Post on 31-Jul-2020
GENERALIZEDLINEARMODELS(GLM)APPLIEDTOTHEPREDICTIONOFHEALTH
EXPENDITURE
VicentCaballer1,DavidVivas1,Na4vidadGuadalajara1,AlexanderZlotnik2,IsabelBarrachina1
1. Ciegs/INECO.UniversitatPolitècnicadeValència2. UniversidadPolitécnicadeMadrid
ÍNDICE
• Indtroducción:ClinicalRiskGroups• Obje4vos• Datosymetodología• Resultados• Conclusiones
INTRODUCCIÓN
Envejecimientode lapoblaciónconsuconsecuenteaumentode lasenfermedadescrónicas y la innovaciónde la teclogíamédica=Aumentodel gasto sanitario aunritmosuperioraldelaeconomíareal(PIB)Esnecesarioaumentarlaeficienciaenlages4ónclínicaLostradicionalesmodelosparaexplicarypredecirelgastosanitariosehanbasadovariablesdemográficas.Escasasignificaciónestadís4caLosmodelosdeajusteporriesgosurgenparamedirlamorbilidaddelapoblacióndeformaestandarizada,paraasíconocercualseráelconsumoderecursosasistencialesesperado.Permiteunamejorplanificaciónpresupuestariayaque4enenencuentaelestadodesaluddelapoblaciónynoúnicamentelacápita
INTRODUCCIÓN
LosClinicalRiskGroups(CRG)(Hughesetal.,2004)esunsistemadeclasificacióndepacientes que asigna a cada individuo un grupo de riesgo clínico mutuamenteexcluyenteenfuncióndesuhistoriaclínicaelectrónica.Suobje4voesestablecergruposhomogéneosdegastosanitarioU4lidades(Inoriza,2009):a) Seguimientodelastasasdeprevalenciadeenfermedadescrónicasb) Comprenderlospatronesdeu4lizaciónyconsumodeserviciosc) Desarrollaraplicacionesdeajustederiesgosypreciosd) Relacionarconsumo,sa4sfacciónymedidasdecalidadasistencialdesdeelpunto
devistadelpaciente
INTRODUCCIÓN
CRGBase ACRG1 ACRG2 ACRG3 Estadosde
saludCRG1076 416 151 38 9
1.Estadosano2.Enfermedadagudasignifica4va3.Enfermedadcrónicamenorúnica4.Enfermedadcrónicamenorenmúl4plessistemasorgánicos5.Enfermedaddominanteocrónicamoderadaúnica6.Enfermedadsignifica4vacrónicaenmúl4plessistemasorgánicos7.Enfermedaddominantecrónicaentresomássistemasorgánicos8.Neoplasiasdominantes,metastásicasycomplicadas9.Necesidadessanitariaselevadas
INTRODUCCIÓN
Distribucióndelgastosanitario(€)porhabitanteydelapoblaciónporestadodesaludenelDepartamentodeDenia.2013
INTRODUCCIÓN
Gastosanitario(€)medioporhabitanteyestadodesaludenelDepartamentodeDenia
INTRODUCCIÓN
Gastosanitario(€)totalymedioporestadodesaludyniveldegravedadenelDepartamentodeDenia
OBJETIVOS
Modelizarelgasto sanitario totalde los residentesdeunáreadesaludaplicandodosmetodologíasestadís4cas:Regresiónlinealpormínimoscuadradosordinarios(RL_MCO)Modeloslinealesgeneralizados(GLM)Variables explica4vas: Variables demográficas y Grupos CRG ynivelesdegravedad
DATOSYMETODOLOGÍADatos:Serecogierondatosdeuntotalde156.811habitantesdelDepartamentodeSaluddeDeniadeeneroadiciembrede2013.Variables:Se ha diseñado una base de datos que contenía el coste sanitario porindividuo, incluyendo los gastos farmacéu4cos,hospitalarios ydeAtenciónPrimariaenelDepartamentodeSaluddeDenia(Alicante)yelgrupoCRG.Modelización:Se aplicaron tanto la regresión lineal logarítmica por mínimo cuadradoscomoelmodelolinealgeneralizado;lavariabledependientefueelgastoensalud y las variables independientes: el estado de salud del CRG y lasvariablesdemográficas(edadysexo)Aplicacióninformá`ca:Stata14
DATOSYMETODOLOGÍA
•
DATOSYMETODOLOGÍA•
DATOSYMETODOLOGÍA
RESULTADOS.REGRESIÓNLINEAL
RESULTADOS.MODELOSLINEALESGENERALIZADOS
RESULTADOS.MODELOSLINEALESGENERALIZADOSComparacióndelasmetodologías.Correlaciónentreelvalores`madoyelreal
Regresiónlog-MCO
GLM
24,9% 25,7%
CONCLUSIONES
El modelo más funcional parapredecirelgastosanitarioeselGLMq u e i n c l u y e c omo v a r i a b l e sexplica4vaslosgruposCRGyniveldegravedad.
CONCLUSIONES.MODELOSLINEALESGENERALIZADOSA par4r del modelo seleccionado se pueden desarrollar diversasaplicaciones:1. DesarrollodeunmodelodeCaseMix2. Calcular el coste de los pacientes crónicos complejos considerando la
mul4morbilidad3. Mejorarlaplanificaciónpresupuestariaenlasdiferentesáreasdesalud
conociendoelestadodesaluddelapoblación4. Predecirlafrecuentacióndelosserviciosasistenciales
MUCHASGRACIAS
dvivas@upv.es
ReferenciasCaballerTarazona,V.,GuadalajaraOlmeda,N.,VivasConsuelo,D.&ClementeCollado,A.[ImpactofMorbidityonHealthCareCostsofaDepartmentofHealththroughClinicalRiskGroups.ValencianCommunity,Spain].Rev.Esp.SaludPublica90,e1–e15(2016).