�� 2 # 3 @ 4 2 I 2 1 2 # I - ! 9 % 2 C + H 2 # 1 ... · Title: �� 2 # 3 @ 4 2 I...
Transcript of �� 2 # 3 @ 4 2 I 2 1 2 # I - ! 9 % 2 C + H 2 # 1 ... · Title: �� 2 # 3 @ 4 2 I...
การด าเนินงานด้านจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ภาครัฐ(Government Big Data)
22 มกราคม พ.ศ. 2561
ส านักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ (องค์การมหาชน)
1
ข้อสั่งการของนายกรัฐมนตรทีี่ นร.๐๕๐๕/ว ๔๖๓
วันที่ ๑๕ กันยายน ๒๕๖๐
ด้านการบริหารราชการแผ่นดินและอืน่ ๆ ๒. …. ให้ส านักงานรัฐบาลอิเลก็ทรอนิกส ์(องค์การมหาชน) ขับเคลื่อนการด ำเนินกำรในเร่ืองกำรจัดกำรขอ้มูลขนำดใหญ่ (Big Data) และศูนย์บริการร่วม ณ จุดเดียว (One Stop Service) ให้มีประสิทธิภาพและเกิดผลเป็นรูปธรรมมากยิ่งขึ้นนั้น รวมทั้งให้ด าเนินการจัดตัง้ศูนย์ข้อมูลภาครัฐ (Government Data Center) โดยประสำนหน่วยงำนภำครัฐต่ำง ๆ น ำข้อมูลที่พร้อมให้บริกำรมำด ำเนินกำรเป็นโครงกำรน ำร่อง ให้แล้วเสร็จภายในปี ๒๕๖๐ ด้วย
ข้อสั่งกำรนำยกรัฐมนตรี: โครงกำรน ำร่อง
2
ข้อสั่งการของนายกรัฐมนตรีที่ นร.๐๕๐๕/ว ๔๙๔
วันที่ ๒๙ กันยายน ๒๕๖๐
ด้านการบริหารราชการแผ่นดินและอื่น ๆ ๖.๒ ให้กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม [ส านักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ (องค์การมหาชน)] เป็นเจ้าภาพในการรวบรวมข้อมูลจำกส่วนรำชกำรและหน่วยงำนต่ำง ๆ เกี่ยวกับแนวทำงกำรใช้ประโยชน์ Big Data ของทุกหน่วยงานจัดท าเป็นภาพรวมและแผนกำรขับเคลื่อนและกำรใช้ประโยชน์เสนอคณะกรรมการขับเคลื่อนการบูรณาการฐานข้อมูลกลางภาครัฐภายใน ๓ เดือน
ข้อสั่งกำรนำยกรัฐมนตรี: แผนกำรขับเคลื่อนและแนวทำงกำรใช้ประโยชน์ Big Data
3
ข้อสั่งการของนายกรัฐมนตรีที่ นร.๐๕๐๕/ว ๕๘๔
วันที่ ๒๔ พฤศจิกายน ๒๕๖๐
ด้านการบริหารราชการแผ่นดินและอื่น ๆ ๓. ...ให้กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม [ส านักงานสถิติแห่งชาติและส านักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ (องค์การมหาชน)] เป็นหน่วยงานหลักร่วมกับกระทรวงการคลัง...และหน่วยงานที่เกี่ยวข้องบูรณำกำรข้อมูลและสถิติที่ส ำคัญของแต่ละหน่วยงำนให้เป็นระบบ ถูกต้อง ครบถ้วน และเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ... ทั้งนี้ ให้เร่งด าเนินการให้เห็นผลเป็นรูปธรรมโดยเร็ว ภายในเดือนธันวาคม ๒๕๖๐
ข้อสั่งกำรนำยกรัฐมนตรี: บูรณำกำรข้อมูลเพือ่บรหิำรรำชกำรและให้บริกำรประชำชน
4
MOC
Centralized Data LakePMOC
Centralized Sandbox
Government Big Data Analytics Center (Portal)
Authentication & Security Platform
Data Controller Authentication
Access Log Encryption
Advanced Data Analytics (AI) / BI Tool
Data Engineer
Data Scientist
Data Lake
กระทรวงพาณิชย์
Data Lake
กระทรวงแรงงาน
Data Lake
กระทรวงศึกษาธิการ
Data Lake
กระทรวงสาธารณสุข
Data Lake Data Lake
กระทรวงการคลัง
Data Lake
กระทรวงคมนาคม
Data Lake
กระทรวง มหาดไทย
Data Lake
กระทรวงยุติธรรม
Data Lake
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติ
Data Lake
กระทรวงพัฒนาสังคมฯ
Data Lake
Data Lake
กระทรวงวิทยาศาสตร์ฯ
Data Lake
กระทรวงพลังงาน
Data Lake
กระทรวงกลาโหม
Data Lake
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์
โครงสร้างพื้นฐานรัฐบาล
ดิจิทัล Data Lake
Data Lake
Data Lake
ส านักนายกรัฐมนตรี
Data Lake
กระทรวงวฒันธรรม
กระทรวงท่องเที่ยวและกีฬา
กระทรวงต่างประเทศ
กระทรวงดิจิทัลฯ
กระทรวงอุตาสาหกรรม
Government Data Lake Governance
Open Data
Social Data
Application Data
Sensor / IOT Data
Designed System Architecture Framework
ภาครัฐ ภาคประชาชน ภาคเอกชน
Data Management Platform
National Statistics
Data
Utility Data
GIS Data
Credit Data
Infr
astr
uct
ure
สวัสดิการประชาชน
การเพิ่มประสิทธิภาพแรงงาน
การศึกษา การสาธารณสุข
การเพิ่มประสิทธิภาพภาคการเกษตร
การท่องเที่ยว การลงทุน
วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม
การค้า (น าเข้าส่งออก)
ภาษีและรายได้
การคมนาคมสาธารณูปโภค
ความปลอดภัยสาธารณะ
การบริหารจัดการ
ชายแดน
การป้องกันภัยธรรมชาติ
การจัดการในภาวะวิกฤติ
การบริหารสินทรัพย์
ทรัพยากรมนุษย์และการจ่ายเงินเดือน
การจัดซ้ือจัดจ้างการเงินและการใช้จ่าย
โครงสร้างพื้นฐานรัฐบาล
ดิจิทัล
ความม่ันคงและความปลอดภัยด้าน Cyber
การรับฟัง ความคิดเห็น
การให้ข้อมูล
ภาครัฐ
ภาคประชาชน
ภาคเอกชน
Dat
a A
nal
ytic
Do
mai
n
GovID
Co
mm
on
Dat
a(S
enso
r/IO
T D
ata,
So
cial
A
pp
licat
ion
dat
a, S
eDat
a &
O
ther
)
Nat
ion
al
Ach
ieve
men
t O
utc
om
e
Global Indicator Rankingยุทธศาสตร์ 20 ปี SDG
Big Data Analytics Ecosystem
Open Data National Statistics Data
Gov Data
Data
Standard
Data Governance
Data Policy & Regulation
Data Directory
Common Data
Data Processing ApplicationProduction of Data Visualization & InsightsData Management
Analytic ToolData Pool
ETL/Staging Database
Database
Cleansing Layer Integration Layer Service Layer
DataIntegration
Service Integration
Data Services
Virtual
DB
API Services
Database
Data
APIAPI
7
โครงการขับเคลื่อนการใช้ประโยชน์จากข้อมูล Big Data ระยะที่ 1
8
หัวข้อ โจทย์การใช้ประโยชน์ ดูแลภาพรวม เจ้าของข้อมูล / Domain Expert กลุ่มย่อย
1. การช่วยเหลือผู้มีรายได้น้อย - ผู้ลงทะเบียนจนจริงหรือไม่- ให้ความช่วยเหลือผู้มีรายได้น้อยอย่างไร
กค. สธ. พม. มท. ยธ. คน
2. การเกษตร - ผลผลิตไม่ต่อเนื่อง / ขาดคุณภาพ- สินค้าไม่ตรงตามความตอ้งการของตลาด- หนี้สินเกษตรกรสูง และไม่สามารถใช้หนี้ได้
กษ. พณ. กค. มท. น้ าและการเกษตร
3. การศึกษาและตลาดแรงงาน - การศึกษาไม่ตรงตามความต้องการของตลาดแรงงาน
- จ านวนครูไม่เพียงพอ
อก. รง. ศธ. มท. คน
4. การท่องเที่ยวและคมนาคม - รถโดยสารสาธารณะล่าช้า และไม่เพียงพอ- การจราจรติดขัดในเขตชุมชนเมือง- สถิติการท่องเที่ยวโดยเคร่ืองบิน
กก. คค. โครงสร้างพื้นฐาน
5. สาธารณสุข - ปัญหาคุณแม่วัยใส / ผู้หญิงตั้งครรภ์- สวัสดิภาพผู้พิการ
สธ. พม. มท. คน
6. การบริหารจัดการน้ า - การป้องกันและบริหารจัดการอุทกภยั- การบริหารจัดการภัยแล้ง
วท. มท. กษ. ทส. ดศ. น้ าและการเกษตร
7. การบริหารจัดการขยะ - ระบบภูมิสารสนเทศดา้นการบริหารจัดการขยะ ทส. วท. โครงสร้างพื้นฐาน
8. พลังงาน ยังไม่ได้น าเสนอคณะกรรมการฯ TBD TBD โครงสร้างพื้นฐาน
9
ก าหนดการ Big Data Workshop
Day 122 มกราคม
Day 226 มกราคม
Day 329 มกราคม
Day 45 กุมภาพันธ์
Target Audience
ผู้บริหารระดับสูงหัวหน้าโครงการ
นักวิเคราะห์
ผู้บริหารระดับสูงหัวหน้าโครงการ
นักวิเคราะห์เจ้าหน้าที่เทคนิค
ผู้บริหารระดับสูงหัวหน้าโครงการ
นักวิเคราะห์เจ้าหน้าที่เทคนิค นักวิเคราะห์
ช่วงเช้า ภาพรวมของโครงการก าหนดโจทย์ย่อยเพื่อ
วิเคราะห์ข้อมูลก าหนดแผนการ
ด าเนินงานร่วมกัน
Data Preparation
ด าเนินการน าเข้าข้อมูล
Business Intelligence
ทดลองใช้เครื่องมือ BI
ช่วงบ่ายตั้งโจทย์ + ก าหนด
หน่วยงานร่วมด าเนินการ
ระบุแหล่งข้อมูล + อบรมวิธีการน าข้อมูลเข้า
Conceptual Design Workshop + สรุป
Day 1 Day 2 Day 3 Day 4
Empathize Define Ideate Prototype Test
Day
DesignThinkingProcess
Activities
Deliverables
Define Problem / Issue / Hypothesis / Key Question
...
Answer the key Question
Define Data
Define Idea Solution
Design Paper Prototype
(Conceptual Design)
Learn
Load
Build
Test
โจทย์หลัก + โจทย์ย่อยIdea Solution
Data Source
Solution Diagram
(ร่าง) แผน
Prototype
Data Cafe Solution Diagram Visualization
10
Day 4: หน่วยงานในโครงการระยะที่ 1 ส่งข้อมูลมารวมกันใน Data Analytics Sandbox
11
Data Pool
Sandbox
หน่วยงาน Hash ข้อมูลส่วนบุคคลก่อนส่งเข้า Data Pool เพื่อท าการวิเคราะห์ใน Sandbox
PRIVACY PROTECTION PROCESS
กระบวนการปกป้องข้อมูลที่เป็นส่วนบุคคล
Procedure and Architecture
Hashing Citizen ID
Anonymization
ข้อมูลที่เป็นความลับ/ข้อมูลส่วนบุคคล
…20 กระทรวง
Procedure and Architecture
วิเครำะห์น ำข้อมูลขึ้นเผยแพร่
จัดเตรียมข้อมูล(Data Preparation)
เช่น เลขบัตรประชาชน รวมถึงข้อมูลทีไ่ด้รับตามโจทย์
…
Step 1
Step 8Step 9
BI Preparation
Step 7
SHA-265 (Salt/2)
Re-Hashing CIDแปลงข้อมูลซ้ า
Step 6
Step 5
ตรวจสอบข้อมูล
✓
เพ่ือเตรียม BIสรอ. จัดเตรียมระบบ BI Portal
Hashing CIDแปลงข้อมูล (Data) ท่ีระบตุัวตน
SHA-265 (Salt/1)
Step 2
หน่วยงาน สรอ.
Anonymization
Step 3
DATA
LAK
E
Step 4
Export ข้อมูลเป็น CSV และน าไปข้อมูลสู่ระบบ
(ระบบที่ สรอ. จัดเตรียม)
Hashing Citizen ID
Hashing CIDแปลงข้อมูล (Data) ทีร่ะบุตัวตน
Step 2 ข้อมูลที่เป็นความลับ/ข้อมูลส่วนบุคคล…
ผู้สูงอายุท่ีป่วยหนัก
11020000552553
สุพรภาณี สานประศรี
ภาคเหนือแล้งน้ าหนัก
Hash Function
Hash Function
Hash Function
Hash Function
≈
Input Message Digest
One-way Function
Hash Function
Intro
PRIVACY PROTECTION PROCESS I 22 มกราคม 2561 I 14
85C9C7C7B696221C099C8F35C43921D6CBF86B74072E390DE5106604CC8076D5
7E97B4A5C5577BD38BE8A247B31951B965CD9FA0BB58CF902F346A7BCB6D07AE
E365BB4F7EBB2960338C16340EB7704FF92789F468C8ED0E987B7C6D236C66E8
5C628DD595019A81CB8586D7174E36E6EEC6492D95A15859D04E793E7B44FBBA
IntroAnonymization
AnonymizationTool
Step 3
CSV
Data forAnonymization
CSV
Anonymized data
Export
Import
.xlx
.txt
….
2561กุมภาพันธ์ มีนาคมมกราคม
1. 22 ม.ค. ประชุมร่วมกัน 20 กระทรวง ก าหนดโจทย์ของโครงการ และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง
2. 26 ม.ค. ก าหนดโจทย์ย่อย ชุดข้อมูลที่ต้องการและหน่วยงานเจ้าของข้อมูล
3. 29 ม.ค. ก าหนดแผนการด าเนินการ
16
แผนการด าเนินการ โครงการขับเคลื่อน Big Data ระยะที่ 1
1. 5 ก.พ. ประสานขอข้อมูลจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องและทดลองน าข้อมูลเข้า Analytics Sandbox
2. 6 ก.พ. เป็นต้นไป ติดตามผลการน าข้อมูลเข้า Sandbox และบูรณาการข้อมูลเพื่อวิเคราะห์และน าไปใช้ประโยชน์
เป้าหมาย: โจทย์หลักของแต่ละโครงการ + Data Gap Analysisรายงานผลต่อคณะกรรมการฯ และ นรม.
มิถุนายน
เป้าหมาย: แสดงผลการวิเคราะห์ข้อมูลใน Sandbox และสรุปแนวทางการด าเนินนโยบายภาครัฐจากข้อมูล พร้อมทั้งก าหนดตัวชี้วัดของการด าเนินนโยบายรายงานผลต่อคณะกรรมการฯ และ นรม.
กันยายน
เป้าหมาย: ร่างแผนการด าเนินนโยบายภาครัฐจากข้อมูล และน าข้อมูลที่ส าคัญเข้าสู่ระบบออนไลน์เพื่อให้สามารถใช้งานได้ตามห้วงเวลาที่เหมาะสมรายงานผลต่อคณะกรรมการฯ และ นรม.
ติดตามผลทุก 2 สัปดาห์นัดประชุมหารือการด าเนินงาน ทุกกลางเดือน
ขอบคุณครับ
17