New Business Models in E-Commerce

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New data-driven Business Models in E-Commerce (German)

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2. Europäischer Online-Handelskongress 10/2010:

NEXT BUSINESS MODELSIN E-COMMERCE

SinnerSchrader: Blick auf aktuelle E-Commerce-Kunden

Web Browser

E-Commerce-Revolution, Teil 1

Hersteller & Marken

Konsumenten

Web Browser

E-Commerce

E-Commerce-Revolution, Teil 1

Hersteller & Marken

Konsumenten

E-Commerce-Revolution, Teil 1

Hersteller & Marken

Web Browser

Konsumenten

E-Commerce

Always On

Web Browser

Neue Geschäftsmodelle entstehen an den Rändern des Bestehenden

Hersteller & Marken

Konsumenten

E-Commerce

New Commerce

E-Commerce

Always On

Web Browser

Neue Geschäftsmodelle entstehen an den Rändern des Bestehenden

Hersteller & Marken

Konsumenten

DATEN

Always On

Unser Winkel heute: Daten als Schwungrad für neue Modelle

Hersteller & Marken

Web Browser

Konsumenten

E-Commerce

New Commerce

amazon.com

Bild: Amazon Logistiklager

Logistiker mit angeschlossener Website?

amazon.com –it‘s all about data

Die meisten Übernahmen

dienten der Datenakquise

Beispiel:

Kategorie „Schuhe“

4.716

8.106

13.76014.720

?Anzahl an Schuhmodellen im Oktober 2010

Amazon überträgt die Category-Führerschaft

im Medien-Segment schrittweise in Hartwaren und Textil

4.716 8.106

13.760 14.720

95.745

Amazon überträgt die Category-Führerschaft

im Medien-Segment schrittweise in Hartwaren und Textil

Anzahl an Schuhmodellen im Oktober 2010

4.716 8.106

13.760 14.720

70.392(Marketplace)

25.353(Prime)

95.745

Gelernte Erfolgsformel:

Aufbau von Sortimenten durch Pull-Strategie

Anzahl an Schuhmodellen im Oktober 2010

Die neue Category wird auf der Website beworben und Traffic

gezielt hingeführt

Renner-Artikel („short tail“)

werden sehr schnell identifiziert und ins

eigene Lager gezogen

Service-Vorteile (etwa Amazon Prime) können ausgespielt

werden

Es bildet sich ein sehr aktuelles und

tiefes Sortiment mit garantierter

Lieferfähigkeit „next day“

Vom Datenvorsprung zum Wettbewerbsvorsprung

„Long tail“ abbilden durch Einbindung einer sehr großen

Anzahl von Händler und Markenartiklern

Ergebnis: Kategorie

Führerschaft

Web Services

werden gegenüber Dritten vermarktet

alice.com

alice.com –it‘s all about data

Service-Mehrwert definieren: Lieferung,

Preis, Promotions

Unbearbeitete Commodity-Kategorie im Alltag entdecken

Vermarktung an die Industrie

flipboard.com

flipboard –it‘s all about data

Anreicherung von „free content“ mit dem

Social Graph + Relevanz Ranking

+ „Verpackung“

Fokus auf dem veränderten

Medienverhalten der Nutzer im Alltag

Revenue Share mit den Publishern

shopkick

shopkick –it‘s all about data

Inscentivierung über Game Mechanik und Promotions

Aufbau einer eigener low-cost Infrastruktur, um physische Shop-Besuche zu messen

Vermarktung an Retail & Industrie

Treiber für neue Geschäftsmodelle

im E-Commerce

Treiber für neue Geschäftsmodelle

im E-Commerce

ServiceDaten

alwayson

Entwicklung eines relevanten Service

für den Konsumenten

Generierung & Sammlung

uniquer Daten

Monetarisierung von Traffic & Daten

Merci!

matthias.schrader@sinnerschrader.com