Evaluation de la qualite d’images pour la securitebiometrique (IQA)

Application a l’iris, a l’empreinte digitale et a la reconnaissancefaciale

Adil OULGHARD

Universite Mohammed V Rabat

Faculte des sciences Rabat

Sous la demande de Mr:

Pr. Ahmed Drissi El Maliani,Faculte des sciences de Fes.

6 fevrier 2017

Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Plan

Introduction

Objectifs

Hypothese

Methode

Experience et resultat

Conclusion

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Applications

Visage 2DEmpreintes digital Iris

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Classification : Attaques et Methodes

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Probleme

Manque de generalite des methodes actuels

Exemples :

• La frequence des cretes et des vallees dans les empreintesdigitales

• La dilatation pupillaire de l’œil

Objectif

Fournir une methode de capacite multi-biometrique etmulti-attaque

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Hypothese

Une fausse image ait une qualite differente de celle d’unechantillon reel

Differences de qualite attendues :

• Degre de nettete

• Niveaux de couleur et de luminance

• Entropie (Qualite d’infos trouve dans les deux types d’images)

• Distorsion structurelles

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Diagramme de l’approche de detection

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

25 Mesures de qualite d’image

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

25 Mesures de qualite d’image

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Experience et resultat

• FGR :False Genuine Rate

• FFR :False Fake Rate

• HTER :HTER=(FGR+FFR)/2

• Temps moyen d’execution

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Experience Iris

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Resultat Iris

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Experience Empreintes digital

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Resultat Empreintes digital

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Experience Visage 2D

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Resultat Visage 2D

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Introduction Objectifs Hypothese Methode Experience et resultat Conclusion

Conclusion

• Hypothese valide

• Multi-attaque

• Multi-biometrique

• Avantageux

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