Post on 05-Dec-2014
description
VERSITET
ANJA BECHMANN HEAD OF DIGITAL FOOTPRINTS RESEARCH GROUP
AARHUS UNIVERSITET 1. OKTOBER 2014
UNI
Facebook & Twitter dataindsamling
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
AGENDA › Gruppeøvelse 1: facebook & twitter socialisering › Gruppeøvelse 2: Big data? › Gruppeøvelse 3: Software supported methods and APIs
› Pause 15 min
› Digital footprints introduction › Workshop digital footprints
› Pause 30 min (send Twitter username til Anja i google drive doc)
› Twitter dataindsamling › Spørgsmål › Til næste gang: Hent selvvalgt twitter-hashtag selv i grupper!
2
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
NÆSTE GANG – KRP ÉN TEKST › 1. › Bruns, A. (2011). "
How Long Is a Tweet? Mapping Dynamic Conversation Networks on Twitter Using Gawk and Gephi." Information, Communication & Society, 17. http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/1369118X.2011.635214
› 2. › Bruns, A. & Liang Yuxian, E. (2012). "
Tools and Methods for Capturing Twitter Data during Natural Disasters." First Monday, 17(4). http://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/viewArticle/3937/3193
› 3. › Bruns, A. & Burgess, J. “Notes towards the Scientific Study of Public Communication on
Twitter”. http://nfgwin.uni-duesseldorf.de/sites/default/files/Bruns.pdf
› Alle: Læs om yourtwapperkeeper: http://mappingonlinepublics.net/tag/yourtwapperkeeper/
› PLUS selvvalgt hashtag-download I gruppe
3
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
TEKSTER › › Caers, R., Couck, M, Stough, T., Vigna, C. & Bois, C.U (2013). Facebook: A literature review, New Media &
Society, 15 (9): 982-10002: http://nms.sagepub.com/content/15/6/982.abstract › Marwick, A. & boyd, d. (2010). I tweet honestly, I tweet passionately: Twitter users, context collapse, and the
imagined audience. New Media & Society, 13(1), 114-133. http://nms.sagepub.com/content/13/1/114 › › Lomborg, S. & Bechmann, A. (2014) Using APIs for data collection on social media, The Information Society,
30(4), 256-265: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01972243.2014.915276#.U_8l_UhgvoU › boyd, d. and K. Crawford (2012). Critical questions for big data: Provocations for a cultural, technological,
and scholarly phenomenon. Information, Communication & Society, 15(5), 662-679. http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1369118X.2012.678878#.UhIVImSOBIQ
› Karpf, D. (2012). Social Science Research Methods in Internet Time. Information Communication & Society, 15 (5), 639-661 http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1369118X.2012.665468#.UhIUiWSOBIQ
› Neuhaus, F. and T. Webmoor (2012). Agile ethics for massified research and visualization. Information, Communication & Society, 15(1), 43-65. http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1369118X.2011.616519#.UhTBcWSOBIQ
› Zimmer, M. (2010). “But the data is already public”: on the ethics of research in Facebook. Ethics & Information Technology, 12(4), 313-325. http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10676-010-9227-5#page-1
› ›
4
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
GRUPPEØVELSE 1 › 3 personer på tværs af tekster 15 min 15 min opsamling › › Marwick, A. & boyd, d. (2010). I tweet honestly, I tweet passionately: Twitter users,
context collapse, and the imagined audience. New Media & Society, 13(1), 114-133.
› › Caers, R., Couck, M, Stough, T., Vigna, C. & Bois, C.U (2013). Facebook: A literature
review, New Media & Society, 15 (9): 982-10002: ›
› 1. Hvordan beskriver teksterne socialisering på henholdsvis Twitter og Facebook? 2. Hvilke perspektiver tages der ikke højde for – kan I liste andre socialiseringsformer, der kunne være interessante at analysere?
5
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
GRUPPEØVELSE 2: BIG DATA? › 5 min diskussion 10 min. opsamling 2 personer
› boyd, d. and K. Crawford (2012). Critical questions for big data: Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon. Information, Communication & Society, 15(5), 662-679. http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1369118X.2012.678878#.UhIVImSOBIQ
› Karpf, D. (2012). Social Science Research Methods in Internet Time. Information Communication & Society, 15 (5), 639-661 http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1369118X.2012.665468#.UhIUiWSOBIQ
›
› Spg:
6
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
BIG DATA › Boyd & Crawford (kritiske) definition af big data:
› “as a cultural, technological, and scholarly phenomenon that rests on the interplay of:
› Technology (comp. power and algoritmic accuracy) › Analysis (large data sets to identify patterns) › Mythology (large data sets can generate truth, objectivity, and accuracy)”
p. 653
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
BIG DATA & LOBSTER TRAPS
› Karpf: “Lobster traps sit passively in the ocean, placed in areas of strategic interest” p. 648
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
BIG DATA (API) SOM “KLUDGINESS” › Karpf: Transparens & Kludginess: › Hvad har vi gjort og hvad kan vi ikke se/konkluderer › “a kludge (or kluge) is a workaround, a quick-and-dirty
solution, a clumsy or inelegant, yet effective, solution to a problem, typically using parts that are cobbled together” p. 654
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
GRUPPEØVELSE 3: APIS › 10 min diskussion 15 min. opsamling grupper af 3
› Lomborg, S. & Bechmann, A. (2014) Using APIs for data collection on social media, The Information Society, 30(4), 256-265: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01972243.2014.915276#.U_8l_UhgvoU
› Neuhaus, F. and T. Webmoor (2012). Agile ethics for massified research and visualization. Information, Communication & Society, 15(1), 43-65. http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1369118X.2011.616519#.UhTBcWSOBIQ
› Zimmer, M. (2010). “But the data is already public”: on the ethics of research in Facebook. Ethics & Information Technology, 12(4), 313-325. http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10676-010-9227-5#page-1
›
› Spg: 1. hvad er APIs? 2. hvad er de metodiske udfordringer ved APIs 3. Hvad er de etiske og juridiske udfordringer I brugen af APIs som dataindsamlingsmetode?
10
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
HVAD ER API? › API står for APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE
› Api bruges til at få adgang til semi-offentlige data › (næsten) Alle sociale netværk har et api - det er ikke lavet for at trække data MEN for at udvikle plugin (fx. Spil, knap, delefunktion etc.)
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
API (FORTSAT) › Vi anvender API til at trække data og analysere datamønstre
› Vi får potentielt store datamængder › Vertikalt (I dybden på individer) › Horisontalt (I bredden på mange individer)
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
API STRUKTUR FACEBOOK › Hvad kan vi få adgang til: › https://
developers.facebook.com/docs/reference/api/
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
NÅR VI BRUGER APIS › Overholde ‘terms of use’ for servicen fx. Facebook Platform Policies: https://developers.facebook.com/policy/
› Overholde privacy lovgivningen: http://www.datatilsynet.dk/
› Dvs. sikre identiteten på individer ikke afsløres OG at data ikke videregives – sikre såvel proces (behandling og opbevaring) som produkt (publicering).
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
› Agile Ethics for massified research and visualization: › Privacy, confidentiality, anonymity and informed consent p. 44
› Agile ethics: “in situ creative and collaborative ethical practice that works from bottom-up” p. 45
› “we ought to allow our own data to be collected”
› Data points: instances of personal information used in a digital context p. 46
› Ethics: 1. harvesting, 2. processing, 3. production of outputs p. 59
AGILE ETHICS
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
MENNESKERETTIGHEDSKONVENTIONEN Artikel 8: Ret til respekt for privatliv og familieliv 1. Enhver har ret til respekt for sit privatliv og familieliv, sit hjem og sin korrespondance. 2. Ingen offentlig myndighed kan gøre indgreb i udøvelsen af denne ret, undtagen for så vidt det sker i overensstemmelse med loven og er nødvendigt i et demokratisk samfund af hensyn til den nationale sikkerhed, den offentlige tryghed eller landets økonomiske velfærd, for at forebygge uro eller forbrydelse, for at beskytte sundheden eller sædeligheden eller for at beskytte andres ret og frihed.
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
PERSONDATALOVEN (EU DIREKTIV 1995) › Vigtige definitioner (se artikel 2): › Personoplysninger: enhver form for information om en identificeret eller identificerbar fysisk
person(den registrede); ved identificerbar person forstås en person, der direkte eller indirekte kan identificeres, bla.a. ved et identifikationsnummer eller et eller flere elementer, der er særlige for denne persons fysiske, fysiologiske, psykiske, økonomiske, kulturelle eller sociale identitet
18
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
GRUNDPRINCIPPER › a) skal behandles rimeligt og lovligt › b) skal indsamles til udtrykkeligt angivne og legitime
formål, samt at senere behandling heraf ikke må være uforenelig med disse formål…
› c) skal være relevante og tilstrækkelige og ikke omfatte mere end, hvad der kræves til opfyldelse af de formål, hvortil de indsamles, og til de formål, hvortil de senere behandles
› d) skal være korrekte og om nødvendigt ajourførte; der skal tages ethvert rimeligt skridt til at slette eller berigtige oplysninger, der er urigtige eller ufuldstændige i forhold til det formål, hvortil de indsamles,….
› e) ikke må opbevares på en måde, der giver mulighed for at identificere de registrerede i et længere tidsrum end det, der er nødvendigt af hensyn til de formål…
Artikel 6: › 1. God databehandlingsskik
› 2. Formål › 3. Proportionalitet › 4. Ajourført › 5. Tidsbegrænset
19
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
BEHANDLING AF DATA
› Artikel 7: › Medlemsstaterne fastsætter bestemmelser
om, at behandling af personoplysninger kun må finde sted hvis:
› a) der ikke hersker tvivl om, at den registrerede har givet sit samtykke
› Artikel 8: › Behandlinger, der vedrører særlige kategorier af
oplysninger › 1. Medlemsstaterne forbyder behandling af
personoplysninger om racemæssig eller etnisk baggrund, politisk, religiøs eller filosofisk overbevisning, fagforeningsmæssigt tilhørsforhold og oplysninger om helbredsforhold og seksuelle forhold.
› 2. Stk. 1 finder ikke anvendelse, hvis › a) den registrerede udtrykkeligt har givet sit
samtykke til en sådan behandling, medmindre det i medlemsstatens lovgivning fastsættes, at det i stk. 1 omhandlede forbud ikke kan hæves ved den registreredes samtykke, eller
20
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
WORKSHOP DIGITAL FOOTPRINTS
21
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014 22
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
RESEARCH INTEREST › More fenced-off and ubiquitous internet (cross-platform/
cross-services through login)
› How do we get access to closed data about users on private social networks as tool in data analysis (e.g. Facebook)
› In order to analyze user behaviors with FB across websites › User data structures › Analyze navigation outside FB but related to FB (checkins) › Analyze use patterns during the day (timely) › Analyze digital cross-platform use of FB (laptop, smartphones, pdas) › Analyze exposures to content from other website/media
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
EXISTING METHODS › Virtual ethnography (howard, wittel, marcus, markham,
kendall, baym, boyd)
› Friending: › You are not sure to get all activity because of sorting algorithms of
Facebook › You must manually export them to see patterns over time › Following them physically › Time consuming › Too much intervention in everyday rhytms › But you will get a lot of detail on the context of activity on Facebook
that is not possible to get otherwise
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
DIGITAL FOOTPRINTS AS METHOD › Act as an external ‘company’/third party when extracting data from Facebook
› Designed a webbased system called DIGITAL FOOTPRINTS
› Using Facebook’s graph API › User consent that DIGITAL FOOTPRINTS draw info on users like any other
application/website using facebook connect › Users can withdraw anytime they like › Researchers can mine data from the users and answer research questions
in qualitative studies
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
Digital Footprints
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
DATA EXTRACTIONS E.G. › Demographics › Newsfeeds › Network and friends › Likes › Check-ins › Pictures, status updates and uploaded material › Friends material through consent of the participant etc. etc. etc….
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
METHODOLOGICAL TRIANGULATION (QUALITATIVE STUDIES) 1. Harvesting private data with consent, mining these data (DIGITAL
FOOTPRINTS)
2. Friending on Facebook to contextualize the patterns from 1
3. Focus group interviews with participants to understand their attitudes and strategies
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
STRENGTHS & LIMITATIONS › Strenghts
› Researchers can easily send link via email to participants, asking them to sign up for the research project
› Researchers can access closed data without profiles being public › Data is saved in database which makes it possible to extract and sort different patterns › Digital Footprints also allow researchers to study the newsfeed of the participants
› Limitations › Methodologically users must be chosen beforehand and asked to participate › Not representative sampling/data › Digital Footprints relies on the graph API settings which is controlled by Facebook › Therefore “only” qualitative virtual ethnographic tool › Cannot register user traffic patterns (click-through analysis)
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
WORSHOP SPØRGSMÅL
31
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
GET STARTED EXERCISE 1 › Find all wallposts (profile feeds) mentioning Koldau.
(Remember “” in the search field)
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
GET STARTED EXERCISE 2 › Find all news in Newsfeeds mentioning: fodbold
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
GET STARTED EXERCISE 3 › Find all news in newsfeeds sent from Facebook for iPhone
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
EXERCISE 4 › How many messages have Lone Koefoed sent from her iPhone
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
GET STARTED EXERCISE 5 › Whose wallpost has the most likes?
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
GET STARTED EXERCISE 6 Find all newsfeeds from 2012/06/01 to 2012/06/07.
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
GET STARTED EXERCISE 7 In newsfeed sort on “Place” descending and click on the coordinates in the first post to view the location in google maps
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
GET STARTED EXERCISE 8 Where did Stine Liv Johansen go to High School?
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
GET STARTED EXERCISE 9 › Make a view and add all results on “Koldau” to the view
› Click plus (green) and name the view Koldau + (and the group initials) › Search all posts with Koldau › Check all posts with Koldau from your search › Go to your view (Koldau + (and the group initials))
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
FINAL EXERCISE › Browse and test the software according to your own research interests
AARHUS UNIVERSITET
Facebook & twitter dataindsamling ANJA BECHMANN
1. OKTOBER 2014
› Vi ses!
42