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RecomendaRecomendaççãoão InteligenteInteligente parapara

AumentoAumento dada TaxaTaxa de de ConversãoConversão

Helder KnidelHelder Knidel

Leandro Leandro NunesNunes de Castrode Castro

EcommerceLiveEcommerceLive 2011, SP 06/05/20112011, SP 06/05/2011

““WeWe dondon’’tt makemake moneymoney

whenwhen wewe sellsell thingsthings, , wewe

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Jeff Jeff BezosBezos, Amazon.com, Amazon.com

Usando Ferramentas de Usando Ferramentas de

RecomendaRecomendaçção Inteligente para ão Inteligente para

Aumento da Taxa de ConversãoAumento da Taxa de Conversão

Como Vender Melhor?

O que éRecomendação Inteligente?

Mais visitantesqualificados Mais vendas

por visitante

Fidelização

PrincPrincíípiospios1. Pessoas são Dinâmicas

PrincPrincíípiospios

2. Pessoas são Sociais

+

+

+

+

PrincPrincíípiospios

3. Explore Múltiplos Canais

PrincPrincíípiospios

4. Regras são Pesadas e Ineficientes

Se banana e maçã, então pêra. . .

Se arroz e feijão, então carneLeite Pão Cereais Manteiga

Leite Broa Cereais Chocolate

Pão Café

Ovos Açúcar Pão Café Iogurte Adoçante

PrincPrincíípiospios

5. Análises em Tempo Real

X

RecomendaRecomendaçção como Estratão como EstratéégiagiaMONITORE• Padrões comportamentais• Contexto e intenções• Aspectos sociais

APRENDA• Preferências e necessidades• Tendências• O que realmente importa

ENTREGUEO produto certo, para a pessoacerta, na hora certa!

PlataformaPlataforma de de RecomendaRecomendaççãoão

PlataformaPlataforma de de

RecomendaRecomendaççãoão

comocomo EstratEstratéégiagia

Conteúdo

Usuários

Contexto

Aprenda: comportamento,

contexto, necessidades

Monitore

Entregue

MMóódulosdulos e e SuasSuas RelevânciasRelevâncias

20% 30% 15% 35%

Dentro da Loja VirtualDentro da Loja Virtual

Blá, blá, bla

Blá, blá, bla

R$ 111,11

Produtos Similares

Produtos Acessórios

Ajudando os clientes a encontrarem o que desejam

O que nem os clientes sabiam que desejam

EE--mailmail PersonalizadoPersonalizado

Redes SociaisRedes Sociais

Efetividade em MEfetividade em Múúltiplos Canaisltiplos Canais

Cliente é fidelizado pelapadronização e retorna à loja

Cliente é impactado por algorelevante e personalizado e élevado à loja

Cliente encontra e compra o quequer e o que nem sabia que queria

Rede Social E-mail

Loja Virtual

ResultadosResultados

• Receita: aumento de 5% a 15% no faturamento

• Engajamento: 12% a 18% dos Visitantes se Engajam com as Recomendações (VER)

• Tíquete Médio: 30% a 70% de aumento nos VERs

• Itens por Pedido: 20% a 40% de aumento nos VERs

• Taxa de Conversão: 2x a 4x de aumento nos VERs

• Economia de Tempo da Equipe: eliminação da gestão manual de produtos

• E-mail Personalizado: até 70% de aumento na taxa de abertura

* Nros provenientes de: CoreMetrics; Exact Target

3 Li3 Liççõesões

# 1: Mantenha o equil# 1: Mantenha o equilííbrio brio entre Dados e Algoritmosentre Dados e Algoritmos

# 2: Encontrar itens correlacionados não # 2: Encontrar itens correlacionados não éédifdifíícil. Decidir O quê? Como? Quando? e cil. Decidir O quê? Como? Quando? e Para Quem? Mostrar, Para Quem? Mostrar, éé difdifíícil.cil.

Receita de Recom

endação

Cliques em R

ecomendaçã

o

Tempo médio para compra

Convers

ão de Re

comend

ação

Ticket MédioPedidos

com

Recomendação

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# 3: Me# 3: Meçça tudo!a tudo!

Muito Obrigado!!Muito Obrigado!!

DDúúvidas?vidas?

ComentComentáários?rios?

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