� ��� &4�- �� �'(�@ ���� ���4 �4 $����7 ��)_� �., &�)>� .
���#�� � ��$:
I��>H &-���A�'( ��@ ��4� �@�'( ������4� 6��.< &��/0� .
1. )��� &>�#���7 ����� 8�#3 � U/< ����� ����*- ������ .com. minavard@yahoo 2 .����> ��>�*� � ����� �)K��� ����� 8�#3 � U/< ����� .����� �[email protected] 3. ����>��� ��>�*� � ����� �)K��� ����� 8�#3 � U/< ����� ������ �)�.G�� �)#��.�( [email protected] 4. ���7# )��� &>� ����� &�W>� ���H ����� �$���0 ������ [email protected]
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
32
�& '&
�� ��A �O�A �1.- �4 �@���� &>�>� ��)���*� �� B�%� �@ �*� � �1.- �4 \�5�4 ��.�� NWK� �
NW'�� &��/0� �4 �.d#� I@�7 &���O��� � I���(� e=> 8�W> �� B�%� �@ ��4 �*� �� �/�1 &/:��� 8>� �7 ]���,� ��.� ��1.- �����4����� � ��A��5 �*�
� ����� ���0 ��(�� 8>� � $�#f�@ ���P�>� �� �@��K@�� ��C ���( �� 6:��� &A��5 � ����� ���.�@
��1 U*�$��- 6���� �4 ���� &����. 6���- e�%3 )FJ�7 ����� �4 B�%� �.����� �H �1.- �4 N����J� $�� 6���- 8*1 &4���>� a�4 $��- e=> I��>H &-���A
�g �� �'(�@ ����4 � ��4 ����,�> �@� �g �� �'(�@ &/,�� �� ��.A�@ �� �� I>�� ����� �� ��.A
&A��5 &��/0� � ��)��� 8>�. &�.g &A��5 ����,�> �@�4 ��.#< &K� �� h,��$��- �V#< � �*�
��9�- &����4 �4 N����i- B�%� 8��� � ����� \�V� Z4�#� &#������ �.1.� )@�., 8���. 8>�*J�> �7
$�__%� �� �.A� U�/0��&>�#� ����� �4 ��J�=� �=4�� ����� �4 B�%� � 6��.< �9j� �4 �H &�)������. ����� � B�%� N���9�- &/4�_�� �4 ��)K� )���� �7 k�>� $�� I@�D��@ �� ���#4 ���*� 8>�. �1.- �4 $��
�B4��� &�> �� $��� $�,�> &�.g �H � ��E��9� �@ 64�_�� �#4 � B�%� �4 ���)K� � ��9�-
$�� �� �4 k��A� &����� ��.� �I@�D� ���@�D� $�� �O�< �� ����� ���>�4 �4 �4 ����� ��.4 8>�.
����E� ����.@ ��� �� U�/0��@ N��P�� l���@ &-��P�� ��4 ^4�=- ����� �4 U�/0� ��4 �)�>� �4 I��>H &-���A � �� ����� �(�3&�.1 \�V� L���
�4 ��7 &�)#��4. �� ������ �1.- m�, �4 ���P�>� e�%3 � �9.� �� L��� )�)�- ��E� �4 l���@ ����4
���> � �4 �����7 Y�#K- �@ &�#> � &�.4 �4 �1.-
�4 B���� &��/0� � �&#@�( ����� �� �� ������ � ���)��� ���7 8>�. �4 &@�� �4 �@�#4 &�.4 � &�#>
�)�� &��.� �7 $�� �@�#4 ���B� �����>�� n��, �� �4 \�3 $����7 L��� �4 �'( ������ � o./=� 6,�� 6�)F- &�)##7 � $�� ���@ Q.*P� ����� &�#> �4 �1.-
�4 U�/0� 8>� �7 &�)��.- �� ��A �AO� � �� �)#�H ���K- ��.� ��)4 �K#�� p�� #*7�&� �4 �., ����� �)�A) 1393(. B�%��@ ��4 �g �� ��>�*� �
����� &�#> � �g �� ��>�*� � ����� ��)� �4 8/< �.'A Q��� �� 8��@� &3�, ����.,�4 )#��@ &J� &/<C�U ����� 8��@� I@�D� &(�7 �� ��>��
&�.g 6K� ��� $�� �@�'( Q���� ��(�� 8>� � �� Q�_� 6�< X/C� �@.J� &�#> �4 h0�� � &/K�
��.� ���P�>� ���0 ��(�� �EJ �� $�� I@�D� �4 �.%� ���(� &-���A q�.�� �'(�@ ��4 �� XJ�C Y� B�%�
r��P� �� U�/0� ���*- ��,���� &��.�.
�(�)�* +�',
N�VT� &K���( � )FJ�7 �@�#4 � ��9�- �H �� ����� � ��)A I��>H &-���A �� U�/0��@ N��P�� ��
����4 �� I@�D��@ � N��J�=� ��.� &>��4 ���0 ��(��)�� � [���� �H ����� ���K- $�� I@�D��@ ����4
64�0 U���- ��.4 $�� �����@ &�)��4) Berkovic et al.
,2012; Ghaffarianhoseini et al. ,2015; Taleghani et al. ,2014; Fahmy & Sharples,2009(.
&/��.< :�.g - 8*1 ��� - ����� q�P-�� - ����� I4�-��4 eJ�V� - ����� �'( �F>
6��< +��� &>��4 �D��& )FJ�7 �@�#4 �4 �1.- �4 &4���>� �4 ��)A I��>H &-���A �� )#��@ �'( .8*1
��� �� ��>�� oE1 $����7 I4�- �� U�/0��@
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
33
Q�� � o.5�� � Y,)Ghaffarianhoseini et al. , 2015( � ;��A �7�� �� U�/0��@ �)���)Taleghani et al.
,2014( ��3.- ���)�� .I���(� q�P-�� � ��9�- �H �� I���(� ����� ��� ���F� �� ����4 �� N��J�=� ��4
U�/0��@ S/�T� l���� �)� 8>� �4 8*1 oE1 ����� ���4 ��4 I4�- ��C U�_��� �� �'(�@ ��4 ^��<
$�� �'(�@ �4 I@�7 ����� I4�- k.K�� �� X� Z1�.� �)� ���4 ����� I4�-��4 �� eJ�V� �/�>.4 �., B�%� $�� �'( �@oE1 �)� X1.� I���(� ���
t.=> �)� � �� ��#7 $�� ZO.� �'( �@ ��4 ^��< �� ����� ��.*- ���7 ����.,�4 8>� � ��@ $�� ���.�
X1.� I���(� ��� �.@ � $�#f�@ I���(� ����� $����� ��� &4�- �� B�%� �@&��.�)Wang et al.
,2015; Ghaffarianhoseini et al. , 2015; Lindberg et al. ,
2008; Almhafdy et al. ,2013( .eJ�V� �4 ����� ��4 I4�- a�4 X1.� oE1 ���4 $�� I4�-�@ �g N�.V4 U�_���
� �g ��C U�_��� �/�>.4 6��.< B�%� ��4 � ������@ �O�A �� B�%� �@&��.� �EJ �� ����4 ��
I@�D��@ Q���� �)� 3 ��)_� ����� l��4 I4�- ^4�=� ���.� 6�u 8%- ��.#< �)FJH1 &>��4 �)�)��: 1( 0,3 )#��� �1H � $�4 2( 0,55 )#��� p#> ����
3( 0,9 )#��� t.=> x��4
�� $�� N��J�=� ����� �)FJH 0,33 �4 ��.#< X>�#��-�$ eJ�V� ��4 U�/0��@ Q�� � o.5��� Q�� � Y, � �)��� ��.#< �)� 8>�) Salata et al. , 2015;
Huttner,2012; Ambrosini et al. ,2014; Shahidan et al. , 2012(. I_� �'( �F> � ��9�- �H �� �.F*4 B���� &���� �
&��/0� �'( ��4 �� N��J�=� �)��� ���4 �)�)�� � ]���,� �� I@�D��@ ����4 �4 ��F� ��> �����
1. Albedo
)3�� �@ S/�T� �'( �F> ^4�=� ���.� ��� ��,����)�� .
1( 100 )3�� y$��� &��F5 $�g �� �)��.� 2( I�.�20 )3��
3( I�.�40 )3��
4( I�.�60 )3��
�� $�� N��J�=� �4 �F#1�@ S/�T� �'( �F> � ��9�- �H ��.� &>��4 ���0 ��(�� 8>� .I_� ��TF- �
oE1 ��� B�%� ��#� �4 I@�7 ��� �� h,���@ &���� &-��P�� )#��� PET ���
)8>�Wong et al. ,2008; Chen & Ng,2013; Yang et al. ,
2013; Emmanuel et al. , 2007( . �'( �F> � ����� �'( ���> � ���./1 �� u.P� I4�- U�_��� �4 t.=>
�.�< � &_(� ��#� �4 I@�7 ��� t.=> � $�#f�@ $����� ��� &4�- &��.�)Gál ,2014; Asawa et al.
,2008; Li et al. ,2016; Tan et al. ,2016( .���,� q.O.� &���� � ��9�- &#@u �'( �F> ��.� &>��4 ���0 �(���
� ����� �)� 8>� ��W< �4 N���9�- &=�%� �'( �F> � ���,�� �� I@�7 ��� �.@ � ��� &4�- B�%��
8��O� &#@u � k��A� &-���A &��� �� �.'A �'( �F> � ���,�� X1.� {�_-�� 8��O� � 8��O� &-���A
���(� B�%� &��.�) Peng & Jim, 2013; Wang et al.
,2015; Spangenberg et al. , 2008(. N�VT� � &�D�� �@ K���(& �@�#4 �� N��J�=� ����� �)� ��
&��.� �4 U�/0��@ �|�#�� U���- ��� .
�� $�� I@�D� �4 �1.- �4 XJ�=� ����� �4 ���> �VT� �@ &K���( B�%� � ���,�> &/K� �*�H ^4�=�
���.� 6�u ��,���� &��.� �7 �.#7�- ���7 �4 $�� q.O.� ��,���� �)� 8>� .
− �@�'( ���� ���4 − �'(�@ ���� ��4
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
34
− �'(�@ ��4 �.V%�
− �'(�@ W��7 ��4
��>� )#4 �'(�@ ��4 �� �d� �@���(� ���H &<.O.� 8>� )�4 �� IJ�g �@ &-���A �@�*� =��t )���� �
�� N��J�=� &�.���.� �4 &>��4 }>��&@� B�%��@ �*� �� �d� &-���A )#�,����)Ahmed, 2003;
Nikolopoulou& Steemers. 2003; Nikolopoulou &
2006NG, & Cheng ’;2006Lykoudis,( .����� I��>H &-���A �� B�%��@ ���� ���4 \��5� �@�'( �F> �
B�%��@ ����� �'(�@ ���� ��4 �� &@�D� �� ��> 2014 ��.� ��J�=� &��)�� ���0 8(�� � [���� �H ��4��
I@�7 ��� 6,5 &#�./7 �� �'( ��4 � �'(�@ �F> ����� �'(�@ �*� I@�7 1 �- 1,5 &#�./7 ��
N�<�> ��� 8F�� �4 B�%� \��5� �., )����) Tsiros&
Hoffman, 2014( .
-���� ������� .��/0 ��� � �� ����
���� ���
1- -�� ������� �34��1
��4 &4����� I��>H &-���A �'( ���� ��4 �� 63� �)�< �.1� :���� &4����� ����� � &4����� �� ����� � ���( . 8J�A ��� �4 &>��4 ���0 ��� ����� �� �4��4 B�%�
&�.����� �., ���F-� &-���A �4 �H 8>�� $���4�#4 Na���� �)< ����- L��� ��4 ���#7 ����� U�d#- &-���A ���P�>� &� �.� .�� $�� l�� &-WK� ��
m.V, �@���(� &-���A ����� �.1� ����) Chen &
NG,2012( . ����4 h,���@ &-���A [��� �� $�� l�� ��.� ���P�>� ���0 &����� .h,�� &-���A
2PMV �/�>.4 ���( 3&(��� )� � $�� h,�� &-���A
�4 I��&#�4 }>�� ��A&-� ����� �� XJ�0 ��>� )#4
1. Steady-state method 2. Predicted mean vote 3. Fanger 4. Predicted Percentage Dissatisfied 5. Physiological Equivalent Temperature 6. Rayman
8P@���� &������� .$�� h,�� �/�>.4 h,�� &-���A h,�� &-���A PPD 4��.� B�4 � ���P- ���0 8(�� �7 �� �H 4� )3�� &���O��� &-���A ���(� �/�>.4 h,�� PMV &������� )#g�@ $�� �� h,��
��� �)� ]�>�>� ��4 �'( 6,�� &A��5 � ~�%J �)� 8>� � $�� h,���@ ��4 �'( ��4 � ���� ��4 X>�#�
�8��)Chen et al. ,2011; Thorsson et al. ,2004( . ��� ����� L.J.���(�&K 5
PET )1987 Hoppe, & Mayer( h,�� &-���A &���� ��4 &4����� B���� &-���A
��(�� �� l�� ����� � ��)��� ��4 �'(�@ ��4 � ���� ��4 8>� .�� �'(�@ ��4 � ���� ��4 ��4 &>��4 ��9�- I4�-�@ U�_��� � ��C U�_��� �4 ����� �� h,�� PET
���P�>� &��.� �7 $��-�F��� h,�� &-���A ��4 �'(�@ ��4 � ���� ��4 8>� .�� S���- PET �4 U@�4
I#7 6��.< &��/0� � ����- � ���F- &-���A �)4 ����� �4 6��.< &=�%� �1.- &��.� � &4����� &��*� �*�H
k�>� ��� 8>.� ����� �� B���� &=�%� ��4 Q���� &��.�)Hoppe, 1999( .��K4 ��� h,�� &-���A
PET ���� 8����@ 8F�� �4 ���> h,���@ &-���A 8�@� ]a�� N���9�- &���- 6��.< &��/0� �/�>.4
}>���@ �H 64�0 ����_� � &4����� )8>�Hoppe, 1999( ]����9 �� h,�� &-���A PET �� �@)A�� �#�H )#���
k.��/>8>�)Gulyas et al. ,2006( Q.> ���P�>� �� ,��h &-���A B>.- ���(� ��C hVT�� 8>�)Lin et
al. ,2010( .8��� Q��*g �F>�%� ��>H � 8A�� �H �/�>.4 ����Q� �@���(� ���������� #��������) $�������6
8>�)Matzarakis et al. , 2007( .
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
35
2- -�� ������� �6 �34��1
�4 8J�A `K<� �)� "�� ��� k���" p#> �#4 &4����� &-���A �4 l�� Y���#�� )8>�Gagge, 1986( .Q.*P� &4����� ��C ����� ��4 8��O� ��C ���( �4 ���� U��_- �K�� ����� �4 �� 8��0 8>.� � ���@ � ����
�)4 ������ ����� \��%�� ��� e=> 8>.� � ��� &���� ����� � N�F>�%� ����@ ^���- �� $�� l��
�4 &���> 64�0 �F>�%� ))#��@Hoppe, 2002( .���P�>� �� l�� ��C ����� �� �'(�@ ��4 � ���� ��4 �4 �5�, (8�J�� ����� �� �'( ��4 ��.� ��*#�� ���0 &����� � $�f�@
���P�>� �� &4����� 8J�A &4����� ����� ��4 �'( 4�� � ���� ��4 �� &=���� 64�0 ���P�>� �7 N)� 'A�. ��(�� �� �H ���7 Y� 8<�> )��4 .�4 �1.- 6���- �
�����> &����� ����� �� $�� l�� 64�0 �)@�� 8>� ��� 6K� &/3� $�� l�� ���#7 ���� �@
&-���A ����� )#��� ��� B>.�� �)4 �� �'(�@ ���� ��4 � ��4 8>� � 6K� )�4 B���� &���� U7�A �4
8��O� &-���A �� $�� l�� ~�%J �)� 8>� .
��7����/ � 8�7/�,& ��������
����,�> Y� B�%� ����4 �)�f�� 8>�� &��1 �7 � ���)1 �@ &����4 �H� U���>�@ � N���*�- &-���>�-
� U���> ������.� � &��#��� $����*� �PJ.� �@ \�V� L��� �� 6K� &�)#@� � �4 N�.3 &����>
�g���K�� ���(� L��� �� hT� &� .)#7�EJ +�� � U*( ��K/�< L��� �4 �4��� ����� � 63�A ��@
�F��1 �@ )#�H�( &A��5 ����,�> �� 8��@� �D�� � ����.,�4 8>� � �., &�)�f�� ���� �� �� �4 ����
�7 �@���4� �)� ��> � 6�/%- &�)��.- �- )A �9.� ))��4Hong,2000( .�� ���� $�� �@���4� �7 �� ����,� ���(�
� ��>�#���7 ����� �4 �=�A )#�H�( &A��5 ���0 �����
1. None-steady-state method
$��-���7 �*�H �� �#��� &4����� ���(� L���� Q�� �@���(� ��F� ��> )#��@ .$�� Q���@���(� �4 �����
B�%� ���� ����,�>� $�� ��K�� �� U@��( &�)���H �- I��&#�4 ��K/�< ����,�> �- )A $K�� Y���� �4
8��0�� )��4 � �4 �#�*4 ��> � �.F*4 t�5 �.,� $( ��H �@ )�)1 �(�3 &�.1 � L��� ���7 �� &(���
))#7Hensen,2002( .�� ���H �7 �@���(� &-���A ��1 �� ����,�> 6K�� �� �@���(� �.���.� 8>�� q�.�� &P/�T� �� ��F� ��> ��4 6�/%- $�� ���(� �@
S/�T� �4 �.1� �)�H 8>� .������� ��4 �4 �����7 ��F� ��>� Q�a 8>� �� q�.�� � ��4��7 Y��@ �� �*�H ���H )#��4 �- )#��.�4 l�� &F>�#� �� �� ���� X>�#� ��4 Q���� ��F� ��> o�T��� )##7 .��9�- ��F� ��> ��
)#���( &A��5 &���� ���g 8>� �7 6�/%- ��K/�< L��� �� Q�� �@ $���CH &A��5 h�T- ���� )�.� .
&5 50 ��> ��,� I�4 �� �@)3 �����4 ��F� ��> BF-�� �4 M%F� L��� �� ����,�> B>.- �����> �@ S/�T�
����� �� $�� ��.A� ����� ��> � ���P�>� �)� 8>� .&/3� $��- $�� Q�����(��@� ���.� )#��@ �7 �#4 �� �4
�.5 6��7 ��F� ��> ���7 � ���.� ��d� ����� \�V� �� ���� �@ S/�T�� �#��@ L���� N�F>�%� ;.4�� �4 ��� � 84.5� �� �7 [���� h,���@ &/3�
��K/�< L��� �� ����,�> )#��@� �� XJ�0 &1��, �@ S/�T� hT� &�)##7 .�4 �.5 &/7
Q�����(� �@ 6�/%- L��� �.1.� �4 �� ��>� l�� �@ ���� � k.K�� U��_- &�)�.� .�� l�� ����� I��&#�4 �@ L��� �4 k�>� S�3.- )FJ�7 )#���
)#4�K��� 8��0.�� N����1 eJ�V� � q.� ��K/�< U���>�@ ��.*- q.F=� Q���� &����� .��7� ���4� �@
��F� ��> L��� �.1.� �� ��K��� )� ���� 8��F- &�)##7 .�� ��K��� k.K��� �)� 6�/%- L��� &�>
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
36
&� )#7�4 ���P�>� �� \�V� L��� &/V(� oH � �.@ � ���� �@ ;.4�� �4 &����7� ����. 6��.< ����,�> )#���
X��O ��4 ����,�>� ��4 ���� ����,�> �� 84�9 &���� ����,�> �� n��#�>� )#7 .�)� �@ k.K�� �4 ~�%J
U�d#- B4���� 8F�� �4 �)� �@ ���� �� &�)�f�� ���7 ����.,�4 )#��@�./K4��0) 1386( .�F>�%� �����
L��� &(�V� ����,�> �4 �> l�� ��)���� ���� ��)��� � ��)����� ��K�� ��E� 8>� �7 �-)�<] Q�����(� �@
�.1.� �4 l�� ���� ��)��� L��� &(�V�� ����,�> �� �F>�%� &�)����.
��7����/ ����� ��� � ���� ���
���P�>� �� Q�����(� ���� � k�>� ��F� ��> �-.����7 8>� .�4 ��.#< ��K��� &/7� �� $�� l�� �4 ����
N�<W5� � B���� &=�%� )#��� ����,�>�@� ���,��� B���� oH � &��.@ � ���> 6��.< � &1��, �H
I��&#�4 � �:��� �@������� &=�%� BF-�� �4 $�� 6��.< &O�( 8>� .$����� ��� &4�-1 �4 ��.#< U*�$��- ������� &=�%� �9.� �4 I��>H &-���A ����� �� &'�4
�� Q�����(� �4 �.5 e�%3 � ^9.� 64�0 ���)�� ��� � I�� &#�4 8>� �4 ��.#< ���� $��� �/�>.4 (����.�
`�7����-�� �� ��> 2007 &(��� )� .�� $�� Q�����(� �4 ���P�>� �� 6��< �9.� X��O )�� �4 ���>H2 � ���>
6��.< &=�%� )#��� ��� �.@� 8<�> ��4 �.. .�4 �F>�%� �����$ ��� &4�- ��,���� &��.� � �EJ �4
ZF5 �H h,���@ &-���A &<.#�� �� 64�0 �F>�%� 8>� � �4 6�J� ����� 80� �� ����4 �� N��J�=� ��.�
���P�>� ���0 ��(�� 8>� ��� $�� Q�����(� �(�3 &-�F>�%� ��.4 � 8�/4�0 I��&#�4 � 6�/%- B���� &��/0� ��
1. Mean Radiant Temperature(Tmrt) 2. Sky View Factor (SVF) 3. Envi-met 4. SOLWEIG 5. Town scope 6. eonardo
�'(�@ ��4 � ���� ��4 �� ���)� .Q�����(� �@ ��F� ��> &=�%� )#��� 8��.��3 ) 1998 Fleer, & Bruse(� �.>
p#��4) 2008 ,. al et Lindberg( � ���- �.K>� 5) Teller
et al. , 2001( �4 6�/%- �g���K� B�%��@ ��,�> �)� U<� �� ��4 � ���� ��4 &�)������ .�� k��>� ��.4 �T��
&��.�H 8��.�� � ��>.- $�� Q�����(� ��#� �4 ���P�>� Z�>� ���@�D� �� $�� Q�����(� �)� 8>� .
-�� +�',
�� $�� I@�D� �4 �.d#� $���- &�D���@ � �@���,�> &-���A �'(�@ ��4 � ���� ��4 �� l�� ��F� ��> ���P�>� �)���� 8>� . ^�_%- $�� �� $�#f�@�4 �� �d� $�(�� ��.��@ ��J�=� �)� �'( ��4 �4 &>��4
�g���K� �'(�@ ��4 � ���� ��4 ��,���� &��.� .q�P-�� Z���� &�.K�� �4 �1.- �4 &�����( q�P-�� �*�H �4 o�T��� +./4 �@ 10 �_F5 �4 ��.#< �@�#4 ��.�� o�T���
&��.�&#�<)�( � &O�0����� 1389( .����� �'( ��4 $�� Z���� �4 �1.- 6��J��.�>� ��.� &J�< ��>�*�
� ����� )�����1383( �F>�%� )���� � ^4�=� [���� �H� ����� % 70 )3�� ~�%J &����� .��F� ��>
&��/0� $�� Z���� &�.K�� &O�( B>.- Q�����(� 8��.�� Q���� &����� � ��� 15 ����� 1396 �4 ��.#<
$������ ��� ��> 96 �F#K�)-15 ����� 1396( �4 ��.#< ��� �#F� ��F� ��> o�T��� )���� � [����
��F� ��> �� Q�����(� � ����.GJ6 �.V� � 6�/%- &����� .IT4 ��F�<� &�#> $�� �J�_� �4 l��
���)�� ��� &��)�� � ����_� �H �4 [���� 8>)4 �)�H �� )#���( ��F� ��> Q���� &����� .N�<W5� ���)�� ���
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
37
�)� �� IT4 &�#>��F�<� Q�����(� �/�>.4 ���� ��a1
���-.J ��-Q� 80002 �� q�P-�� 1,4 ��� �)���� 8>� .����� &��4�� �3�#< &=�%� �4 6��.< &��/0� ��
Q�����(� ���H 6�/%- k� &� k� k� 3 Q���� �)���� 8>� .
9 � ��:��;��<��3,1)ENVI-met3. 1(
$�� �)� Y� �����4 3 )�4 &��/0� ��4 ��F� ��> N���9�- 64�_�� $�4 t.=>� ��@��� � �.@ �� B�%��@ �*� 8>� .$�� �)� B>.- �.�(��� 6K���
)k��4micheal Bruse( �� ����� �#��� ���JH )mainz
university( &A��5 �)� )Bruse,1999( � �� ��A ��>.- )8>�Bruse,2004( .$�� Q�����(� �� N�_�_%- ����4 ��.� ���P�>� � I����H ���0 ��(�� 8>� (Huttner et al.
,2008; Ambrosini et al. ,2014; Elnabawi et al. ,2013; Allegrini et al. ,2015; Taleghani et al. ,2015;
Ghaffarianhoseini et al. ,2015) . $�� �)� �4 �5�, I�.� 6��7 )#���( ��F� ��>
B�%��@ �*� ��.� �1.- ���0 ��(�� � 8%3 [���� �H �� ����4 �� N��_%- �4 F9�N� �)�>� �
8���)%� �@ ���P�>� �� �H ��� hT� �)� 8>� .
��4 ��F� ��> I#7���@ 4�_��6 e=>- ����- �.@ �K/4 ��4 B�%��@ ���� �*� � �-��� � 6�/%-
U�L� I��>H &���� �� k��_��@ ��, ��4��7 ���� $�� �)� �4 N�)0 Y�KP- &_(� �� 0,5 �- 1 ��� �
o.g��g &���� 24 �- 48 8<�> �- ��7�# Q���@ &���� 10 ����9 &A��5 �)� 8>� �7 �4 6�J� N�)0
&��'( a�4 +�� N����i- ��, oH � &��.@ �� ��>H ��.�� 8>� � ���� ��*g �����4 6�K� �� �/�1
Q�����(� �����.GJ��� 8>� �7 ��4 ���P- � 6�/%- ���� �@ &1��, �)� �4 N�.3 �_� � ���.�� �4 ��7
1. Data logger 2. Lutron LM-8000 3. SPSS
&���� .8��.�� X�7�- 4 6��< +�, ���@��� �P��-� � �����,�> .8>� �� �T�� 4 $�� �)� 8��.�� N���i- ���� �� ��>��
{�_-�� 8%3 &1��, �@ $�� �)� Q���� ��(�� 8>� .B�%� 3 )�4 )�)1 �4 ~�%J &K�(��� �4 B�%� �)�
��O�( �)� 8>� �7 N����1 ���4 �� �� ��.A ����� 6��� &��.� . &�D���@ &/3� 8��.�� 4 �4 t�� ��� :8>�
1: tW3� �� 6��7 B�%� 3 )�4 2: �F>�%� ^�0��- � ��(����- ��� ��� � 6�)�- ��� L 3: U���> p#�>�.( )Forcing(� )Hunttner &
Bruse,2009( . &K� �� $����*� &�D�� �)� 8��.�� �F>�%� ^�0�
e�%3 $����� ��� )&4�-Tmrt( �� B���� �'( ��4 )8>�hunttner et al. ,2008; Chow & Brazel, 2012(. ��
8���)%��@ $�� �)� �F>�%� h,�� &-���A PET �� �T���@ &��.�H � ����� �H 8>� .
��73A� �B(/ C��3� ��7����/ ;��<�� 3,1
�4 $��@ �.d#� ��4 &4��>� �4 N�<W5� ��F� ��> �F��� N�<W5� &�<�> ���)�� ��� �)� ��� �.@ ��
�5.%� ��Z�� &�.K�� ��-�F7� ���*- �4 N�<W5� I��&#�4 �)� B>.- 8��.��3,1)ENVI-met3.1( ����_�
)���� .�4 �.d#� I@�7 ��9�- I4�- �4 �� ��� �.@ )�.�#>sensor( ���)�� ��� ��� �.@ �4 �/�>� Y� �(�%� �g��� � )�P> p�� 8d(�%� )���� .�4 $��@ �.d#� ��� �.@ �5.%� Z���� &�.K�� ��-�F7� ���*- �4 �.5 &J�.�� �4 N)� 2 ��� �� ����, � ��- 1396 ���)�� ��� )���� 28 ����, ��� � 3 ��- ��� 1396 ��4 ��F� o�T��� )��)� .��@ N�<W5� &��/0�
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
38
�� q�P-�� 1,4 ��� �� e=> $��� ���)�� ��� �)�)�� . ��4 ��F� ��> �4 8��.�� 6��( ;.4�� �4 �5.%� � 6��(
���,�> &��/0� &/%� ���� 8>� �7 ^4�=� ��)1 1 �� �d� ��(�� �)� 8>� .
��)1)1:( ��F� N�<W5����)���� .E,�� . ��>
Simulation day 23. 06. 2017 17. 06. 2017 Simulation period 24h(21:00-21:00) 24h(21:00-21:00) Spatial resolution 1m horizontally,2m
vertically 1m horizontally,2m vertically
Wind speed 1m/s 0m/s Air temprature 294. 15 296. 15 Wind direction (N=0,E=90) 315 45 Relative midity(in 2m) 64. 58% 34. 87% Indoor temperature 293K(20°C) 293K(20°C) Heat transmission Wall=1. 6 w/m2 Wall=1. 6 w/m2 albedo Wall=0. 21 roofs=0. 18 Wall=0. 21 roofs=0. 18 Walking Speed (m/s) 0. 0 0. 0 Energy-Exchange (Col. 2 M/A) 116 116 Mech. Factor 0. 0 0. 0 Heattransfer resistance cloths 0. 5 0. 5 Initial Temperature Upper Layer (0-20 cm) 294. 15 296. 15 Initial Temperature Middle Layer (20-50 cm) 292. 35 293. 15 Initial Temperature Deep Layer (below 50 cm) 8842 289. 3 Relative Humidity Upper Layer (0-20 cm) 64 34
Relative Humidity Middle Layer (20-50 cm) 66 37 Relative Humidity Deep Layer (below 50 cm) 70 39
��� �.@ �4 ��.#< k.�%� $��- 6��< &��/0� �� ���4 �@ &���� 3 ��<�> � ���)�� ��� � ����_� �)�
8>� .N�<W5� ���� ��4 ��F� ��> ��4 k�>� N�<W5� 8<�> 6 eF3 ��� Z1�� ���)�� ��� � �� �d� ��(��
�)� 8>�. ���)�� ��� � ����_� ��� �.@ �� 8*1 ��4��7 ��.4 N�<W5� 8>)4 �)�H �� IT4 6�/%-
��(�� �@ 8��@� �)�� &�.)#7
.V-)��1� ����_� :( �@�� �(H&�#> ��F�<� )#�
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
39
^4�=� [���� 8>)4 �)�H �� )#���( ���)�� ��� � ��F� ��> �dAW� &����� )#���( ���i- �@��� �
&��F�@ ��� �� ����_� &F>�#� ����.,�4 8>� .�4�#4$�� ��4 $���- ����� 8%3 N�<W5� 8>)4 �)�H �� )#���( ��F� ��> �� Q�����(� k�&�k�k� ���P�>� )���� �
�/�>.4 X��O &��F�@ ����.> 6�/%- �)���� � ^4�=� 6K�1 � �4 k�>� ����_� N�<W5� 8>)4 �)��
�� [���� ��F� ��> � ���)�� ��� &��)��� X��| &��F�@ �.>��� ��4 +�� � N�F9� ����� 8%3 N�<W5� ��F� ��> �F>�%� )���� � [���� �H ��
&��F�@ 72 )3�� N�<W5� ��4 ��� 28 )����,R=0. 72( � &��F�@ 93 )3�� ��4 ��� 3
��- )R=0. 93( �F, &�)#@� .$���4�#4 [���� ��F� ��> �� ����� 64�0 �.F0 8%3 ��4 ��� �.@ �5.%� Z����
&�.K�� ��-�F7� ���*- �.,�4��� 8>� � $�� N�<W5� &�)#��.- ��4 �*� ���*- U���- ���� )�.� .
D��, �E�,& F�3B& ��<!4& ��� G � �
��4 6�/%- &��/0� Z���� &�.K�� 4 �)���� ���� ^4�=� ��.V-)2 (���0 ��(�� 8>�.
�@�'( ��4 $�� Z���� &�.K�� �4 4 8J�A : - �'( ���� ���4 - �'( ���� ��4 - �'( �.V%� - �'( ��4
− &/�/%- &��/0� $�� ;�_� �/�>.4 �)���� �@ ���� �� ;�_� hT� �)� �� q�P-�� 1,4
��� 9F8 &����� .
− N�<W5� &��/0� ���� � $�� ��F� ��> ;.4�� �4 ��� 15 ����� 1396 &�)��4 .
− N�<W5� &��/0� ��4 ��F� ��> �4 k�>� l���� �����> �.@ &>�#� 67 �.7 n��T�>� � ^4�=� ��)1 U�d#- )���� .
− ��/7 N�<W5� ��F� ��>�� B>� ;��A �7�� � �� q�P-�� 1,4 ��� �F>�%� �)���� 8>�.
)��)12 :( ��� &��/0� N�<W5�15 �����1396 (���)���� E,��)� ��> ��F� ��4 ���*- Simulation day 06. 08. 2017 Simulation period 14h(6:00-20:00) Spatial resolution 1m horizontally,2m vertically Initial Temperature 294. 15(21) °C Wind speed 3m/s Wind direction (N=0,E=90) 270 Relative humidity(in 2m) 73. 27% Indoor temperature 295. 15K(20°C) Heat transmission Wall=1. 6 w/m2 albedo Wall=0. 21 roofs=0. 18 Walking Speed (m/s) 0. 0 Energy-Exchange (Col. 2 M/A) 116 Mech. Factor 0. 0 Heattransfer resistance cloths 0. 5
.V-)��2 :(��K��)���� �@8��.�� �)� �� &��/0� �@� )���)���� :E,��(
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
40
�4��'& ��&� �< �� H�'� IJ3(&
�� 6�/%- ��� �.@ �'( ��� �)� �� ���@ 8<�> &��)�4� ��F� ��> ;�_� 4 � 3 �4 8<�> q��� �4 I���(� ��� �., &�)##7 � ��� �.@ �=_� 4 �'() �.V%��� � (��4 �4 8/< ������0 �� r��� �'( �K4 ����� �., �4 ����� 1,5 �� �1 �� 8<�>
n�� )�.,14:00( �� ���> ;�_� ����� &�)��4 .I���(� ��� �.@ �4 Z4�- B���� &=�%� \��5� �., &�)��4
��� ��9�- B�%� \��5� �4 ����� &���4�1 ��� �.@ �4 6�J� &���4�1 �.@ ]��.�< ��)����� ��.4 � �4 8<�> �4 U@
&���� �4 ��� ��@ B�%� �., &�)>� .�EJ �@ �g B�%� �.V%� �- ����� �.7� �.@ ���4 �)� )��4� ���4 8%- ��9�- �.@ B�%� \��5� �., ���0 &�����
� �EJ ��� B�%� ��,�> �)� )���� &K#, )��4 ��� �.@ ���7 8F�� �4 ��� �.@ ���� )�J.- &� )#7
$�� ��� �� �)���� ���� �=_� 3 x�P-� &� �'())�(� (�.V%� ��K�� 87�A �.@ �� B�%��@ �4 eJ�V�
p�� $��� � ��� �'( �F> X1.� ��E���9�- ���4 ��� �.@ �� B�%��@ ���� ��4 &�)��4 �EJ $����7 ����� ��� �.@ ;.4�� �)���� ���� ����� 1
&�)��4 �'() ���� (��4 8>� .���(� &-���A �'( ���� ���4 ����4 ��F� �'( ���� ��4 8>� &J� �4 8/< ����1
�.@ �-)7�� ��� �.@ ���4 8F�� �4 �'( ���� ��4 �4��- &� .)#7���(� ��� �.@ ;�_� XT�#� �4
Y�KP- 8<�> �� ���.�� 6�u ���4 �)� 8>� .
�4��'& ;�<G� �74� �� H�'� IJ3(&
84.5� &F�� �� 6��.< &��/0� 8�@ �7 �4 N)� ���4�� ��� �.@ ��.4 � ����� �H �� �.@ X>�#�� �4 ���i- ��� ���i- &� .)#7�� 8��0 6F0 ��(���� )� �7 \W�,�
��� $�4 ;�_� S/�T� ���� ��.F� � �#��4 \W�,� �� 1,5 �1�� �-��( �&���� .$���4�#4 N����i- 84.5� &F�� $�� ;�_� &�4�- �� ����� ^/=� 84.5� �.1.� 8>� ��
��� �.@ .$���4�#4 ����� N����i- �|�#�� $�4 ;�_� ���(
)��.V-4:( 8<�> �� �.@ ��� B�%� ��.V-15���)���� :E,�� .
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
41
�- 1,5 )3�� &����� .���#7 ����� 84.5� �� &4���>� �4 ���)A I��>H &-���A �� 8��@� 64�0 &*1.-
����.,�4 8>� .���(� ���K� ���.�� ��� �)#@� �4 U@I#7 �����@ ����� 84.5� ^/=� � ��� �.@ �4
84.5� &F�� ;�_� XT�#� 8>� .�� N�<�> &��)�4� ��� �4 I���(� ����� I4�- � Q�� N)� &���)- �.@
����� 84.5� &F�� q��� �4 I@�7 &� )#7� $�� )��� �- 8<�> 9 eF3 ����� �)�� &� .)#7�4 I���(� �����
���� � ^4�=� �H I���(� ����� ��TF- &%=> t.=> �F> B�%� ����� 84.5� &F�� �� ;�_� �4 N�.3
&���)- q��� �4 I���(� &� )#7� �� 8<�> 12 �*| �4 �#��4 ��)_� �., &�)>� � �4 84�9 ��) ����� ��TF-
��4��� ����� ��� �� I@�7 84.5� &F�� �9.� Z0��&��.� � �4 I���(� &���)- ��� 84.5� &F�� I@�7
� $�� I@�7 �- 8<�> 16 )�4 �� �*| ����� &�)4�� � N�<�> )�4 �� �*| �4 I@�7 ��� B�%� � Y����
�)� �4 N�<�> &����� ��� 84.5� &F�� ��� q��� �4 I���(� ����� �., �4 8<�> ���4 &� )#7� �� &���-
;�_� �� 8<�> 20 84.5� &F�� �4 $����4 ����� �., &�)>� .^4�=� 8��0 6F0 �'( ���� ���4 � ���� ��4
�@)3�� �4�� U@ �� ��.� 84.5� &F�� )�J.- &�)##7 . �'( ���� ���4 �4 8/< N����� ���7 �4
B�%� \��5� �., ]��.�< �� ����� 84.5� ���7
����.,�4 )#��@ � 8F�� �4 ���> �'( �@�� �.5 ���� ����� ���7 �� 84.5� &F�� �� �4��- &� .)#7���.��
��� ����� N����i- 84.5� &F�� �� �� N�<�> ��F� ��> �� ���4 &� .)#7
�4��'& ;A / �< �� H�'� IJ3(&
��)A I��>H &-���A �4 ���i- �#��� 8<�> �.@ ��4�1 &��.� .]����J I���(� �� I@�7 8<�> �.@ �4 I���(�
� I@�7 ��)A I��>H ��#� �&��.� .�#4 $���4 ���#7 ����� ����1 �.@ �4 N)� ���4�� U@�4 I#7 ���>
6��.< &=�%� &J� �� 8J�A &/7 ��4 I@�7 ��9�- ����� ��9�- ��� �.@ a�4 ��.*- � ���.7 �.@ ��K@��
&�.�< � &/7 8>� .�)�)� )�)- � �� I@�7 8<�> �.@ �4 �5�, ���i- �>)#@ &=�%� ��� o�#�1� ��E��� �� B�%��@ ��,�> �)� 8>� .�1� � �>)#@ �� �4 ��4 � ��� �.1� �'( �� ��( � U7 ��( ��� 8>� �7
]���.- ��#� �4 I���(� &�O.� 8<�> �.@ �� B�%� ���� ���4 B�%� ��F� ��> �)� 8>� � �=_� ����� 1 ��
����� ��.*- &��F5 ���4 8F�� ���> B�%� �@� ;�_� �.1.� ����.,�4 8>� � $��@ ��� X1.� &��.� �7
�� N�.3 �.1� B���� &��/0� X>�#� ��.�4 �#��� ��)A I��>H &-���A �� �� ��.#�� B�%� �@�4 �/�>�
I���(� &�O.� 8<�> �.@ �� I���(� ��� .^4�=� $��@
)��.V-5:( ���)����: E,�� .&�.K�� Z���� XT�#� �@�'( �� &F�� 84.5� ���.��
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
42
�_=#� B�%��@ ���� ���4 B���� �4�� B�%��@ ���� ��4 )���� &J� 8F�� �4 �*�H 8<�> �.@ ���7 )���� � ��� )�� 8<�> �.@ ��� �� $�� B�%� �@8F�� �4
B�%��@ ���� ��4 ���7 �=_�)8>� ����� 2( .B�%� ]W��7 �.V%� � �� W��7 ��4 B���� &�4�9 �� �� �.5
��� �� �d� 8<�> �.@ �4��- &�)##7. B�%��@ ]W��7
�.V%� �4 6�J� B�%� �.V%� �., ����� 8<�> �.@ ���7 �� 8F�� �4 B�%� �., �4��- &� )#7�
�� �.5 ��� ����� &�4�9 ���� �=_�) ����� 3( �� &J�A �7 ����� 84�9 8<�> �.@ �� B�%��@ W��7 ��4 �4
N)� ���4�� �4 ����� 8<�> �.@ B�%� �.����� �., )8>� �=_� �����4( .
)��.V-6:( ���.�� 8<�> �.@ �� �@�'( XT�#� Z���� &�.K�� .E,�� : ���)����
)��.V-7:( ��.V- &=�%� 8<�> �.@ �� 8<�> 15 .E,�� ���)����
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
43
�4��'& K�L���& ��&� �)�� �� H�'� IJ3(&
$��,H 6��< �� 6��.< &=�%� �����$ ��� &4�- 8>� �7 �� ����4 �� N��J�=� �4 ��.#< 6��< &/3�
k��>� &-���A t�=� &��.� .Tmrt $����� q.��� I4�-�@ U�_��� � ��C U�_��� t�=� 8>� .^4�=�
���.�� ��� �� �@ �> IT4 �'( ��4� �.V%� � ���� ����� $����� ��� -&4� ����� N��P- &A�( $�4
����_� �.1� ���)� � .J� ���(� &*4�� �� &5 &�)##7 .��g �7 �� �@ �> �=_� ����� I4�- U�_��� 4�
Y� ����� �4 �)���� �@ ���� ���� � �4 8*1 �K#�� ����� I4�-��4 eJ�V� ��� �� �@ 4 �=_� ���K� �� d�� ��(�� �)� � $�� ��.� ��4 eJ�V� S7 x)3 &� .)#7
�� ���H �7 �4 �.5 &/7 Tmrt �9��� �� 3 6��< &=�%� ��� :8>�
− ��� ��7 − ��� �.@
− 8<�> �.@
$���4�#4 ����_� Tmrt $�� ;�_� ���4 �� �K�H Z4�- ����� Z��� I4�- U�_��� � ��C U�_��� )��4 �� 8<�> ����1
�.@ � ��� �.@ $�� ;�_� �9��� 8>� � ����_� N����i- ����1 �.@ � ��� �.@ �4 N���i- $����� ��� &4�- ��#� &��.� .��� ^4�=� ���.�� 6�u Tmrt ��4 �=_�
2 �'() ���� (���4 �� I@�7 &>.�%� ���.,�4 8>� .�4 \W, 3 �=_� ��� $�� �=_� �4 8/< ���0 ��� ��
���> �4 X-��� �� $����� &4�- ���7 ����.,�4 8>� .����� I4�- U�_��� ��4 $�� �=_� �P3 ��.4 � ����� I4�- ��C U�_��� �H �4 X��O I4�-��4 eJ�V� S7 � ��.�� �@ &��4 ���� � $��@ ��� XF> ��� 8>� ����� Tmrt ���7 �� �� &-�<�> &4��(H �4��- )#7 .�� 8<�> ��J�� ��F� ��> �4 8/< ����� Tmrt $�� �=_� �4�� ���> ;�_� 8>� �4 I���(� ����� q�P-�� o��(H $����� &4�-
�@ 4 �=_� q��� �4 )�� ���7 &J� ��� )�� �=_� �'( ���� ���4 ���7 �� ���> ;�_� 8>� $�� N��P- $�4
N�<�> 8:00 �- 16:00 x�P-� &�)�(� � �4 I@�7 ����� q�P-�� ���4�� o��(H ��� I@�7 ���.�� �@ 4 �=_� q��� �4 &����@ ���7 � �� 8<�> 19:00 � 20:00
���K� &����� .���.�� &�<�> N����i- Tmrt ^4�=� ���.�� 6�u 8>� .
)��.V-8:( ���.�� $����� ��� &4�- �� �@�'( XT�#� Z���� &�.K�� .E,�� : ���)����
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
44
)��.V-9:( ��.V- &=�%� $����� ��� &4�- �� 8<�> 15 .:E,�� ���)����
�B�3� � ��
8�P�7 �'(�@ ��4 �*� �4 N)� �9��� �� &�D���@ &-���A �H 8>� � ���,�> N��P�� �'(�@ ��4 � ����
��4 ���0� �@ &-���A &-��P�� )���� .8�J��( �@ N��P�� �� �'( ��4 � ���� ��4 � 8��@� �.'A Q���
�� $�� �'(�@ N���O {�_-�� &@��H �� $�� ��.A �� ����� � �*� ��> ��)� �4 Ug &� ��., .
$���4�#4 $���- ���,�> )FJ�7 � $��F- ���(� � N��3.V, &-���A �'(�@ ��4 � ���� �� XJ�0 4
8��O� )FJ�7 ��.� I@�D� ���0 �8(�� 6��� : - �'( ���� ���4 - �'( ���� ��4 - �'( �.V%� - �'( ��4
�4 �� 6��.< &��/0� � &=�%� �� �'( ��4 ��,���� &��.� .$�)4 �.d#�� Q��$��- ��� ���*- �� ��>
1396�F#K�)-15 ����� 1396( ��4 ��F� ��> �@�'( ��4 � ���� ��4 ��� �)� 8*1 &>��4 � &4�����
N��3.V, � B���� &-���A $�� �'( �@�� XJ�0 Y� Z���� &�.K�� r��P� Q���� )���� � [���� 6�u 8>)4 :)�H
1.$����7 ����� ��� �.@ ;.4�� �)���� ���� ����� 1 &�)��4) �'( ���� (��4 � ^4�=� ���(� &-���A �'(
���� ��4 �'( ���� ���4 ����� �'( ���� ��4 ��� �.@ Y#, �- �� �4��- &� )#7&J� �4 8/< ����1 �.@ �-)7�� ��� �.@ ���4 8F�� �4 �'( ����
��4 �4��- &� .)#7���(� ��� �.@ ;�_� XT�#� �4 Y�KP- 8<�> �� ���.�� 6�u ���4 �)� 8>� .
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
45
2. �� �d� ����� 84.5� &F��� 4 �=_� �7u �)� ��.� &>��4 ���0 8(�� � ����� 63�A �)� ����4 �E���9�-�
84.5� &F�� �� ����� 84.5� ^/=� B�%� �� �'(�@ ��4 � ���� ��4 8>� .$�� q.O.� �4 �1.- �4 N�F9 �� �
�.@ �� ;�_� ��� �)� $��F- &����� . �'( ���� ���4 �4 8/< N����� ���7 �4 B�%� \��5� �., ]��.�< �� ����� 84.5� ���7 ����.,�4 )#��@ � 8F�� �4 ���>
�'( �@�� �.5 ���� ����� ���7 �� 84.5� &F�� �� �4��- &�.)#7
3 .8<�> ��4 �� B�%��@ ��4 � ���� ��.� &>��4 � ��F� ��> ���0 8(�� � [���� �H ���4 �� 8<�> a�4
�� B�%��@ ���� ���4 �4 8/< �.1� &A�.� �� ��( � U7 ��( �� N����� ��.#�� �'(�@8> � �� ���> �'(�@ W��7 ��4 � ���� ��4 8<�> �.@ �� $�� �'( 4 �
N)� �4 8<�> ��4 �� B�%��@ ����� �., )#��@ � �'(�@ ��4 W��7 �.V%� ��d� ;��A �@ �7��
���7 ����� 8<�> ��4 �� �4��- &�)##7 .
4 .$����� ��� &4�- �4 ��.#< $��-�9.� 6��< ��9�- ��E� �4 ��)A I��>H &-���A �� �'( ��4 ��.�
&>��4 � ��F� ��> ���0 8(�� � .<�6� �9.� �4 �H 6�/%- )���� .�4 8/< 4�98 ��.4 ����� I4�-�@
U�_��� � ��C U�_��� � $�#f�@ N�VT� &K���( �eJ�V� $����� ��� &4�- $�� ;�_� �9��� ����� 8(���� I4�- )#���� �4 �#��>� �'( ���� ���4 ��.�<
�� ���> ���0 )���� .�4 �1.- �.��( &-�F>�%� $����� ��� &4�- ��(���� &��.� �7 8<�> ��4 � ��.*-
&��F5 $����*� 6��< ��E���9�- �4 $����� ��� &4�- 8>� � &=�%� �7 8<�> ��4 ���4 ����� )��4 �� ����� ��� $����� ���7 ����.,�4 8>� .
[���� $�� I@�D� 4��;. �4 U�/0� ���*- �� &K� Q�� $��- ��� ��> �H &�)��4 �EJ &>��4 ���,�> �@
&-���A �� ���> U�/0��@ �4��7�@ � �>)#@ �@ N��P�� �4 ��.#< I@�D��@ )�4 ��3.- &����� .
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
46
F��(&
� �)�A $�@�� )1393(. ������/ ��� � �� ����M&� ���*- :N������ ����� ���*- . �./K4��0 ��@� )1386(. ���(�0 �� 9 ���:�� ;!<$�. ���*-:
N������ ��*1 &@���� )A�� &���3 ���� ��F7. &#�<�(� �O��/< � &O�0����� �)�>�)� )1389(. ��<��/�(�
F�3B&�� ��<!4& �� � �� ���M& ���� ���. ���� � ������*����H ��>�*�� 5 � 35 -45 .
���,��4� ��.� &J�< ��>�*� � ����� ����� )1383(. 8�� '& ���/ �� � ����M& � ���� G M/<� ��� �A.
���*-: ��>.- ����� .
Ahmed, K. S. (2003), Comfort in urban spaces: defining the boundaries of outdoor thermal comfort for the tropical urban environments. Energy and Buildings, 35(1), 103-110. Allegrini, J. , Dorer, V. , & Carmeliet, J. (2015), Influence of morphologies on the microclimate in urban neighbourhoods. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 144, 108-117. Almhafdy, A. , Ibrahim, N. , Ahmad, S. S. , & Yahya, J. (2013), Courtyard design variants and microclimate performance. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 101, 170-180. Ambrosini, D. , Galli, G. , Mancini, B. , Nardi, I. , & Sfarra, S. (2014), Evaluating mitigation effects of urban heat islands in a historical small center with the ENVI-Met® climate model. Sustainability, 6(10), 7013-7029. Asawa, T. , Hoyano, A. , & Nakaohkubo, K. (2008), Thermal design tool for outdoor spaces based on heat balance simulation using a 3D-CAD system. Building and Environment, 43(12), 2112-2123. Berkovic, S. , Yezioro, A. , & Bitan, A. (2012), Study of thermal comfort in courtyards in a hot arid climate. Solar Energy, 86(5), 1173-1186. Bruse, M. (1999), The influences of local environmental design on microclimate-development of a prognostic numerical Model ENVI-met for the simulation of Wind, temperature and humidity distribution in urban structures. Temperature and Humidity Distribution in Urban Structures (in German), Germany, Institute of Geography, University of Bochum. Bruse, M. (2004), ENVI-met 3. 0: updated model overview. University of Bochum. Retrieved from: www. envi-met. com. Bruse, M. , & Fleer, H. (1998), Simulating surface–plant–air interactions inside urban environments with a three dimensional numerical model. Environmental Modelling & Software, 13(3), 373-384. Chen, L. , & Ng, E. (2012), Outdoor thermal comfort and outdoor activities: A review of research in the past decade. Cities, 29(2), 118-125.
Chen, L. , & Ng, E. (2013), Simulation of the effect of downtown greenery on thermal comfort in subtropical climate using PET index: a case study in Hong Kong. Architectural Science Review, 56(4), 297-305. Cheng, V. , & Ng, E. (2006), Thermal comfort in urban open spaces for Hong Kong. Architectural Science Review, 49(3), 236-242. Cheng, V. , Ng, E. , Chan, C. , & Givoni, B. (2012), Outdoor thermal comfort study in a sub-tropical climate: a longitudinal study based in Hong Kong. International journal of biometeorology, 56(1), 43-56. Chow, W. T. , & Brazel, A. J. (2012), Assessing xeriscaping as a sustainable heat island mitigation approach for a desert city. Building and Environment, 47, 170-181. Elnabawi, M. H. , Hamza, N. , & Dudek, S. (2013, August), Use and evaluation of the ENVI-met model for two different urban forms in Cairo, Egypt: measurements and model simulations. In 13th Conference of International Building Performance Simulation Association, Chambéry, France. Emmanuel, R. , Rosenlund, H. , & Johansson, E. (2007), Urban shading—a design option for the tropics? A study in Colombo, Sri Lanka. International Journal of Climatology, 27(14), 1995-2004. Fahmy, M. , & Sharples, S. (2009), On the development of an urban passive thermal comfort system in Cairo, Egypt. Building and Environment, 44(9), 1907-1916. Gagge, A. P. , Fobelets, A. P. , & Berglund, L. (1986), A standard predictive index of human response to the thermal environment. ASHRAE Trans. ;(United States), 92(CONF-8606125-). Gál, C. V. (2014), The influence of built form and vegetation on the canopy layer microclimate within urban blocks. Acta Climatol. Chorol. Univ. Szeged, 47-48. Ghaffarianhoseini, A. , Berardi, U. , & Ghaffarianhoseini, A. (2015), Thermal performance characteristics of unshaded
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
47
courtyards in hot and humid climates. Building and Environment, 87, 154-168. Gulyás, Á. , Unger, J. , & Matzarakis, A. (2006), Assessment of the microclimatic and human comfort conditions in a complex urban environment: modelling and measurements. Building and Environment, 41(12), 1713-1722. Hensen, J. L. M. (2002), Simulation for performance based building and systems design: some issues and solution directions. Actes de conférence 6th International Conference on Design and Decision support Systems in Architecture and Urban Planning. Hong, T. , Chou, S. K. , & Bong, T. Y. (2000), Building simulation: an overview of developments and information sources. Building and environment, 35(4), 347-361. Höppe, P. (1999), The physiological equivalent temperature–a universal index for the biometeorological assessment of the thermal environment. International journal of Biometeorology, 43(2), 71-75. Höppe, P. (2002), Different aspects of assessing indoor and outdoor thermal comfort. Energy and buildings, 34(6), 661-665. Huttner, S. (2012), Further development and application of the 3D microclimate simulation ENVI-met. Mainz University, Germany. Huttner, S. , Bruse, M. , & Dostal, P. (2008, October), Using ENVI-met to simulate the impact of global warming on the microclimate in central European cities. In 5th Japanese-German Meeting on Urban Climatology (Vol. 18, pp. 307-312). Li, J. , Wang, J. , & Wong, N. H. (2016), Urban Micro-climate Research in High Density Cities: Case Study in Nanjing. Procedia Engineering, 169, 88-99. Lin, T. P. , Matzarakis, A. , & Hwang, R. L. (2010), Shading effect on long-term outdoor thermal comfort. Building and Environment, 45(1), 213-221. Lindberg, F. , Holmer, B. , & Thorsson, S. (2008), SOLWEIG 1. 0–Modelling spatial variations of 3D radiant fluxes and mean radiant temperature in complex urban settings. International Journal of Biometeorology, 52(7), 697-713. Matzarakis, A. , Rutz, F. , & Mayer, H. (2007), Modelling radiation fluxes in simple and complex environments—application of the RayMan model. International journal of biometeorology, 51(4), 323-334. Mayer, H. , & Höppe, P. (1987), Thermal comfort of man in different urban environments. Theoretical and applied climatology, 38(1), 43-49. Nikolopoulou, M. , & Lykoudis, S. (2006), Thermal comfort in outdoor urban spaces: analysis across different European countries. Building and Environment, 41(11), 1455-1470. Nikolopoulou, M. , & Steemers, K. (2003), Thermal comfort and psychological adaptation as a
guide for designing urban spaces. Energy and Buildings, 35(1), 95-101. Peng, L. L. , & Jim, C. Y. (2013), Green-roof effects on neighborhood microclimate and human thermal sensation. Energies, 6(2), 598-618. Salata, F. , Golasi, I. , de Lieto Vollaro, A. , & de Lieto Vollaro, R. (2015), How high albedo and traditional buildings’ materials and vegetation affect the quality of urban microclimate. A case study. Energy and Buildings, 99, 32-49. Shahidan, M. F. , Jones, P. J. , Gwilliam, J. , & Salleh, E. (2012), An evaluation of outdoor and building environment cooling achieved through combination modification of trees with ground materials. Building and Environment, 58, 245-257. Spangenberg, J. , Shinzato, P. , Johansson, E. , & Duarte, D. (2008), Simulation of the influence of vegetation on microclimate and thermal comfort in the city of São Paulo. Revista da Sociedade
Brasileira de Arborização Urbana, 3(2), 1-19. Taleghani, M. , Kleerekoper, L. , Tenpierik, M. , & van den Dobbelsteen, A. (2015), Outdoor thermal comfort within five different urban forms in the Netherlands. Building and Environment, 83, 65-78. Taleghani, M. , Tenpierik, M. , van den Dobbelsteen, A. , & Sailor, D. J. (2014), Heat in courtyards: A validated and calibrated parametric study of heat mitigation strategies for urban courtyards in the Netherlands. Solar Energy, 103, 108-124. Tan, Z. , Lau, K. K. L. , & Ng, E. (2016), Urban tree design approaches for mitigating daytime urban heat island effects in a high-density urban environment. Energy and Buildings, 114, 265-274. Thorsson, S. , Lindqvist, M. , & Lindqvist, S. (2004), Thermal bioclimatic conditions and patterns of behaviour in an urban park in Göteborg, Sweden. International Journal of
Biometeorology, 48(3), 149-156. Tsiros, I. X. , & Hoffman, M. E. (2014), Thermal and comfort conditions in a semi-closed rear wooded garden and its adjacent semi-open spaces in a Mediterranean climate (Athens) during summer. Architectural Science Review, 57(1), 63-82. Wang, Y. , Bakker, F. , de Groot, R. , Wortche, H. , & Leemans, R. (2015), Effects of urban trees on local outdoor microclimate: synthesizing field measurements by numerical modelling. Urban
ecosystems, 18(4), 1305-1331. Wang, Y. , Berardi, U. , & Akbari, H. (2015), The Urban Heat Island effect in the city of Toronto. Procedia Engineering, 118, 137-144. Wong, N. H. , & Jusuf, S. K. (2008), GIS-based greenery evaluation on campus master plan. Landscape and urban planning, 84(2), 166-182. Yang, F. , Lau, S. S. , & Qian, F. (2011), Thermal comfort effects of urban design strategies in high-
������ ����� ����� ���� ���� �����2 ����� ��������� � ����� � 1397
48
rise urban environments in a sub-tropical climate. Architectural Science Review, 54(4), 285-304.