Post on 04-Apr-2015
111
Climatic regimes and recruitment rate of anchoveta, Engraulis
ringens, off Peru
S.M.Cahuin, L.A.Cubillos, M.Ñiquen, R.Escribano
ACCOLLA Chiara
ARBULU SMET Claude-Laurence
RIGAUX Marie
22
Alizés
1) Introduction – 2) Matériels et méthodes – 3) Résultats – 4) Discussion – 5) Conclusion
333
Période de 1963 à 2004
• Analyse: paramètres physiques
– SST (Sub-Surface Temperature)– SOI (Southern Oscillation Index)
• Analyse: paramètres biologiques
– Prises annuelles des anchois – Echosondeur – Volume zooplancton
Source : IMARPE
Toutes ces données récoltées par NOAA (The National Oceanic and Atmospheric Administration) et IMARPE (Instituto del Mar del Peru)
1) Introduction – 2) Matériel et méthodes – 3) Résultats – 4) Discussion – 5) Conclusion
Carte des transects et des récoltes de
données
44
Observation de trois périodes
Régimes Groupe d'années Déviance résiduelle AIC
Favorable Défavorable
Sans régimes - - 31,491 113,1
Selon Alheit et Ñiquen (2004) 1963-1970 1985-2004
1971-1984 29,148 111,85
Décalage d'1 an 1963-1971 1986-2004
1972-1985 24,552 104,64
Décalage de 2 ans 1963-1972 1987-2004
1973-1986 25,553 106,32
Décalage de 3 ans 1963-1973 1988-2004
1974-1987 27,375 109,21
Décalage de 4 ans 1963-1974 1989-2004
1975-1988 27,759 109,8
1) Introduction – 2) Matériels et méthodes – 3) Résultats – 4) Discussion – 5) Conclusion
555
1963-1971
1972-1986
1987-2004
Données brutes: les trois périodes
1) Introduction – 2) Matériel et méthodes – 3) Résultats – 4) Discussion – 5) Conclusion
666
Données brutes: le recrutement
1) Introduction – 2) Matériel et méthodes – 3) Résultats – 4) Discussion – 5) Conclusion
R = aS exp[-bS]
a : effets densité indépendantsb : effets densité dépendants
Recrutement (Nx10)
Ln(R/S)
A
B
Stock de reproducteurs (106 tonnes)
77
Sardines
Anchois
Favorable FavorableDéfavorable
D’après Alheit J., Ñiquen M., (2004)
1) Introduction – 2) Matériel et méthodes – 3) Résultats – 4) Discussion – 5) Conclusion
Engraulis ringens
Source:http://www.greenfacts.org/fr/glossaire/abc/anchois-du-perou.htm
Sardinops sagax Source:http://
marlaguette.unblog.fr/files/2009/09/sardine.jpg
Zooplancton
88
Modèles Additifs Généralisés Déviance expliquée (%)
Régime favorable
log(R/S) = s(S) + s(Zoop) 31,4
log(R/S) = s(S) + s(SST-Paita) 42,3
log(R/S) = s(S) + s(SST-Chicama) 48,6
log(R/S) = s(S) + s(SST-Chimbote) 41,3
log(R/S) = s(S) + s(SST-Callao) 49,9
log(R/S) = s(S) + s(SOI) 55,8
Toutes les séries de temps confondues
log(R/S) = s(S) + s(Zoop) 6,2
log(R/S) = s(S) + s(SST-Paita) 23,9
log(R/S) = s(S) + s(SST-Chicama) 14,9
log(R/S) = s(S) + s(SST-Chimbote) 13,8
log(R/S) = s(S) + s(SST-Callao) 35,3
log(R/S) = s(S) + s(SOI) 43,1
8
< 50% quand on prend en compte les
régimes défavorables
Taux de recrutement et variables environnementales : relation non linéaire
1) Introduction – 2) Matériel et méthodes – 3) Résultats – 4) Discussion – 5) Conclusion
9
Modèle : log(R/S) = s(S) + s(SST-Callao) DE : 49,9%
Effets du log(R/S) Effets du log(R/S)
Stock des reproducteurs (106tonnes)
1) Introduction – 2) Matériel et méthodes – 3) Résultats – 4) Discussion – 5) Conclusion
IC : 95%
1010
Modèle : log(R/S) = s(S) + s(SOI) DE: 55,8%
Stock des reproducteurs (106tonnes)
Effets du log(R/S)Effets du log(R/S)
1) Introduction – 2) Matériel et méthodes – 3) Résultats – 4) Discussion – 5) Conclusion
1111
1) Introduction – 2) Matériel et méthodes – 3) Résultats – 4) Discussion – 5) Conclusion
12
MER TERRE
BPHP
JOUR
BP HP
NUIT
Cas normal
MER TERRE
Cas El Niño (faible)
BP permanente
Hygrométrie
HP permanente
Vents géostrophiques
côtiers
ME
1) Introduction – 2) Matériel et méthodes – 3) Résultats – 4) Discussion – 5) Conclusion
1313
• Deux périodes favorables corrélées avec anomalies de températures négatives
• Corrélation possible zooplancton-anchois
• Augmentation des effets densité dépendante en période défavorable
• Hypothèse de relation non-linéaire
1) Introduction – 2) Matériel et méthodes – 3) Résultats – 4) Discussion – 5) Conclusion
1414
Merci pour votre
attention
Merci
Merci
15
Références• Alheit J., Ñiquen M., 2004. Regime shifts in the Humboldt Current ecosystem.
Progress in oceanography 60, 201-222.
• Bakun A., Weeks S.J., 2008. The marine ecosystem off Peru: What are the secrets of its fishery productivity and what might its future hold? Progress in oceanography.
• Ñiquen M., Bouchon M., 2004. Impact of El Niño events on pelagic fisheries in Peruvian waters. Deep-Sea Research II 51, 563-574.
• IMARPE : www.imarpe.pe (avril 2010)
• NOAA : http://www.noaa.gov (avril 2010)
• http://www.greenfacts.org/fr/glossaire/abc/anchois-du-perou.htm (mars 2010)
• http://marlaguette.unblog.fr/files/2009/09/sardine.jpg (mars 2010)