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Abordagem práticapara modernizar o seudata warehouse

Trilha Arquitetura de Dados

Lourenço TabordaDigital and Cloud Architect

Julho, 2019

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Safe Harbor Statement

The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not acommitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, timing, and pricing of any features or functionality described for Oracle’s products may change and remains at the sole discretion of Oracle Corporation.

Declaração de Porto Seguro

O texto a seguir tem como objetivo traçar a orientação dos nossos produtos em geral. É destinado somentea fins informativos e não pode ser incorporado a um contrato. Ele não representa um compromisso deentrega de qualquer tipo de material, código ou funcionalidade e não deve ser considerado em decisões decompra. O desenvolvimento, a liberação, a data de disponibilidade e a precificação de quaisquerfuncionalidades ou recursos descritos para produtos da Oracle estão sujeitos a mudanças e são de critérioexclusivo da Oracle Corporation. Caso tenha dúvidas, entre em contato com o representante de vendas daOracle.

As informações a seguir têm como objetivo apresentar destaques da orientação dos nossos produtos emgeral. São destinadas somente a fins informativos e não podem ser consideradas para diferenciar produtosda Oracle dos produtos de outras empresas. A Oracle conduziu a análise com um alto nível de atendimentopadrão do setor, mas as informações a seguir não estão isentas de erros. A Oracle não afirma ou garanteque os resultados da análise possam ser reproduzidos e/ou demonstrados de maneira lógica. A Oracle nãofornecerá nenhuma informação referente à análise, incluindo, mas não se limitando a, método, lógica,ideia, estratégia de análise e política de análise.

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Fonte: Dimensional Research – The State of the Data Warehouse

33%

Lento e demorado de implementar

Solução ou obstáculo?

Com vocês, o Data Warehouse

60%

Muito complexo de gerenciar

38%

Aquisição inicial e custos contínuos com manutenção

95%

Requer extenso envolvimento manual

Desafios comuns do Data Warehouse

Complexo e caro

Manual

Lento

R$

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Solução ou obstáculo?

Com vocês, o Data Warehouse

Desafios comuns do Data Warehouse

Complexo e caro

Manual

Lento

Tecnologia desatualizada

"Os data warehouses de hoje são baseados em tecnologia com décadas de existência. Para atender às demandas e oportunidades atuais, os data warehouses precisam mudar radicalmente."

Jeff Shukis, vice-presidente de engenharia e operações tecnológicas, VoiceBase

R$

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Audiência Corporativa e Capacidades Analíticas

Estratégica

Tática

Operacional

Audiência Corporativa

Prescritivo

Descritivo

Preditivo

Capacidades Analíticas

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Valor de Negócio

Agi

lidad

e

Estratégiapara InteligênciaAnalítica

Modelos Semânticos Governançafortalecida

Autosserviço Produtividade dousuário

Amplatransformação

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Origem de Dados Staging Data Warehousing Visualização

Staging for all Sources

3NF

Base

Reference

Lookup

ODS

DNF

Agregação

Star Schemas Analytics Cubes

Derivação

Derived Tables

Data Advanced Analytics

Data Marts

Star Schemas

AnalyticsBusiness Intelligence

Legados

Sistema A

Arquivos TXT

Sistema B

Arquitetura Clássica de Data Warehousing

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TecnologiasEmergentes

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Computação emNuvem

escalabilidade e economia que não

eram possíveisantes

Ativos deDados

que foram deixadosde lado no passado

E a abordagem para modernizar o Data Warehouse?

MachineLearning

aplicado ao negócio e na

operação do Data Warehouse

modernizar = criar nova vantagem competitiva

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O que um Data Warehouse moderno precisa entregar?

FÁCIL RÁPIDO ELÁSTICO

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Oracle Autonomous Data Warehouse

Operações do Banco de Dados

Autônomo

IaaS otimizado para o banco de

dados

Otimização conduzida por políticas geradas

pela aprendizagem de máquina

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Origem de Dados Integração de Dados Datawarehousing Visualização de Dados

Um Data Warehouse moderno

Oracle Data Integrator

Oracle Autonomous Data

Warehouse

Oracle Analytics Cloud

Oracle Database

Essbase

Abordagem Estruturante

Abordagem de Aceleração

Oracle Object Store

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Data Lake

Dados menosestruturados

Expansão rápida com pouco controle

Data Warehouse

Dados maisestruturados

Ambiente governado

Outro Data Warehouse moderno

Dados Supra Corporativos

Redes SociaisInternet das CoisasGoverno e Terceiros

Fora do alcance

Fluxo de Dados

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Mais um Data Warehouse moderno

Pronto para executar consultas analíticas de

alto desempenho

Relatórios visuais e histórias interativas Vantagem

competitiva para os negócios

Usuários

Migração de dados

Integração de dados

Data Warehouse

legado

ERP

CRM

Dados de redes sociais

Dados de IoT

R$

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Profissional de dadosAdministrador de dados

• Configuração, ajuste e escalonamento

• Provisão, correções e back ups

• Semanas ou meses de espera por dados

• Superado pela concorrência

• Insights de negócios rápidos e orientados por dados

• Gerenciamento do ciclo de vida das informações

• Tempo de comercialização mais rápido

• Supera a concorrência

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InovaçãoManutenção

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Referências

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