Post on 09-Dec-2015
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Davide MaranoCurriculum vitae
H +39 388 1572935B davide.marano@gmail.com
Skype: marano.davide
Dati anagraficiNascita Acireale, 17 Luglio 1992 Nazionalità Italiana
Residenza Acireale, via Monetario Floristella 9 (CT)95024
Stato civile Libero
Titoli di studio(24-07-2015) Master Degree in Automation and Control of Complex Systems, LM-25, Titolo Tesi: Multi-
physic Modeling of a MEMS Gyroscope for Quadrature Error Compensation, Relatore: Prof. Ing.Rosario Sinatra, Correlatori: Dott. Ing. Alessandro Cammarata, Dott. Ing. Gabriele Fichera,Tutor Aziendale ST Microelectronics: Daniele Prati, Università degli studi di Catania.Data di conseguimento prevista: 24 Luglio 2015
23-10-2013 Laurea in Ingegneria Industriale, L9, Titolo tesi: Modeling and Simulation of a Grand Piano,Relatore: Prof. V. Romano , Università degli studi di Catania, votazione 110/110 e lode.
2013 Compimento medio di Pianoforte, Conservatorio ”V. Bellini”, Catania, votazione.10/10 e Lode
12-07-2010 Maturità scientifica PNI, Liceo Scientifico “Archimede”, Acireale, votazione 100/100.
Abilitazione alla professione2014 Abilitazione all’esercizio della professione di Ingegnere Junior sez. Industriale, votazione
198/200.25-02-2014 Iscrizione all’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Catania, posizione B 314 .
Attività di Tirocinio2014-2015 Attività di tirocinio presso il MEMS Design Center di ST Microelectronics (CT) dal 24/11/2014 al
25/05/2015 inerente lo sviluppo di modelli multifisici per la compensazione dell’errore di quadraturain giroscopi MEMS.
Esperienze di ricerca2014-2015 Progetto Biodivalue- Biodiversity and Sustainable Development in the Strait of Sicily. Tematica
della ricerca: Supporto tecnico per lo studio/realizzazione/sperimentazione di un sistema roboticosottomarino (towfish). Studio del controllo di rollio e beccheggio di un towfish. Studio del softwaree della sensoristica e del monitoraggio.
Articoli ScientificiT. Tanev, A. Cammarata, D. Marano, R. Sinatra Elastostatic Model of a New Hybrid Minimally-Invasive-Surgery Robot, Submitted for IFTOMM October 2015 Conference
Attività di supporto alla didatticaA.A.
2014-2015Tutorato di Scienza delle Costruzioni per il corso di laurea in Ingegneria Industriale L-8 pressoUniversità degli Studi di Catania, Prof. Massimo Cuomo
A.A.2013-2014
Tutorato di Analisi Matematica I per il corso di laurea in Ingegneria Civile e Ambientale L-7 pressoUniversità degli Studi di Catania, Prof. Salvatore D’Asero
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LingueItaliano Eccellente MadrelinguaInglese Eccellente Livello C1
Francese Elementare Livello A1
Conoscenze informaticheLinguaggi Pascal, C++, Java, Python
Suite Microsoft Office, OpenOfficeCalcolo Maple, Matlab 2014a, Mathematica 10
CAD AutoCAD 2014, SolidWorks 2014FEM Ansys 15, Comsol 5.0Audio Steinberg WaveLab, Kontakt, Audacity
Multimedia Adobe Photoshop CS6, Adobe Premiere Pro CS6Multibody MSC Adams
Segnali Labview 2013Web Design Joomla, Wordpress, Drupal
Energy TerMusCircuiti PSpice
Statistica Minitab, Design ExpertMicrocontrolloriIAR Embedded Workbench, Arduino
Tipografia LATEX
Certificazioni2013-2015 IEEE Student member
2010 Cisco Certified Network Associated (CCNA)2006 European Computer Driving License (ECDL)2005 Cambridge Preliminary English Test (PET) B1
Interessi e competenze relazionali{ Sport Cars, Motori, F1{ Musica Classica, Jazz, Pianoforte{ Presidente dell’Associazione Musicale Galatea Ensemble{ Rappresentante degli studenti del CdS in Automation Engineering and Control of ComplexSystems per l’A.A. 2014/2015
Allegati1 Sommario della tesi di laurea in Ingegneria Industriale2 Esami sostenuti nel corso di laurea specialistica in Automation Engineering and Control of Complex
Systems
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Sommario della tesi di laurea in Ingegneria IndustrialeTitolo Modeling and Simulation of a Grand Piano
Relatore Prof. Vittorio RomanoData esame 23 ottobre 2013
SommarioIl lavoro di tesi analizza un accurato modello fisico-matematico del pianoforte.Nella tesi vengono descritti analiticamente i fenomeni di natura vibrazionale che sono alla base delsuono dello strumento. La genesi sonora è dovuta all’interazione di alcune parti dello strumento,ciascuna delle quali viene modellata analiticamente. Ciò consente di prevedere la risposta delsistema a differenti ingressi.Il modello fisico consente inoltre di migliorare le qualità sonore dello strumento; attraverso l’analisidello spettro sonoro di alcune note viene condotto un confronto tra strumenti differenti chepermette la valutazione analitica dei suoni armonici. Armonici differenti causano una qualitàtimbrica differente dello strumento. Sarà motivo di lavori futuri la spiegazione analitica dei suoniarmonici dello strumento al variare dei parametri fisici caratteristici.
Esami sostenuti nel CdLS in Automation Engineering and Control ofComplex SystemsModeling and Simulation of Mechanical Systems 30/30 e lodeMicroelectronics 30/30 e lodeSensors and Advanced Measurement systems 30/30 e lodeModeling and Control of Electromechanical Systems 30/30Biomedical Systems and Control 30/30 e lodeRobust Control 30/30 e lodeProcess Modeling and Control 30/30 e lodeComplex Adaptive Systems 30/30Biorobotics 30/30Robotics Da sostenereIndustrial Automation Da sostenereAltre abilità informatiche: Corso di Formazione ST sulla piattaformaSTM32 F3 Discovery
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