Post on 17-Oct-2015
description
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
1/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
BAB IPENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Statistik memiliki peranan penting dalam bidang sains, sosial maupun teknik, terutama dalam
penelitian-penelitian ilmiah dan keteknikan, maupun dalam penerapannya di bidang industri.
Pengolahan dan analisis data membutuhkan penerapan metode statistik tertentu, yang pemakaiannya
memberi dasar yang jelas mengenai hubungan-hubungan yang terdapat antara variable-variabel yang
menjadi kajian. Sebuah data mentah akan memiliki nilai informatif ketika telah digambarkan dan
disajikan dalam bentuk penyajian data. Statistik deskriptif berhubungan dengan penggambaran atau
penyajian data penelitian sehingga data tersebut mudah dipahami. Penggambaran ini akan
mempermudah pengambilan keputusan berdasarkan hasil kesimpulan pada analisis dari data yang
ditampilkan.
Statistik memegang peranan yang penting bagi mahasiswa teknik industri terutama dalam
mengolah suatu data serta sebagai salah satu pertimbangan dalam mengambil keputusan. Mempelajari
dan mengaplikasikan statistik deskriptif bagi mahasiswa sangat diperlukan terutama ketika seorang
mahasiswa harus mengumpulkan, mengolah, menganalisis dan menyajikan data untuk pembuatan
skripsi, thesis atau disertasi. Diperlukan pemahaman tentang statistik deskriptif untuk mengolah data
mentah untuk disajikan secara lebih informatif. erdasarkan beberapa pernyataan di atas, maka pada
praktikum modul ! ini akan dibahas permasalahan statistik deskriptif.
1.2 Batasan Praktk!"
atasan " batasan yang digunakan selama praktikum ini adalah data primer tentang tinggi dan
berat badan.
1.# T!$!an Praktk!"
#ujuan dari pelaksanaan praktikum ini adalah$
!. %gar praktikan mampu memahami statistik deskriptif secara teori maupun pengolahan data.
&. %gar praktikan mampu melakukan penyajian data secara terstruktur dan informatif.
1.% Man&aat Praktk!"
Manfaat dari pelaksanaan praktikum ini adalah$
!. Praktikan mampu memahami statistik deskriptif secara teori maupun pengolahan data.
&. Praktikan mampu melakukan pengolahan data dan menyajikan secara terstruktur.
BAB IITIN'AUAN PUSTAKA
!
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
2/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
2.1 De&ns Statstk (an StatstkaStatistik adalah kumpulan keterangan yang berbentuk angka-angka yang disusun, diatur dan
disajikan dalam betnuk daftar, tebel, diagram atau grafik. Statistika adalah pengetahuan yang
berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan
kesimpulan bedasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang dilakukan '%friyanti, &(()*.
2.2 Pe")agan 'ens Data
Data adalah catatan atas kumpulan fakta '+ardiansyah, &((*. Data dapat memberikan gambaran
tentang suatu keadaan atau persoalan. Pada umumnya data tentang sesuatu dikaitkan dengan tempat
dan waktu, misalnya harga beras yang bermutu sedang di pasar senen, akarta, pada tanggal & januari
!), /p 01( per 2g. Penyebutan tempat dan waktu ini sangat penting, sebab, selain data tesebut
berubah-ubah dari waktu ke waktu, ia juga berbeda-beda menurut tempat.
2.2.1 Be(asarkan )ent!k (ata
edasarkan bentuknya, data dibagi menjadi $
!. Data Diskrit
Data Dikrit adalah data yang diperoleh dari suatu pencacahan3numerasi. Data ini berbentuk
bilangan-bilangan bulat (, !, &, 4, 0, ...dst. '5arinaldi, &((1*
&. Data 2ontinyu
Data kontinu adalah data yang umumnya didapat dari suatu pengukuran dengan suatu
instrumen 'alat ukur*. Data kontinu dapat dinyatakan dalam bentuk data interval maupun data
rasio 'data titik*. '5arinaldi, &((1*
2.2.2 Be(asarkan S&at Data
edasarkan sifatnya, data dibagi menjadi$
!. Data 2uantitatif
Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka3bilangan. Data kuantitatif disebut juga data
numerik. #erhadap data kuantitatif umumnya dapat dilakukan operasi-operasi matematika.
'5arinaldi, &((1*
&. Data 2ualitatifData kualitatif adalah data yang bukan berupa angka3bilangan. #erhadap data kualitatif tidak
dapat dilakukan operasi matematik seperti penambahan, pengurangan, perkalian, pembagian,
dll. Data kualitatif disebut juga data atribut. '5arinaldi, &((1*
2.2.# Be(asarkan Skala Peng!k!ran
edasarkan skalanya, data dibagi menjadi empat, yaitu $
!. Data 6ominal
ika suatu pengambilan data terhadap suatu objek hanya menghasilkan satu dan hanya satu-
satunya kategori pada objek tersebut, maka yang diperolah termasuk tipe data nominal 'data
kategori*. Pada data nominal tidak ada perbedaan tingkatan derajat 'bobot*. 7ontohnya tempat
&
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
3/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
kelahiran karena setiap orang dilahirkan hanya di satu tempat saja. Dalam hal ini kota akarta,
Semarang, Padang dan linnya dianggap sama bobotnya '5arinaldi, &((1*
&. Data 8rdinal
Data 8rdinal adalah data yang diperoleh dari suatu pengambilan data terhadap suatu objek
yang menghasilkan lebih dari satu kategori. 7ontohnya dalam pengukuran perilaku konsumen
terhadap suatu produk makanan, akan diperoleh data perilaku 9sangat suka:, 9suka:, 9tidak
suka:,:kurang suka:,:tidak suka:, dan lainnya. Dalam hal ini data tidak dapat disamakan
bobotnya, karena ada tingkatan data. '5arinaldi, &((1*
4. Data ;nterval
Data ;nterval adalah data kontinu dimana perbedaan antar ukuran memiliki arti tetapi tidak
ada titik nol yang tetap. 7ontoh dari data interval yang paling dikenal adalah temperatur, baik
celcius maupun farenheit. '#ullis and %lbert, &((*
0. Data /asioData rasio memiliki kesamaaan dengan data interval, dengan tambahan titik nolnya yang
absolut. 7ontohnya dari data rasio adalah usia, tinggi badan, berat badan. '#ullis and %lbert,
&((* Measuring the user esability
Metrics.
2.2.% Be(asarkan S!")er Data
Menurut Supranto bedasarkan sumbernya, data dibagi menjadi$
!. Data ;nternal
Data yang berasal dari dalam organisasi di mana riset sedang dilakukan.Misalnya, data
penjualan dan biaya yang dikompilasi dalam siklus akutansi. '7hurchill, &((1*
&. Data ?ksternal
Data yang berasal dari luar organisasi di mana riset sedang dilakukan. Misalnya adalah data
geodemografi, panel agenda, audit toko, dll. '7hurchill, &((1*
2.2.* Be(asarkan +ara Me",er-le Data
edasarkan cara memperolehnya, data dibagi menjadi$
!. Data Primer
Data yang dikumpulkan, diolah serta diterbitkan sendiri oleh organisasi yang
menggunakannya. 7ontoh jenis data ini adalah data kependudukan yang dibuat oleh biro pusat
statistik, data tentang pertanian yang dibuat oleh departemen pertanian dan sebagainya.
'2uswandi dan Mutiara, &((0*
&. Data Sekunder
Data yang tidak dibuat atau diterbitkan oleh penggunanya, misalnya data tentang
jumlah kendaraan dari departemen perhubungan merupakan data primer bagi departemen
tersebut karena dibuat dan diterbitkan, tapi merupakan data sekunder bagi P# @ sebagai
4
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
4/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
pengguna, yang mendapatkannya dari sumber lain 'misalnya media massa* yang
menguntipnya. '2uswandi dan Mutiara, &((0*..
2.2./ Be(asarkan 0akt! Peng!",!lan Data
edasarkan waktu pengumpulan data, data dibagi menjadi$
!. Data Cross Section
Data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu yang bisa menggambarkan
keadaan3kegiatan pada waktu tersebut.
&. Data Time Series
Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran tentang
perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu.
2.# Statstk Deskr,t& Statistik deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian
suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna'Aalpole, &*. 7ontoh statistik
deskriptif yang sering muncul adalah tabel,diagram,dan grafik.
2.#.1 Uk!ran L-kas
>kuran lokasi adalah suatu ukuran sepanjang garis hori=ontal yang letaknya ditengah
distribusi data. >kuran lokasi sekumpulan data adalah nilai yang reoresentatif bagi keseluruhan nilai
data atau dapat menggambarkan distribusi data itu, khususnya dalam hal letaknya'lokasinya*.
! Mean'/ata-rata*
Mean adalah nilai rata-rata dari beberapa buah data.Mean merupakan suatu ukuran
pemusatan data. Mean tidak dapat digunakan sebagai ukuran pemusatan untuk jenis data
nominl dan oridinal.Meandirumuskan menjadi$
a. Meandari data tunggal
'&-!*
Sumber$Montgomerry '&(!!$!&*
Dengan $
B nilai tengah kelas ke-i nB banyak data
b. Meandai data kelompok
'&-&*
Sumber$Montgomerry '&(!!$!4*
Dengan$
frekuensi ke-i
0
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
5/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
&. Median '6ilai #engah*
Median adalah bilangan yang ditengah-tengah setelah bilangan-bilangan itu diurutkan
dari yang terkecil sampai yang terbesar. Median dilambangkan dengan notasi Me. Median
dirumuskan dalam persamaan$
a. Data yang belum dikelompokkan
!* >ntuk Me jika n ganjil maka$
Me = (n+1)/2 '&-4*
Sumber$ Montgomerry.&(!!
&* >ntuk Me jika n genap mak$
Me = Me = (Xn/2+ Xn+1/2) '&-0*
Sumber$ Montgomerry.&(!!
b. Data yang dikelompokkan
Median=
x c '&-1*
Sumber$ %khmad Cau=y '&(($0*
Dengan $
Me Bmedian
Bower oundary 'tepi bawah kelas median*
Ckum Bfrekuensi kumulatif kurang dari kelas medianCmedian Bfrekuensi kelas median
n Bbanyaknya observasi
4. Modus
Modus adalah bilangan yang sering muncul atau nilai yang memiliki frekuensi
terbanyak. Modus yang dilambangkan dengan notasi Mo. Modus digolongkan menjadi$
a. Data yang belum dikelompokkan
Modus dari data yang belum dikelompokkan adalah ukuran yang memiliki frekuensi
tertinggi.
b. Data yang telah dikelompokkan
Modus dari data yang telah dikelompokkan dihitung dengan rumus$
Me= L + i '&-E*
SumberF %khmad Cau=y, '&(($4&*
Dengan$
M B Modus
B tepi bawah kelas yang memiliki frekuensi tertinggi 'kelas modus*
; B interval kelas
1
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
6/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
b! B frekuensi kelas modus dikurangi kelas interval terdekat sebelumnya
b& B frekuensi kelas modus dikurangi kelas intervsl terdekat sesudahnya
0. 2uartil
2uartil adalah titik atau skor atau nilai yang telah diurutkan yang membagi seluruh
distribusi frekuensi ke dalam empat bagian yang sama besar, yaitu masing-masing sebesar G
6, kuartil ada tiga yaitu kuartil pertama '!30*, kuartil kedua '!3&*, kuatil ketiga '430*. 2etiga
kuarti inilah ang membagi seluruh distribusi frekuensi dari data yang diselidiki menjadi empat
bagisn yang sama besar.
1. Desil
Desil adalah nilai-niali observasi yang membagi data menjadi !( bagian yang sama.
E. Persentil
Merupakan himpunan data dimana jumlah obserasinya lebih besar atau sama dengan
!((, dapat ditentukan nilai yang membagi himpunan data tersebut menjadi !(( bagiansama besar. 6ilai-nilai tersebut disebut sebagai persentil, mulai dari persentil pertama 'P!*
sampai dengan persentil '*. %rtinya setiap bagian memiliki jumlah observasi yang sama
sedemikian rupa sehingga !H observasi sama atau lebih kecil dari p!, &H observasi sama atau
lebih kecil dari p&, dst.
2.#.1 Uk!ran ara)ltas
>kuran variabilitas atau ukuran keragaman data adalah suatu nilai atau ukuran yang
menunjukkan besarnya simpangan data dari pusatnya, >kuran keragaman dapat menunjukkan pila
homogenetis atau kehomogenan data. Semakin besar nilai suatu ukuran keragaman maka semakin
rendah homogenitas data 'artinya data semakin tidak homogen*.
!. +ariansi
+ariansi adalah ukuran bagi persebaran data yang diukur adalah seberapa jauh data
tersebar disekitar rata-rata.
a. +arians untuk data tunggal $
= ( '&-)*
Sumber$ Montgomerry '&(!!$!4*
Dengan $
n B jumlah data
B rata-rata
b. +arians untuk data kelompok $
= ( '&-*
Sumber$ Montgomerry '&(!!$!4*
E
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
7/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
&. Standar Deviasi
Standar deviasi adalah suatu nilai yang menunjukkan besarnya simpangan rata-rata
selurh nilai yang ada dalam kelompok data dengan nilai pusatnya dengan cara menghilangkan
kemungkinan nilai nol dengan jalan dikuadratkan
a. Standar deviasi data tunggal
S = '&-*
Sumber$ Montgomerry'&(!!$!0*
b. Standar deviasi data kelompok
S= '&-!(*
Sumber$ Montgomerry'&(!!$!1*
Dengan$
S B standar deviasi atau simpangan baku
fi B frekuensi @ B nilai rata-rata Mi- nilai tengah dari kelas
4. /ange 'angkauan*
/ange atau jangkauan adalah selisih nilai-nilai ekstrim yang terdapat dalam kumpulan
data atau dengan kata lain selisih nilai tertinggi dengan terendah dalam kumpulan data.
/ange dirumuskan$
R = Xp-Xq '&-!!*
Sumber$ Montgomerry'&(!!$!E*
Dengan$
/B /ange yang dicari @pB 6ilai yang tertinggi @pB6ilai yang
terendah
2.#.# Uk!ran Bent!k
>kuran bentuk adalah ukuran yang digunakan untuk mengetahui bentuk kurva dari data yangtelah diperoleh atau diproses. erdasarkan ukuran bentuknya data dibagi menjadi dua,yaitu sebagai
berikut$
!. Skewness
Skewness atau disebut juga ukuran kemiringan yaitu suatu bilangan yang dapat
menunjukkan miring atau tidaknya bentuk kurva suatu distribusi frekuensi. Distribusi yang
ekor kurvanya lebih panjang ke kanan disebut miring ke kanan atau positif skewness. egitu
juga sebaliknya. Pada distribusi yang miring, mean cenderung berada pada sisi ekor yang
lebih panjang dengan modus berda di frekuensi maksimum. Skewness dapat dihitung dengan
rumus berikut$
)
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
8/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
Se!ness = ( '&-!&*
Sumber$ 5ari. &(!!. Statistika ;ndustri.word
Dengan$
@iB data ke-i < B < rata-rata sB standar deviasi 'simpangan baku*
Iambar 4.!Macam-macam se!nessSumber$ www.statistincone.com
&. 2urtosis
2urtosis adalah derajat keruncingn suatu distribusi 'biasany diukur relatif terhadap
distribusi normal*. 2urva yang lebih runcing dai distribusi normal dinamkan leptokutik, yang
lebih datar platikurtik dan distribusi normal disebut mesokurtik. Distribusi normal memiliki
kurtosis B 4, sementara distribusi yang leptokurtik memiliki kurtosis J4 dan pltikurtik K 4.
erikut rumus kurtosis$
2urtosis=" ( #- '&-!4*
Sumber$ 5ari. &(!!. Statistika ;ndustri.word
Dengan$
n B banyaknya data3sampel
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
9/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
#abel merupakan kumpulan angka yang disusun menurut kategori-kategori sehingga
memudahkan untuk pembuatan analisis data 'Supranto, &(*. %da 4 jenis tabel, yaitu$
a. #abel satu arah ialah tabel yamg memuat keterangan mengenai satu hal atau satu karakteristik
saja
#abel &.! Produksi padi nasional
#ahun Produksi '#on*&((( 1!..1&
&((! 1(.0E(.)&
&((& 1!.0.E0
&((4 1&.!4).E(0
&((0 10.(.0E
&((1 10.!1!.()
&((E 10.010.4)
&(() 1).!1).041
&(( E(.&1!.()4
&(( E(.4!.!&
Sumber$ Departemen Pertanian
b. #abel dua arah ialah tabel yang menunjukkan dua hal atau dua karakteristik.
#abel &.& !( program studi paling diminati di S6MP#6 >niversitas
rawijaya tahun &(!!
/%62 6%M% P/8D; D%L%
#%MP>6I &(!&
P?M;6%# &(!!
! P?6D. D82#?/ )1 &)1(
& #?2. ;6C8/M%#;2% 0 &!&
4 M%6%?M?6 !!4 !)!)
0 %2>6#%6S; ( !E!1
1 ;M> 5>2>M !01 !040
E C%/M%S; 4( !41
) ;M> I;; 01 !44 2?;D%6%6 &4 !&!!
;M> 28M>6;2%S; ) !&((
!( 2?>%6I%6 D%6P?/%62%6
0) !!(4
Sumber$ Panitia S6MP#6 &(!&
c. #abel tiga arah ialah tabel yang menunjukkan tiga kategori atau tiga karakteristik.
#abel &.4 umlah 2endaraan Perusahaan < menurut >mur,Merek N enis, pada #ahun !E
GOLONGA
N
TOYOTA MITSUBISHI HINOJumla
hSeda
n
Bi
s
Dl
l
Seda
n
Bi
s
Dl
l
Seda
n
Bi
s
Dl
l
1 2 3 4 5 ! " # 1$ 11
% 1 &h
5 2 1 4 1 3 1 1 1"
1&h % 2&h
2&h % 3&h
3&h % 4&h
4&h % 5&h
' 5&hJumlah
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
10/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
Sumber $ 2M abolatorium Statistik /ekayasa 2ualitas
&. Irafik Data
Irafik merupakan gambar-gambar yang menunjukan secara visual data berupa angkar
yang biasanya juga berasal dari tabel-tabel yang telah dibuat 'Supranto, &(*. Irafik data
sebenarnya merupakan penyajian data secara visual dari data bersangkutan. Irafik data
dibedakan atas beberapa jenis, yaitu $
!. Irafik Iambar 'Pictogram*
Irafik data yang menggunakan gambar atau lambing dari data itu sendiri dengan skala
tertentu.
Iambar &.!$icto%ramSumber $ Supranto '&((($14*
&. Irafik atang atau alok
Irafik data yang berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan dilengkapi dengan skala
atau ukuran sesuai dengan data yang bersangkutan. Setiap batang tidak boleh saling menempel
atau melekat antara satu dengan lainnya dan jarak antara setiap batang yang berdekatan harus
sama.
Iambar &.& &ar c'art
Sumber$ 8ktavianty. &(!&.;ntrostatistik.pdf
4. Irafik Iaris
Irafik yang terdiri dari garis untuk menggambarkan perkembangan 3 kejadian.
Iambar &.4 Irafik garisSumber $ 2uswandi dan Mutiara '&((0$E&*
0. Irafik ingkaran
Irafik data berupa lingkaran yang telah dibagi menjadi juring-juring sesuai dengan data
tersebut. agian-bagian dari keseluruhan data tersebut dinyatakan dalampersen.
Iambar &.0$ie C'art
Sumber$ Supranto '&((($0*
!(
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
11/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
1. 2artogram atau Peta Statistik
Irafik data berupa peta yang menunjukkan kepadatan penduduk, curah hujan, hasil pertanian,
hasil pertambangan dsb.
Iambar &.1 2artogramSumber$ Supranto '&((($1&*
Selain dengan grafik dan tebel penyajian data juga bisa disajikan dengan cara$
!. 5istogram
5istogram merupakan diagram balok. 5istogram berhubungan antara tepi kelas interval
dengan pada sumbu hori=ontal '@* dan frekuensi setiap kelas pada sumbu verikal 'L*.
Iambar &.E 5istogramSumber$ Sudjana '&((&$1&*
&. Polygon
Polygon merupakan garis yang menghubungkan titik-titik yang merupakan koordinat antara
nilai tengah kelas dengan jumlah kelas dengan jumlah frekuensi pada kelas tersebut.
Iambar &.)$o%on
Sumber$ Sudjana '&((&$1*
4. 8gif
8gif merupakan diagram garis yang menunjukkan kombinasi antara interval kelas dengan
frekuensi kumulatif.
Iambar &. 8gifSumber$ Sanders. '&((1$1
BAB IIIMETODOLO3I PRAKTIKUM
!!
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
12/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
#.1 Dagra" Alr Praktk!"
Iambar 4.! Diagram %lir Praktikum
#.2 Alat (an Baan
erikut adalah alat dan bahan yang digunakan selama praktikum $
!. $ersona Comp*ter ($C).
&. Sot!areminitab.
4. %lat ukur berat badan.
0. %lat tulis.
#.2 Pr-se(!r Praktk!"
angkah-langkah yang hrus dilakukan oleh praktikan adalah sebagai berikut $
!&
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
13/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
!. Mengidentifikasikan masalah dari suatu obyek peneitian yang telah dilakukan.
&. Mengumpulkan data dari hasil pengamatan.
4. Memastikan pengumpulan data sebanyak 0(. ika, data sudah terkumpul sebanyak 0( lanjut
ke proses selanjutnya dan apabila belum terkumpul sebanyak 0( data, kembali ke langkah
sebelumnya.
0. Melakukan pengolahan data mengenai statistik deskriptif serta penyajiannya secara manual
maupun minitab.
1. Menganalisis data dan menginterpretasikan data.
E. Menyajikan hasil pengolahan data.
). Menarik kesimpulan.
BAB I
HASIL DAN PEMBAHASAN
!4
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
14/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
%.1 Peng!",!lan Data
erikut adalah pengumpulan data berat badan dari praktikan praktikum statistik industri tahun
&(!0.
Ta)el %.1 Peng!",!lan Data %4 Berat Ba(an Praktkan
6o. 6ama Mahasiswa erat adan '2g* 6o. 6ama Mahasiswa erat adan '2g*
!. 8ktavia 0(,4 &!. Diar E&,4&. %ndrawina 04,& &&. Pasca E0,
4. %fiatu= 04,) &4. Dika EE,0
0. %yuni 01,( &0. Citra EE,)
1. ydia 01,! &1. ramandito EE,
E. %thira 0E,0 &E. ulio E),
). 6abila 6. 0),) &). Loga Iita E),
. ;nsan 0),) &. Caridhatul E,0
. 6indyasari 0,( &. %mbar )(,E
!(. ;vo 0,) 4(. Shilvi %. )(,)
!!. ;DM Surya 11,! 4!. %lief %. )(,
!&. /ia 1E,! 4&. Sindhu I. )!,1
!4. >lvi 1E, 44. %nindita ),!!0. 2urnianto %di 1),( 40. Aimas ),0
!1. /isa 1),E 41. olang (,0
!E. 5ael=on 1),) 4E. %lan 4,(
!). ;bnu %lif 1,0 4). Sanggraha 4,1
!. Danty 1,E 4. /aodhany !,
!. ?rwin E!,) 4. ryan !(,)
&(. Dony I. E&,( 0(. Danu !!4,!
%.2 Peng-laan Data
Pada pengolahan data ini, data yang diolah adalah data berat badan.
%.2.1 Data Berat Ba(an
Data diolah dengan menggunakan minitab dan manual. Pengolahan data sebagai berikut $
%.2.1.1 Peng-laan Mnta)
!. uka software minitab dengan meng-cic icon minitab pada desktop dan
masukan data-data berat badan sebanyak 0( sampel
&. >ntuk mengurutkan data, klik menu 9,ata:, pilih 9Sort:
Iambar 0.! 7ara mengurutkan data
4. Pada !indo!s 9Sort:, masukan kolom 7! dan 7& pada 9Sort Coo*mn(s): dengan
cara memilih kolom 7! 6ama Mahasiswa pada istox paling kiri, lalu klik seect,
diikuti dengan memilih 7& erat adan pada istox paling kiri, lalu klik seect. 5al
ini dilakukan agar ketika terbentuk !ors'eet baru, maka kolom 6ama Mahasiswa
!0
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
15/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
dan erat badan juga ikut terbentuk. ;si textox .& Coo*mnpaling atas dengan
nama kolom berat badan, yaitu Oerat adanO
Iambar 0.& angkah-langkah pengoperasian !indo!s sort
0. 2lik 82 dan !ors'eet baru yang berisis data berat badan yang telah diurutkanpun
terbentuk.
1. Setelah itu kita akan mencari rata-rata, nilai tengah, modus, kuartil, variansi, standar
deviasi, dan o*tp*t data yang lain, dengan cara klik menu 9Stat:, pilih 9asic
statistic:, pilih 9,ispa ,escripti0e Statistic:.
Iambar 0.4 7ara mencari nilai-nilai perhitungan
E. Pilih kolom 7& yang terdapat pada istox paling kiri, kemudian klik seect 2lik
*tton .statistic kemudian pilih comoox .3 untuk mendapatkan keseluruhan
o*tp*t yang dapat diolah oleh minitab !E, lalu klik 82. 2lik *tton .4rap'
kemudian pilih c'ec ox .5isto%ram o ,ata !it' norma c*r0e lalu klik 82.
Iambar 0.0 angkah-langkah pengoperasian windows,ispa ,escripti0e Statistic
). 2lik 982: pada !indo!s .,ispa ,escripti0e Statistics dan o*tp*t data beserta
histogram akan tampil.
!1
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
16/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
Iambar 0.1 Iambar5isto%ram dano*tp*t data
Didapatkan o*tp*tdata sebagai berikut,
Iambar 0.E Iambar o*tp*tdata
%.2.1.2 Peng-laan Man!al
!. angkauan
angkauan B @ma< " @min
angkauan B !!4,! " 0(,4
angkauan B )&, )4
&. 2elas 'k*
2 B ! Q 4,4 log n , 'n B banyaknya data B 0(*
2 B ! Q 4,4 log 0(
2 B E,&E )
4. ;nterval
;nterval B
;nterval B
;nterval B !!,E!4 !!,E
0. #abel frekuensi data berat badan
#abel 0.& Crekuensi data berat badan
Inter5al Kelas Fr Fk 6 Fr.6 67
0(,4 " 1!, !( !( 01,E 01E -!,
1!, " E&,1 !! &! 1),& E&,& -),&
4,E " 0,! ! 4 , , &0,1
0.& " !(0,) ( 4 ,1 ( 41,!
anjutan #abel 0.& Crekuensi data berat badan
Inter5al Kelas Fr Fk 6 Fr.6 67
!(0, " !!1,4 & 0( !!(,! &&(,& 01,)
!E
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
17/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
#8#% 0( 10),4 &14(,& 0&,
%.2.1.2.1 Peng-laan Man!al
#abel 0.4 Pengolahan data manual
N-. Pert!ngan T!nggal Kel-",-k
! MeanB ()
& MedianMe B '@n3&Q @nQ!3&*
B '@&( Q @&!*
B 'E&,( Q E&,4*
B E&,!1 B E&,&
Me = L +
Me =
4 Modus Mo B 0),)
Mo = L + i =
B
0 Standar Deviasi
S )
)
B ) 1*21
S )
S B
S B B !1,)1
1 +ariansi S&B &)E,&)
SR B
SR B
S B &11,&&
!)
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
18/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
anjutan #abel 0.4 Pengolahan data manual
N-. Pert!ngan T!nggal Kel-",-kE 2uartil !.! B !'0(Q!*30 B !(,&1
Data ke !( Q (,&1'data ke!!-data ke !(* B 1!,(1
&.& B &'0(Q!*30 B &(,1Data ke &( Q (,1'data ke
&!-data ke &(* B E&,!1
4.4 B 4'0(Q!*30B 4(,)1
Data ke 4( Q (,)1'data ke4!-data ke 4(* B )(,))
!. B b Q i B 0(,4 Q !!,E
B 1!,
&. B b Q i
B B E&,001
4. B b Q i
B B )!,
) Persentil !.P!( B !('0(Q!*!(( B
0,!Data ke 0Q(,!'data ke 0-
data ke 0* B 01,(
&. P( B ('0(Q!*!(( B
4E,Data ke 4EQ(,'data ke
4E-data ke 4E* B 4,(
1+ P!( B
2+ P( B b Q c B
%.2.# Pena$an Data
Setelah dilakukan pengolahan data, kemudian data yang diolah tersebut disajikan
dalam bentuk ar c'art 'diagram batang* dan 5istogram.
!
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
19/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
%.2.#.1Bar Chart8(agra" )atang9
Penyajian data menggunakan diagram batang menghasilkan output berupa nilai dari
data-data yang telah diolah dengan urut, dan menampilkan frekuensi dari data tersebut. Dalam
diagram batang hasil pengolahan menunjukan nilai dengan frekuensi tertinggi yaitu sebesar
0),).
Iambar 0.) &ar C'artdata tunggal
%.2.#.2Hst-gra"
Penyajian data menggunakan diagram batang menghasilkan output berupa nilai dari
data-data yang telah diolah dengan urut berdasarkan kelas-kelas data frekuensi dari masing "
masing kelas data. Dalam histogram hasil pengolahan data ditampilkan nilai standart deviasi
terdistribusi normal sebesar !E.0& dan frekuensi tertinggi pada kelas E(.
Iambar 0.5isto%ramdata berkelompok
!
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
20/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
BAB PENUTUP
*.1 Kes",!lan
erikut merupakan kesimpulan yang dapat diambil dari praktikum adalah $
!. Dengan melakukan praktikum statistik modul !, dapat dipahami teori tentang statistik
deskriptif serta pengolahan data praktikum mengenai berat badan dalam bentuk
perhitungan manual maupun menggunakan bantuan sot!areminitab. 5asil perhitungan
manual dan minitab tidak jauh berbeda. %dapun masing-masing nilai perhitungan manual
tunggal, kelompok dan minitab secara berurutan adalah sebagai berikut, mean B E0,0 F
E4,&&1 F E0,40, median B E&,&F E&,001F E&,!1, modus B 0),)F E&,1F 0),), Standar Deviasi B
!E,E&!F !1,)1F !E,E&, +ariansi &)E,&)F &11,&&F &)E,&, 2uartil ! B 1!,(1F 1!,F 1!,(1,
2uartil 4 B )(,))F )!,F )(,)), Persentil !( B 01,(F 00,0F - , Persentil ( B 4,(F &,&F -
.
&. Penyajian data yang dipilih dalam praktikum modul ! ini adalah ar c'art 'diagram
batang* untuk data tunggal dan histogram untuk data kelompok. Penyajian data tunggal
menggunakan diagram batang 'ar c'art) dengan alasan lebih informatif, karena
menampilkan nilai data dan frekuensi dari data tersebut, bukan proporsi, modus yang
ditunjukan oleh diagram batang hasil pengolahan data tunggal adalah 0),) dengan
frekuensi &. Serta penyajian data kelompok menggunakan histogram dengan alasan lebih
informatif, karena pada histogram menekankan pada batas atas dan batas bawah sekaligus
frekuensi anggota masing-masing kelas, bukan proporsi dari masing-masing kelas, modus
dari hasil pengolahan data berkelompok adalah kelas 1!, " E&,1 dengan frekuensi !&.
*.2 Saran
erikut ini merupakan saran yang dapat diberikan, yaitu $
!. Pihak laboratorium sebaiknya lebih bisa memanfaatkan fasilitas-fasilitas laboratorium
dalam penyampaian materi.
&. Pihak labolatorium sebaiknya dapat mengurangi jumlah minimal asistensi dengan
memaksimalkan hasil dari tiap asistensi.
4. Aaktu praktikum lebih diperpanjang, karena dengan waktu praktikum yang terlalu
singkat, praktikan belum bisa menerima materi dengan optimal.
&(
5/27/2018 Header Footer Semester Genap 2013 2014
21/21
STATISTIK DESKRIPTIF
LABORATORIUM STATISTIK DAN REKAYASA KUALITAS
MODUL I
&!