GENERALIZED LINEAR MODELS (GLM) APPLIED TO THE …INTRODUCCIÓN Envejecimiento de la población con...

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GENERALIZEDLINEARMODELS(GLM)APPLIEDTOTHEPREDICTIONOFHEALTH

EXPENDITURE

VicentCaballer1,DavidVivas1,Na4vidadGuadalajara1,AlexanderZlotnik2,IsabelBarrachina1

1. Ciegs/INECO.UniversitatPolitècnicadeValència2. UniversidadPolitécnicadeMadrid

ÍNDICE

•  Indtroducción:ClinicalRiskGroups•  Obje4vos•  Datosymetodología•  Resultados•  Conclusiones

INTRODUCCIÓN

Envejecimientode lapoblaciónconsuconsecuenteaumentode lasenfermedadescrónicas y la innovaciónde la teclogíamédica=Aumentodel gasto sanitario aunritmosuperioraldelaeconomíareal(PIB)Esnecesarioaumentarlaeficienciaenlages4ónclínicaLostradicionalesmodelosparaexplicarypredecirelgastosanitariosehanbasadovariablesdemográficas.Escasasignificaciónestadís4caLosmodelosdeajusteporriesgosurgenparamedirlamorbilidaddelapoblacióndeformaestandarizada,paraasíconocercualseráelconsumoderecursosasistencialesesperado.Permiteunamejorplanificaciónpresupuestariayaque4enenencuentaelestadodesaluddelapoblaciónynoúnicamentelacápita

INTRODUCCIÓN

LosClinicalRiskGroups(CRG)(Hughesetal.,2004)esunsistemadeclasificacióndepacientes que asigna a cada individuo un grupo de riesgo clínico mutuamenteexcluyenteenfuncióndesuhistoriaclínicaelectrónica.Suobje4voesestablecergruposhomogéneosdegastosanitarioU4lidades(Inoriza,2009):a)  Seguimientodelastasasdeprevalenciadeenfermedadescrónicasb)  Comprenderlospatronesdeu4lizaciónyconsumodeserviciosc)  Desarrollaraplicacionesdeajustederiesgosypreciosd)  Relacionarconsumo,sa4sfacciónymedidasdecalidadasistencialdesdeelpunto

devistadelpaciente

INTRODUCCIÓN

CRGBase ACRG1 ACRG2 ACRG3 Estadosde

saludCRG1076 416 151 38 9

1.Estadosano2.Enfermedadagudasignifica4va3.Enfermedadcrónicamenorúnica4.Enfermedadcrónicamenorenmúl4plessistemasorgánicos5.Enfermedaddominanteocrónicamoderadaúnica6.Enfermedadsignifica4vacrónicaenmúl4plessistemasorgánicos7.Enfermedaddominantecrónicaentresomássistemasorgánicos8.Neoplasiasdominantes,metastásicasycomplicadas9.Necesidadessanitariaselevadas

INTRODUCCIÓN

Distribucióndelgastosanitario(€)porhabitanteydelapoblaciónporestadodesaludenelDepartamentodeDenia.2013

INTRODUCCIÓN

Gastosanitario(€)medioporhabitanteyestadodesaludenelDepartamentodeDenia

INTRODUCCIÓN

Gastosanitario(€)totalymedioporestadodesaludyniveldegravedadenelDepartamentodeDenia

OBJETIVOS

Modelizarelgasto sanitario totalde los residentesdeunáreadesaludaplicandodosmetodologíasestadís4cas:Regresiónlinealpormínimoscuadradosordinarios(RL_MCO)Modeloslinealesgeneralizados(GLM)Variables explica4vas: Variables demográficas y Grupos CRG ynivelesdegravedad

DATOSYMETODOLOGÍADatos:Serecogierondatosdeuntotalde156.811habitantesdelDepartamentodeSaluddeDeniadeeneroadiciembrede2013.Variables:Se ha diseñado una base de datos que contenía el coste sanitario porindividuo, incluyendo los gastos farmacéu4cos,hospitalarios ydeAtenciónPrimariaenelDepartamentodeSaluddeDenia(Alicante)yelgrupoCRG.Modelización:Se aplicaron tanto la regresión lineal logarítmica por mínimo cuadradoscomoelmodelolinealgeneralizado;lavariabledependientefueelgastoensalud y las variables independientes: el estado de salud del CRG y lasvariablesdemográficas(edadysexo)Aplicacióninformá`ca:Stata14

DATOSYMETODOLOGÍA

• 

DATOSYMETODOLOGÍA• 

DATOSYMETODOLOGÍA

RESULTADOS.REGRESIÓNLINEAL

RESULTADOS.MODELOSLINEALESGENERALIZADOS

RESULTADOS.MODELOSLINEALESGENERALIZADOSComparacióndelasmetodologías.Correlaciónentreelvalores`madoyelreal

Regresiónlog-MCO

GLM

24,9% 25,7%

CONCLUSIONES

El modelo más funcional parapredecirelgastosanitarioeselGLMq u e i n c l u y e c omo v a r i a b l e sexplica4vaslosgruposCRGyniveldegravedad.

CONCLUSIONES.MODELOSLINEALESGENERALIZADOSA par4r del modelo seleccionado se pueden desarrollar diversasaplicaciones:1.  DesarrollodeunmodelodeCaseMix2.  Calcular el coste de los pacientes crónicos complejos considerando la

mul4morbilidad3.  Mejorarlaplanificaciónpresupuestariaenlasdiferentesáreasdesalud

conociendoelestadodesaluddelapoblación4.  Predecirlafrecuentacióndelosserviciosasistenciales

MUCHASGRACIAS

dvivas@upv.es

ReferenciasCaballerTarazona,V.,GuadalajaraOlmeda,N.,VivasConsuelo,D.&ClementeCollado,A.[ImpactofMorbidityonHealthCareCostsofaDepartmentofHealththroughClinicalRiskGroups.ValencianCommunity,Spain].Rev.Esp.SaludPublica90,e1–e15(2016).